基于m进制数的正交拉丁方

提出了m进制数的按位加、按位减、按位乘及k位受限乘四种运算，并给出用这4种运算完成的正交拉丁方设计，这种方法比已有的正交拉丁方设计方法更简单、更通俗易懂、更便于计算机工作者使用．     

奇妙的正交拉丁方

简要论述了正交拉丁方的正交性并将其拓广到正交表,从而阐述了正交试验法的优越性和可行性。     

24阶正交拉丁方的构造方法

提出了一种4t 阶正交拉丁方法的构造方法,阐明了4t 阶正交拉丁方构造的思路,介绍了24阶正交拉丁方构造的基本步骤和构造结果。     

8n＋7个相互正交的2^4n＋3（8n＋7）阶拉丁方

设N（n)表示相互正交的n阶拉丁方的最大个数。证明了N（24n 3(8n 7))≥8n 7，其中4n 3和8n 7是质数。     

用正交拉丁方构造双重幻方

本文提出构成双重幻方的必要条件和充分条件,构造了最小的8阶双重幻方和9阶双重幻方,并提出2~m阶和(2m+1)~2阶双重幻方的一种构造方法。     

20阶正交拉丁方的构造

提出了4t阶正交拉丁方构造的图表法.阐明了用图表法构造t≡0(mod 2)的4t阶正交拉丁方的思路,介绍了20阶正交拉丁方的构造步骤和构造结果.     

8t阶幻方及正交拉丁方的构造方法

一种8t幻方及正交拉丁方的构造方法被首次发现。文中验证了4t阶幻方及正交拉丁方构造方法的可行性。阐明了8t阶幻方及正交拉丁方构造的思路。介绍了16阶幻方及正交拉丁方的构造过程,构造验证表明,该法是简便的,可构造任意8t阶幻方及正交拉丁方。     

拉丁方的同构

本文给出了拉丁方向构的概念,将ｎ阶拉丁方成分一些同构的类。     

Frame自正交拉丁方中的截态

本文证明当ｐ为质数幂时．在型为２ｐ的Ｆｒａｍｅ自正拉丁方中存在２（Ｐ－１）个互不相交的截态，且（ｉ）当ｐ大于３且时ｐ≡１（ｍｏｄ４）时这２（ｐ－１）个截态表现为ｐ－１个自对称的截态和（ｐ－１）／２对相互对称的截态；（ｉｉ）当ｐ大于５且ｐ≡３（ｍｏｄ４）时这２（ｐ－１）个截态在现为ｐ－１对相互对称的截态．     

基于LabVIEW的最小二乘法校正在控制中的应用

在自动控制系统中传感器的非线性特性和测量的准确性直接影响设备的控制精度,尤其是针对特殊测量而设计的传感器需要有自动校准功能以提高测量的准确性。工业自动化领域对设备级的控制大量采用可编程逻辑控制器PLC进行控制,然而PLC通常不具备非线性传感器自动校准所要求的数据计算能力。采用PLC同时采集被校准传感器的输出值和标准传感器的输出值,再将2个传感器的输出值传给LabVIEW上位机。基于LabVIEW设计的非线性传感器校正仪采用回归分析技术,应用最小二乘法原理,上位机对传感器的输出值进行拟合,得到满足精度要求的最佳拟合方程及最佳拟合系数。通过LabVIEW上位机与PLC的数据通讯,LabVIEW上位机将拟合系数回传给PLC,PLC利用拟合系数实现对被校传感器的校正。     

基于拉丁超立方抽样的人群自由行走的等效行人数研究

由于行人行走具有随机性,为了克服采用随机振动理论计算行人引起人行桥振动响应往往计算量大的问题,通过拉丁超立方抽样生成样本,采用中心极限定理计算了人行桥响应,推导了多人通过简支梁人行桥结构振动响应计算公式,建立了该方法的计算理论和步骤.结果表明:与现有学者研究成果比较,验证了本文所提出的拉丁超立方抽样计算人群等效人数的方...     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统.系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置,设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能.实验表明,系统可按15幅/秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性.     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅/秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

基于幻方的OCDMA系统地址码设计研究

基于幻方的特点,设计一种新的光正交码MS-OOC。首先利用MATLAB中的函数生成幻方,再由幻方的行或列建立部分间隔集,然后通过计算机搜索从中寻找合适的码字。在设计等重光正交码的基础上,又给出设计变重光正交码的方法。对MS-OOC码字进行了信号干扰比和多址干扰误码率的仿真比较和理论分析。结果表明,信号干扰比随着并发用户数的增加而减小,随着码长的增加而增大;误码率随着并发用户数的增加而增大,随着码长的增加而减小。     

基于动态数量高斯分量的关键词识别系统

提出了一种利用动态数量高斯分量拟合不同音素,利用拟合的音素组合作为补白参与语音关键词识别系统二次判决的方法.首先分析了为音素分配动态的高斯分量数量来训练音素模型的可行性;进而寻找能够准确描述音素且保证描述在不同音素之间有足够区分度的高斯分量个数;利用得到的音素与高斯分量数量的关系训练动态高斯添加的音素隐马尔科夫模型,利用模型的排列组合作为补白为语音关键词识别系统添加第二次判决来减小系统错误识别率.实验表明,利用这种方法进行语音关键词系统二次判断,能将原系统错误率降低至14.79%.     

基于双基数子集表示的快速标量乘算法

为了减少双基数表示时间,提出双基数子集的概念,将存储空间和预计算时间从n2 降低到3n-2,同时给出求子集表示的贪婪算法.给出基于双基数子集的标量乘算法,由于搜索空间的降低,整数的双基数子集表示个数稍微多于双基数表示个数,新算法使用混合坐标进行优化.从运算量、存储空间上,将新算法分别与传统固定基点的窗口算法和Dimitrov的基于双基数链的算法进行比较,结果证明新算法显著优于前人算法.     

不定方程x2+my2=z2在m无平方因子时的正本原解

利用初等数论的方法研究不定方程x^2 my^2=z^2的正本原解,获得了该方程在m无方因数时的全部正本原解的公式.     

基于最小二乘支持向量机的电力系统混沌振荡控制

电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至由此而失去稳定.为抑制这种情况下的混沌振荡对电力系统的影响,利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力,提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力系统混沌振荡控制方法.运用最小二乘支持向量机对电力系统的动力学特性进行学习,得到训练好的电力系统LS-SVM模型,进而实现对电力系统混沌振荡的控制.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,数值仿真结果表明该方法的可行性.