交通需求组合模型的不确定性分析

交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定性的关键因素.采用了基于敏感性分析的方法(SAM)分析交通需求组合模型(CTDM)的不确定性.CTDM基于出行者的理性行为,并可描述为一个非线性规划问题,从而分析敏感性.不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不确定性.与基于随机抽样的分析方法相比,基于敏感性分析的方法在大大减少计算量的同时,可以得到近似的精度,并且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性.研究认为,提高参数精度比提高输入精度能更有效地提高输出结果的可信水平.     

缺氧生物膜法处理光伏高硝态氮废水研究

针对光伏废水中含有的高浓度硝态氮(高于600 mg/L),采用连续流生物膜法对污水进行反硝化处理,并设置连续流活性污泥法作为对比;优化连续流反硝化的运行工况,研究不同碳氮质量比(分别为3:1、3.5:1和4:1)和水力停留时间(8、10和12 h)对于反硝化的影响;考察进水硝态氮浓度对反硝化的影响.结果表明:通过连续流...     

预紧偏心垫层结构初值不确定性对转动滑移的影响研究

将预紧偏心垫层结构简化为中心圆平面问题,建立了动力学模型。采用区间均匀分布描述初值的不确定性,分别数值分析了定系统参数及变化系统参数时系统的转动滑移响应,并应用核密度区间估计的方法研究了初值不确定性对转动滑移响应的影响。加深了对此类结构转动滑移机理的认识,有助于该类结构的防转设计。     

基于不确定性分析的IMPULSE模型预测能力评价

为解决分布式参数非点源污染(IMPULSE)模型不确定性分析中采样量和计算量过大的问题,在Bayes概率理论基础上,构建了基于Sobol序列的GLUE算法,用来描述多种扰动因素共同作用下的全局参数不确定性,从而对模型预测能力进行全面评价。将该方法应用于IMPULSE模型,对分布式参数的全局进行不确定性分析。结果表明:该模型结构优良,具有良好的预测能力,对空间不确定性有较高的预测稳定性和鲁棒性,可以满足实际流域污染模拟需要。     

基于不确定性分析的IMPULSE模型预测能力评价

为解决分布式参数非点源污染(IMPULSE)模型不确定性分析中采样量和计算量过大的问题,在Bayes概率理论基础上,构建了基于Sobol序列的GLUE算法,用来描述多种扰动因素共同作用下的全局参数不确定性,从而对模型预测能力进行全面评价。将该方法应用于IMPULSE模型,对分布式参数的全局进行不确定性分析。结果表明:该模型结构优良,具有良好的预测能力,对空间不确定性有较高的预测稳定性和鲁棒性,可以满足实际流域污染模拟需要。     

弱渗流结构的分布参数模型

弱渗流结构的力学性质很难用力学方法进行精确测量.提出了用一个分布参数的电学模型来表示弱渗流结构的力学性能,模型参数可通过测量其交流阻抗谱得到.在电学模型的基础上,提出了传输线分布参数模型.传输线分布参数可以用常相角指数来近似表示,常相角指数与分形的维数相关联,可以直接用来表征多孔介质的弱渗流特征.     

基于工业以太网的污水处理控制系统

通过工业以太网,使得每个污水处理环节中的数据,可以在其相关联的控制器中得到实时的更新,同时污水处理厂的管理人员也可以在办公室通过工业以太网,得到现场的实时数据和视频监控图像。工业以太网利用其具有冗余性、高可靠性、实时性的特点,为污水处理厂的实时数据传输提供了保障。通过工业以太网技术,实现了污水处理厂的信息化。     

轴向振动辅助套管回收的参数优化

为了研究套管打捞系统和轴向激振器参数对套管振动响应的影响规律,为振动系统参数优化提供依据,建立了套管回收系统的等效弹簧-质量模型,并推导了简化模型的解析解,研究了系统参数对套管振幅的影响以及卡点和摩擦力导致的不确定性。研究结果表明:可以通过调整系统的刚度分布实现共振,三阶主振型有更大的轴向振幅,在该振型下共振更有利于套管回收;卡点的存在大幅度地提高了系统的固有频率,摩擦力几乎不改变共振频率,但会大大降低共振响应;实现系统共振比将套管作为一个动态吸振器更有利于减阻;地面检测到的幅频曲线可以用来诊断井下是否存在卡点等问题。     

CIBR处理模拟生活污水的效果及菌群分析

实验采用连续流一体化生物反应器(CIBR)处理模拟生活污水。考察CIBR对污水的处理效果,并采用高通量测序分析取自污水处理厂的接种污泥与驯化完后CIBR中活性污泥的菌群组成结构。结果表明,CIBR能高效处理模拟生活污水,COD、NH_4~+-N、TN和TP的去除率分别达到90.9%、94.9%、83.1%和71.2%;在门级菌群中,接种污泥和CIBR活性污泥中的优势菌种均为Proteobacteria和Bacteroidetes,但在属水平上,两个生物系统中好氧菌、兼性菌、反硝化菌、氨氧化菌、亚硝氮氧化菌和聚磷菌在种类和相对丰度上存在明显差异,这可能与运行工况和进水水质不同有关。     

哈尔滨群力污水处理厂工艺调试及优化调整

针对哈尔滨群力污水处理厂进水成分复杂,水质波动大等特点,通过调整曝气时间、污泥负荷、充水比、反硝化时间等,优化调整CASS工艺参数。试运行结果表明：该污水处理厂按进水0.5 h、曝气2.5 h、静沉1.5 h、滗水1.5 h的方式运行,MLSS控制在7 000 mg/L左右时,CASS工艺能稳定运行,且CODCr去除率达87.5%,BOD5去除率达80.4%,氨氮去除率达97.83%,TN去除率达86.21%,TP去除率达89.36%,SS去除率达97.14%。各项水质指标均能达到GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级B的标准。     

新型阴极结构电解槽界面波动振幅的因次分析

利用相似原理指导下的水模型实验,重点研究了阳极气体对界面波动的影响,探讨了新型阴极结构电解槽水模型的界面波动规律.利用因次分析法得到了与各种物性因素、操作因素、设备因素相关联的波动振幅的准数方程.根据得出的准数方程,理论分析了电解质水平对界面波动振幅的影响,得到该情况下具体的准数方程的表达式.准数方程的解与实验结果一致.     

SOFC PEM联合发电系统的不确定性分析

以固体氧化物燃料电池与质子交换燃料电池(SOFC PEM)联合发电系统为研究对象,以系统操作参数作为不确定参数,采用基于拉丁超立方体抽样法的不确定分析方法,即包括以适宜的概率分布函数来表述和量化不确定因素并将不确定性传播到确定性模型来建立输出结果的概率分布规律,进而分析系统操作变量的不确定性对系统净电功率的影响。不同于传统的灵敏度分析方法,考虑参数的概率结构,评价多个参数的相对重要性。结果表明：高SOFC电堆操作温度、低燃料流量和低SOFC燃料利用率有利于减少系统净电功率因不确定因素引起的偏差和波动,但同时以减少系统净电功率为代价。不确定性分析可为在不确定条件下设计参数的优化提供依据。     

氧化沟工艺脱氮除磷研究现状

目前，氧化沟工艺已成为国内外污水处理厂的主流工艺，但对于该工艺的系统研究并不多，在生物处理理论方面，同步硝化反硝化和反硝化除磷备受关注，因此对氧化沟工艺进行该方面的研究更具现实意义。     

基于模糊贝叶斯理论更新概率可靠性模型

贝叶斯理论是基于无损检测结果对海洋工程结构可靠性进行更新研究的有力工具。针对传统贝叶斯理论无法有效地处理海洋结构无损检测中存在的大量模糊不确定性问题 ,根据模糊集合论的基本原理 ,在海洋结构可靠性概率模型更新研究中引入了模糊贝叶斯理论和模糊综合评判方法 ,对模型不确定性和检测结果中的模糊不确定性进行了定量评估。对基于检测结果的更新可靠性模型的参数分布和模型权值进行了探讨 ,并采用模糊综合评判方法确定了模型权值的先验概率。算例结果表明 ,此方法是可行的 ,检测结果的模糊性对可靠性概率模型更新具有重要影响 ,考虑模糊不确定性可以得到更为合理的结果。对于参数的概率密度函数而言 ,考虑多个模型和只考虑一个模型可得到相同的结果 ,但参数的不确定性对模型权值的更新有一定的影响。在工程实际应用中 ,对于有关海洋工程结构经检测和维修后的可靠性更新问题 ,应该考虑模糊不确定性的影响     

污水处理过程模型参数校正方法研究及应用

模型参数校正是决定污水处理过程模型应用效果的关键。提出一套基于灵敏度分析的污水处理过程参数校正方法。选用基于活性污泥1号模型的Benchmark仿真平台。首先通过此仿真平台得出各个参数的灵敏度信息,建立参数灵敏度数据集。然后将其用于某污水处理厂所建模型校正工作,校正后的模型出水COD和总氮相对误差均在5%以内。最后利用校正后的模型对曝气进行了优化,节约了处理能耗。方法可用于系统诊断和过程参数优化指导,以得到半定量的诊断信息,作为指导新建污水处理厂或作为已建污水处理厂升级改造的理论依据。     

非嵌入式多项式混沌方法在电磁模型验证与确认中的应用

针对电磁模型验证与确认的量化分析方法进行研究.采用非嵌入式多项式混沌方法研究电磁模型仿真输入参数不确定引起的相关输出响应量的不确定度.在详细阐述了此方法的数学原理及实现步骤的基础上,数值结果验证了非嵌入式多项式混沌法可以为电磁模型输入参数的不确定性对响应量的影响建立一种有效的不确定度传播及量化方法.针对带孔缝结构的机箱模型,采用非嵌入式混沌多项式方法研究了电磁波入射角度的不确定性对机箱中心点电场幅值的影响,在此基础上结合特征选择评估方法（feature selective validation,FSV）依据实际测量值对此电磁模型进行度量评估,最终给出评估等级.结果表明,机箱模型的评估为优异.      

T型氧化沟处理城市污水的效果分析

在分析深圳市滨河污水处理厂三槽式氧化沟的运行现状基础上,阐述了影响其硝化和反硝化效果的因素和机理,以改善其脱氮效果.最后提出了改进其脱氮效果的一些技术方法和建议.     

同时存在两类不确定性量的最轻结构设计方法

提出了在概率和非概率两类不确定性量同时存在条件下的最轻结构设计方法,描述了两种可行鲁棒性实现策略,讨论了其优缺点．所提方法应用于一个桁架结构的最轻设计,视材料弹性模量、杆元截面积为概率型变量,载荷为非概率型变量．计算结果表明,随着不确定性量波动变化程度的增加,结构质量亦增加,增加的材料是用于提高结构物抵抗不确定性参数波动变化的能力的．     

自养反硝化技术在工业污水处理厂的应用

针对污水处理厂废水深度脱氮的需求,采用自养反硝化技术进行深度脱氮处理,通过小试和中试研究了硫铁复合填料在不同停留时间、不同温度下的脱氮效果以及进水pH的变化.针对该中试项目开发了一套PLC自控系统,使之可以实现完全自动化控制.小试试验结果表明:低温对硫铁自养反硝化处理效率的影响较大,最低温度不宜低于20℃:进水硝氮平均...     

基于驾驶人距离感知不确定性的跟驰行为建模

以纵向控制模型（LCM）为基准跟驰模型,进行基于驾驶人距离感知不确定性的跟驰行为建模。假设在任意时刻驾驶人的感知车间距离误差分别服从均匀分布与截断正态分布,建立概率密度函数的参数（均匀分布的边界值、正态分布的均值与标准差）与实际车间距离、驾驶人激进性特征的函数关系,分别得到基于均匀分布的扩展模型与基于截断正态分布的扩展模型。最后,运用上海市自然驾驶数据对扩展模型进行标定。结果表明：基于均匀分布和截断正态分布的扩展模型的标定误差与验证误差均小于LCM,而且扩展模型的多次模拟仿真误差波动很小,即都可以用来描述驾驶人距离感知的不确定性;基于截断正态分布的扩展模型优于基于均匀分布的扩展模型。