基于数据仓库电信经营分析系统设计与实现

根据现有电信公司内部系统,设计并实现了基于数据仓库的经营分析系统,实现跨平台数据抽取、清理和转换.该系统能够满足电信日常经营分析,为电信公司分析提供一个可靠的数据支撑,从而降低领导拍板决策方式带来的风险.     

基于数据集市的电信经营分析系统模型

数据仓库的电信经营分析系统不能很好地为企业各个部门提供相应的决策支持,数据集市可以为企业提供商业分析的廉价途径,通过为企业各个部门建立数据集市,可以为各个部门提供相应的营销建议。基于这种情况,提出了一种基于数据集市的电信经营分析系统模型,以便于为企业提供更好的决策支持。     

电信经营分析系统中抽取转换子系统的设计与实现

针对电信运营分析系统的特殊要求，仔细分析了系统的数据源情况和数据转换要求，设计并实现了一个能够完成经营分析系统数据抽取转换工具．     

数据仓库在通信企业经营分析系统中的应用

针对国内通信企业在经营分析中的数据处理需求,提出了数据仓库技术在国内通信行业的应用前景。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,并就数据库设计、OLAP（联机分析处理）以及数据分析方法进行了探讨。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

基于.net平台的通信市场经营分析系统的设计与实现

研究了经营分析系统的框架设计,通过整合业务支撑系统(OSS)的多种数据源,建立了统一的经营分析数据视图,利用联机分析处理和数据挖掘技术,基于ms.net平台,采用C#语言和SQLServer2000数据库管理系统,设计和实现了经营分析系统的功能。该系统实现了营业数据日报和经营情况月报,具备多样的数据访问方式,能够以动态报表图形快速地展现分析结果。     

《发电企业生产经营分析系统》的开发与应用

介绍《发电企业生产经营分析系统》软件系统的开发、功能及其应用。     

回归分析在安徽电信差异化服务中的应用

为适应市场需求、为客户提供灵活和个性化的服务,文章用回归分析对C网用户的日消费数据进行分析、挖掘,从中发现客户的消费规律,并将挖掘结果以在线分析的方式展现,为用户授信提供判断依据,也为决策者提供了移动业务收入完成和预期进度,提供了可能的市场决策和资源合理化分配决策依据.     

生存分析在电信增值服务行业客户流失分析中的应用

利用生存分析对一家电信增值业务提供商的客户流失数据进行了实证研究,提出了一个预测客户流失概率的模型.利用该模型能及时准确地掌握客户流失情况,以此可以提高企业决策的针对性,降低客户流失率.     

剧场设备信息管理分析系统的研究

为了实现对剧场设备信息的统一管理,并对已有数据进行相关的分析,本文结合数据挖掘技术和数据库信息管理技术,针对剧场设备信息管理分析系统进行分析研究,提出了整个系统的功能模块和实现方法.本文的研究对剧场设备的统一管理、行业分析和制定发展规划具有一定的理论意义和实用价值.     

数据挖掘在电信中的应用分析

介绍了数据挖掘产生的背景、数据挖掘流程和功能,分析了数据挖掘在电信业中的几种应用,包括客户流失分析、客户获取、交叉营销、客户细分、市场分析、欺诈行为分析及网络告警分析。     

分析型CRM技术在电信行业中的应用研究

本文根据目前电信行业的最新进展以及现有特点,在保护电信运营商的前期投资的前提下,提出了基于数据仓库、数据挖掘技术的分析型CRM模型,这些技术与模型为解决信息孤岛问题、大客户挖掘与评价问题等电信行业普遍存在的重大问题。     

经营分析系统的数据模型和数据处理方法研究

<正>数据处理方法研究的背景和意义近年来,随着电信行业竞争的加剧,各运营商正面临着MOU和ARPU的增长速度减缓、用户离网率上升、市场占有率下降等种种问题,谁能在日趋复杂的市场竞争中更多地掌握信息、更快地反应市场,谁就能在市场竞争中取胜。因此,各个企业都充分认识引入数据仓库技术,建立一套"以数据说话,理性决策"的经营分析系统的重要性。     

CRM在电信企业中的应用

文章介绍了国内外CRM系统的发展及现状 ,描述了CRM系统的结构及组成部分 ,针对电信行业的业务特征 ,提出了CRM系统建设成败的几个关键环节     

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的"知识"可以直接用于改善Web的信息服务.     

浅谈电网调度运行分析和数据挖掘系统

电网调度的中心也就是电网运行数据的中心,它们之间是相互关联的.电网运行数据系统中包括安全生产和电网生产的一些重要信息.从目前来看,相关的部门还没有把这些信息进行有效的分析和管理,他们没有把这些宝贵的数据资源进行有效的利用.文章中对数据挖掘系统和电网调度运行分析进行了介绍,利用联系分析处理的技术和数据仓库对电网运行数据进行有效的分析和科学的管理.这样也可以利用电网运行数据资源对电网运行的经验进行总结,这样能够发掘出电网运行的规律,调度员就能够有一个好的分析研究平台,对电网运行的精细化管理有很大的帮助,这样就能够提高科学决策的水平和电网运行调度的水平.     

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究

本文利用数据挖掘的关联规则方法对电信客户分布情况进行了数据挖掘,利用兴趣度来减少频繁项目集,限制关联规模的大小,从而提高数据挖掘的速度。     

电信企业数据仓库的设计和应用

笔者根据自己多年电信企业维护工作的经历,结合电信企业业务特点,对数据仓库的设计及应用就其经营分析及营销决策方面的应用进行了认真的思考、分析。     

数据库及数据挖掘在国税系统中的应用

计算机管理信息系统在浙江省国税系统应用已经有了10余年的历史了,随着税收信息化建设步伐的不断加快,国税机关的数据库中积累了大量的税源数据(如早期的ZT97和如今的CTAIS软件、金税工程数据等),同时征管数据的分布也由原来的区县集中过渡到地市集中,并将在年内实现全省集中。这些数据既客观地反映了企业的生产经营历史情况和现状,同时也蕴藏着企业乃至整个国民经济的发展规律和趋势。国税部门如果能以数据分析为切入点,通过对纳税人数