网络信任危机催生第三方电子支付

在网络购物与网上贸易日益发展的今天,不断出现的安全问题使得人们对网络的信任逐渐下降,以至出现信任危机。基于此,本文着重介绍了第三方支付平台,它能够在交易过程中给与买卖双方提供一定的信用保证,并利用安全协议和措施较好地保证了网上购物的安全性,将是今后电子商务活动中频繁使用的支付方式。     

传统零售企业开展网络零售的问题研究

近年来,网络技术的快速发展,促进了电子商务日新月异的变化,越来越多的人开始利用互联网来从事商品买卖活动。网络零售作为一种新兴的零售业态,已经成为新的经济增长驱动力,传统零售企业进军网络零售场已是大势所趋。该文阐述了传统零售企业涉足网络零售的现状及存在的问题,并提出了相应的解决对策。     

基于第三方整合的商业网络模型

针对传统整合服务存在的缺点以及动态商业环境下企业必须建立灵活高效的运营模式的要求,文章介绍了通过第三方整合ERP系统、E-BUSINESS、E-SERVICES的商业网络模型.理论分析与案例研究表明,参照该模型所实现的整合方案具有成本低、灵活性好及可移植性高的特点,从而很好地适应了现今企业对整合方案的需求.     

浅析第三方支付平台的利与弊

电子商务的运作整合了信息流、资金流和物流,作为中间环节的支付,是电子商务流程中交易双方最为关心的问题,也是电子商务发展的瓶颈。第三方支付平台的出现,是解决电子商务中支付问题的一种方案,从其运作过程及其实现的功能来看,有其别的支付方案的不可替代性,但从另一个层面来分析,第三方支付平台在其发展过程中出现的问题也值得我们去关注和思考。本文分析了第三方支付平台的优势,也指出了在第三方支付中存在的潜在问题。     

浅谈中国家电网络零售的发展

随着互联网的迅猛发展,不论从传统制造业还是服务流通领域,越来越多的行业在不同程度地开展电子商务,包括服装、3C、家电、食品、旅游等领域。传统行业家电领域有着良好的信誉及售后服务,线下渠道管理经验成熟等优势,在线开展网络零售,可以将线上线下资源相结合,完善传统零售连锁企业的渠道整合,从而实现快速发展。     

电子商务中的第三方物流

物流作为“四流”中最为特殊和必不可少的一种，其过程的逐步完善还需要经历一个较长的时期。在开展电子商务活动时，很多企业原有的物流能力在通过网络交易而飞速增加的订单面前往往显得无能为力，利用第三方物流已经逐渐成为企业缩减资产，节省物流费用的必然选择。     

企业创新网络声誉治理作用路径与声誉失灵研究

基于社会资本理论分析框架,从认知、结构、关系3个维度分析企业创新网络中声誉治理机制的作用路径,提出企业创新网络中存在声誉信息失真、强关系下路径锁定及"店大欺客"式的机会主义行为三种声誉失灵情境,提出声誉失灵困境防范途径。     

开放式EDI中的第三方网络

开放式ＥＤＩ是ＥＤＩ应用跨国化，跨行业化，普及个人化的先决条件，为实施开放式ＥＤＩ工程，应当运用第三方网络技术，本文重点探讨了第三方网络（软件）的作用，功能，应遵循的规则，并且提出了第三方网络设计的模型及应当注意的若干问题。     

基于流言机制的Ad Hoc网络声誉传播与收敛

在建立一个完整的声誉机制数学模型的基础上,证明在不借助其它节点帮助下,其它节点储存的某一节点的声誉值将随着时间收敛到同一个值.并通过仿真以及详细的理论分析证明采用流言机制能更有效地、快速地传播声誉值.     

网购平台在线声誉机制研究现状与展望

在线声誉机制是网购平台重要组成部分,现有研究表明：在线声誉机制对促进平台可持续性成长,建立诚信交易环境,提升网上市场效率等均有显著作用,但在线声誉机制依然面临恶意评价、共谋攻击、评价报复与互惠、身份变更、品格改变、声誉信息收集、声誉度量与使用等方面的挑战。对在线声誉机制的进一步研究可从以下方面进行：基于各类平台、商业模式、社会信用基础等不同情境下的研究;与其它在线交易机制的相互作用以及买家诚信约束问题的研究。     

基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

浅析中国零售业针对外国零售业的竞争策略

加入WTO后,我国零售业面临着更大的困难和挑战。阐述了中国零售业的现状及问题,分析了外国零售业在我国的发展现状及竞争策略,针对中国零售业遭遇强敌挑战和冲击,提出了我国零售业应该采取的竞争措施。     

电子商务订单实时处理的软件机器人研究

电子商务的发展面临着许多问题,其中客户与网站间的实时信息交互问题最为迫切.因此,根据ALICE的工作机制,采用JAVA、PROGRAM D、AIML技术,运用数据库技术、知识库原理、推理规则、推理策略, 设计了软件机器人的结构、工作流程、知识处理流程及支撑人机自动协商的推理机.拓展了聊天机器人ALICE的应用, 为电子商务订单处理的实时在线协商与谈判提供了新的工具.     

民办高校图书馆在线用户教育现状调查与分析

针对2011年中国民办高校排名榜,将前20强的民办本科高校图书馆在线用户教育情况进行了网上调查,分析了民办高校图书馆开展在线用户教育工作的现状及特点,提出了民办高校图书馆将来开展在线用户教育的措施。     

网络口碑对游客旅游决策的影响研究

游客之间的口碑传播对其他游客旅游决策有巨大的影响力,随着互联网的发展,网络口碑逐渐成为影响游客旅游决策的重要因素.论文通过感知价值作为中间变量考察旅游网络口碑对于游客旅游决策的影响,建立概念模型并展开实证研究,在舟山普陀山旅游景点进行了抽样调查并应用结构方程来分析处理数据.结论显示,旅游网络口碑质量与可信度对游客感知价值有显著的促进作用;旅游网络口碑信息相关性、全面性、及时性均与游客感知价值存在显著的正相关关系;旅游网络口碑信息的吸引力对旅游网络口碑感知价值的影响较为显著;游客对网络口碑的感知价值与旅游意愿显著正相关.在此基础上给旅游企业提出了一些有用的建议.     

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析

在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明:系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明:在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.     

考虑信誉的网络交易可视化研究

将信息可视化技术应用于C2C网络购物过程分析,提出了一种考虑商家信誉的可视化方法.首先采用因子分析法构建商家信誉计算模型,然后基于商品的关联性计算进行商品的推荐排序,最后利用多维雷达图实现商品属性的可视化,同时设计一种环状拓扑的可视分析方法,将不同层次的购物推荐过程直观呈现.     

构建农产品电子商务平台的新思路

分析了农产品电子商务平台的发展现状和主要瓶颈,探讨了构建农产品电子商务平台的新思路,提出了推动农业信息化发展和农民增产增收的相关建议。     

面向误差最小化的在线服务信誉度量

由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服务排序都有可能为真相排序,造成了该方法的计算困难,利用分支切割法对该方法进行优化求解。以真实数据集和模拟数据集为基础,通过实验验证了该方法在保证运行效率的同时得到与真相误差更小的信誉度量结果。