基于SDN技术的服务器负载均衡设计

传统服务器负载均衡的实现方式存在可靠性低、维护性差、增加额外开销等问题.软件定义网络(SDN)在流调度上具有灵活、可靠性高、可维护的特点.在研究现有负载均衡方法的基础上,结合SDN技术,提出基于SDN的云中心动态负载均衡方法,实现了基于流级的动态负载均衡.Floodlight与OVS仿真实验证明,利用SDN技术实现服务器集群负载均衡的方案是可行的.     

SDN流表更新的调度与快速响应

软件定义网络(SDN)中,流表规则匹配域之间相互重叠,使得流表更新问题变得复杂。一条更新规则往往会触发多条三态内容寻址存储器(TCAM)表项移动,导致更新时间长。另外,现有SDN交换机采用的TCAM多为单端口设计,当TCAM进行流表更新时,数据包查找会被阻塞,导致数据平面的转发性能受到影响。因此,如何实现快速更新并保障数据包查找,是提高网络性能的一个重要研究问题。该文以采用TCAM查找方案的SDN交换机为硬件基础,设计并实现了流表更新系统。多个网络应用的更新经过前端整合并同时下达时,系统对规则之间的依赖关系进行高效检测,赋予延时需求高的规则高优先级,使其能得到快速响应。该更新算法不会阻塞TCAM查找,可以实现查找和更新穿插执行。实验结果表明：通过采用不同的调度策略,系统性能在更新优先策略与查找优先策略之间取得了平衡。     

基于SDN网络多路径负载均衡算法研究与仿真

针对传统网络链路负载均衡实时性、动态性差的问题,对下一代互联网技术SDN网络技术,设计出基于SDN的多路径负载均衡(SDN-Multi-path Balance,SDN-MB),该设计模型能够通过其网络控制器实时获取全局链路信息,从而计算出源节点和目的节点之间的多条路径,通过链路权值和流量阈值选取出最优路径并做出实时调整.最后用仿真模拟软件Mininet进行仿真,结果显示SDN-MB模型比传统网络模型在带宽利用率和平均延迟方面,都有显著的提高,验证了SDN-MB模型的有效性.     

SDN中基于负载均衡的流表下发方法

通过比对单个域内控制信道与数据信道比例,将所须安装流表项数据以源路由下发和直接下发两种方式动态混合处理,以此来减小控制器负载以及动态调节控制平面和数据平面负载均衡度,同时减小流表下发和端到端传输的时延以及控制逻辑出现不一致的概率.仿真显示:所提方法在控制器负载消耗量、流表安装时延和数据包平均传输时延等方面优于传统的流表直接下发方法以及基于源路由的流表下发方法.     

SDN中一种多控制器负载均衡方案

针对软件定义网络(software defined network,SDN)中控制器子域分区不合理导致的控制器负载分配不平衡、网络通信性能下降的问题,本文提出一种基于负载均衡的多控制器部署(multi-controller load balancing,MLB)方案.在初始静态网络中,提出一种基于域内和域间通信成本的负...     

容错与负载均衡技术应用的研究

网络规模的迅速增长和网络技术的不断完善,使得对网络服务及应用的安全稳定性、高可用性、高性能性提出了非常高的要求,由此容错与负载均衡技术的应用尤为重要.该文提出了在多种环境下使用容错与负载均衡技术来解决网络中相关问题,并结合案例,分析研究容错与负载均衡技术在网络中应用的具体方法,使如何提高网络服务及应用的安全稳定和高可用方面得到了很好的解决.     

基于时序与集合的SDN流表更新策略

流表更新是软件定义网络中不可忽视的问题.针对SDN(软件定义网络)流表更新一致性问题提出一种基于时序与集合的流表更新方案,将交换机根据新旧路径分类,分类集合按次序分别进行更新,首先将新流表更新完毕以保证传输,最后删除旧流表.仿真实验表明,在相同网络速率下,方案保证了流表更新的一致性,更新时间较短,控制负载较低,并减小了交换机流表空间的占用.     

一种基于SDN的自适应多路径负载均衡策略

针对传统多路径路由方法在复杂网络中的负载不均衡、吞吐量低、网络时延等问题,提出一种基于SDN的自适应多路径负载均衡策略(SDN based adaptive multipath load balancing,SDN-AMLB).利用SDN获取全局网络视图的能力,在控制层结合Adaboost算法进行自适应路由计算实现重路由,计算过程中根据网络节点负载、链路负载和数据包大小进行自适应评估并更新路径表,将评估结果引入模型更新分类器参数,通过Mininet工具进行模拟.结果表明SDNAMLB可提高全网数据传输效率和吞吐量,实现网络负载均衡,满足复杂网络环境中用户对网络传输、时延的要求.     

基于博弈论的SDN多控制器负载均衡机制研究

针对软件定义网络为了提高控制平面的可扩展性和可靠性而设计的多控制器部署,导致控制器负载不均衡和网络稳定性与控制器性能变差的问题,提出了一种基于博弈论的负载均衡机制,以改善多控制器的负载不均衡问题.首先,过载控制器邀请相邻从控制器作为博弈者参与博弈而构建博弈域;然后,以控制器与交换机之间的时延和交换机迁移成本集合粒子群算...     

基于控制集群的SDN流表更新机制

借助服务器集群技术构建了SDN控制集群,并在以控制集群为中心的网络拓扑基础上,设计出一种基于过渡规则集的流表更新方法。集群技术提高了控制系统的可靠性和效率,而更新机制通过逻辑验证,证实了其正确性和可行性,完全实现了更新一致性的要求。     

运用负载均衡技术来实现网络优化

本文在阐述网络优化特征的基础上,分析了负载均衡技术在网络数据及服务器中的优化应用,为负载均衡技术来实现网络优化提供了一定的看法.     

负载均衡技术——虚拟服务器方案探讨

随着网络技术的快速发展,访问量的急剧增加造成了网站的服务能力降低,负载均衡技术能有效提高服务器的服务能力.文中分析了虚拟服务器(LV S)方案实现负载平衡技术,包括NAT实现虚拟服务器(V S/NAT)、IP隧道实现虚拟服务器(V S/TUN)和直接路由器实现虚拟服务器(V S/DR)三种基本实现方法,详细探讨了它们各自实现细节、实现流程和优缺点.     

基于控制信息集约的SDN流表更新策略

在控制器带内模式下,为减小流表更新时间,简化流表下发过程,提出了基于控制信息集约的流表更新策略。从路径创建和路径切换2种场景讨论流表更新过程,引入源路由机制和跟踪包机制,集约化流表更新报文形式,统筹规划下发方式,旨在保证流表更新的一致性的同时,降低控制器端的收发信息量和更新时间。仿真实验表明：在不同链路时延和传输速率的条件下,更新策略相较于基于分类的更新策略(C-FUS)和基于路径及反馈的更新策略(PF-FUS),流表更新时间大大降低,更新过程不会造成较大的网络传输波动;更新策略下的控制器端收发信息量与PF-FUS相近,都远低于C-FUS。     

基于异构应用的负载均衡技术探析

负载均衡是一种策略,能让多台服务器或多条链路共同承担一些繁重的计算或帕任务,从而以较低成本消除网络瓶颈,提高网络的灵活性和可靠性。本文分析了物理资源在不同虚拟平台之间以及同一虚拟平台的不同虚拟节点之间按需、动态和透明的能力流动技术。     

3G网络教育服务器负载均衡技术的研究与探讨

3G移动通信技术的发展与应用为网络远程教育提供了新的应用方向,以手持终端为求学手段的剧增将势必给基于3G网络教育站点中的服务器带采巨大的挑战．本文通过对不同服务器负栽均衡技术的研究与比较,结合TD-SCDMA中3G移动通信系统的网络特性,采用多重粒度负载均衡等技术,以最大限度地保证服务器的正常运转．     

负载均衡的分布式系统任务调度优化算法

针对当前分布式系统任务调度算法存在节点负载不平衡,资源利用率低等缺陷,提出一种基于负载均衡的分布式系统任务调度优化算法.首先分析了当前分布式系统任务调度优化算法的研究现状;然后对节点的实时性能指标进行估计,并根据估计结果分配不同的任务;最后通过仿真实验与其他算法进行对比.实验结果表明,相比于经典分布式系统任务调度算法,该算法缩短了任务完成时间,使得系统各节点的负载更均衡,提高了节点资源的利用率.     

LVS负载均衡技术在网络服务中的应用

文章针对使用服务器集群实现网络服务时的负荷分配问题,运用LVS的IP负载均衡技术,以校园网中网络服务器及网络服务为研究对象,设计了一个具有可伸缩、高性价比和能提供连续服务等特性的负载均衡系统。该系统能很好克服服务器端瓶颈问题,有效整合现有资源,大大提高服务器的服务能力。     

负载均衡技术在防火墙集群中的应用

负载均衡是一种策略,用来分流繁重的计算或I/O任务,从而提高系统的整体性能,以确保网络的稳定运行.随着网络信息流量的指数级的增加,使得保护网络安全的防火墙成为网络使用的瓶颈并制约着网络的实际应用,影响着网络的性能和扩展性.负载均衡技术应用于两台以上的防火墙集群服务,采用自适应动态负载均衡方式,是提高防火墙的可用性、处理能力和吞吐量的一种适用而有效的方案.     

Nginx负载均衡技术的研究

负载均衡是实现高性能计算机系统的重要方式.Nginx是一款性能卓越的Web服务器,同时还是一个负载均衡器.Nginx自带的负载均衡算法还有较大的优化空间,重点研究Nginx下的负载均衡算法,提出一个基于热数据的最少连接数负载均衡算法的改进方案,并用实验验证其性能.     

关于负载均衡技术的研究

本文针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍,包括负载均衡的含义及分类;同时介绍了常用的负载均衡技术。