浅析大数据环境下企业财务管理创新模式

随着市场经济的全球化发展,以及大数据环境的不断影响,传统的财务管理模式已无法适应现代化的发展步伐,而如何在大数据环境下开展企业财务管理模式创新已成为多数企业面临的主要困境。本文首先简述了大数据环境与企业财务管理的发展关系,其次对现阶段大数据环境下企业财务管理创新模式的主要内容进行了简要概括,最后进一步提出了加快企业财务管理模式创新的措施与建议。     

大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析

在现如今计算机、互联网快速发展的时代背景下,企业的财务管理工作得到了更多的便利支持.在大数据环境背景下,这些管理都可以提升企业的财务管理质量和效率.但传统的企业财务会计管理模式已经无法满足现在社会的发展需求,所以在大数据发展背景下,财务会计应不断地向管理会计进行转型,科学性地规划整个企业财务管理的发展目标.     

开源软件中的大数据管理技术

随着谷歌文件系统和宽表结构为代表的技术打破依赖关系数据库管理海量数据的限制,以Apache Hadoop为代表的开源大数据管理系统软件新技术与系统不断涌现,并快速成熟应用。针对Apache开源社区中面向在线事务处理和在线分析处理场景的大数据管理软件,介绍了大数据管理中的数据存储、数据分区、副本机制、分布式协议等,并比较分析了分布式文件系统、键值库、时序数据库等典型分布式数据管理系统的优缺点。     

电信大数据管理应用技术研究

目前针对电信大数据管理应用技术的研究方法与手段众多,但目前主要集中在Hadoop架构的数据存储及应用开发上,采用Hadoop对于电信大数据的应用主要包括存储系统(HDFS)、计算系统(Map Reduce)和HBase。该框架的实现为我国高效合理的电信大数据管理提供了一种解决问题的新思路。     

大数据技术辅助精细化科研管理

精细化管理是社会分工的精细化和区分质量的精细化对现代管理的对照要求。通过对精细化管理和大数据技术两种管理方式的对比分析,借鉴朱东华"双向决策模型"理念,适应和有效利用大数据环境,提出现阶段大数据技术辅助精细化科研管理的管理模式,从而全面提升管理水平。     

大数据时代下的企业财务管理模式创新

在信息技术的快速发展推动下,我们已进入大数据时代.未来数据资源将成为企业的一项核心资产,深刻影响企业经营模式和管理成效.大数据时代给财务管理转型提出了新要求,作为财务工作者,当前亟需培养数据思维,并在数据收集、存储、分析、应用上加强探索创新,以数据可视化的信息呈现方式,为企业经营管理决策提供信息支持.     

大数据技术进展与发展趋势

 随着IT 技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,国内外产业界、科学界和政府部门都在积极布局、制定战略规划。本文介绍大数据背景与动态,描述各国大数据政策实践及中国大数据发展的政策环境和产业界生态发展状况;阐述大数据技术的进展,梳理其生态体系和创新特点;提出大数据可视化、多学科融合、安全与隐私、深度分析等发展趋势和相关建议。     

大数据与大数据机器学习

大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.     

“大数据管理技术与系统实现”专辑导读

正2015年3月5日第十二届全国人民代表大会第三次会议开幕会,国务院总理李克强在政府工作报告中提出互联网+行动计划,提出:推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场.此后,11月,党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略.     

基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践

随着高校规模的扩大,各高校在校师生的数量不断增加,传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状,总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义,并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索,为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。     

数据科学与大数据技术专业建设研究

数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。     

大数据技术初探

大数据是继物联网,云计算技术后世界又一热议的信息技术,这种密集型数据爆炸现象的出现,标志着“大数据”时代的到来。文章介绍了大数据的概念,分析阐述了大数据相关技术。     

大数据技术在高校学生管理中的应用探讨

现阶段,随着高校大数据智慧校园建设稳步推进、逐步完善,学校学生使用应用系统的种类越来越多样化,如学校一卡通系统、校园无线网络、教务考勤系统及学生管理等,伴随各种系统的应用,每天都会积累大量的数据,这些数据如同智慧校园建设的基石,为教育大数据的挖掘打下了坚实的基础.基于此,本文就大数据技术在高校学生管理中的应用进行简要探...     

基于大数据技术的工程质量控制管理研究

针对企业规模传统的速度型粗放增长所造成的管理方式问题,本文引入大数据技术,分析当前质量控制管理所存在的问题,提出基于大数据的质量控制管理理念,并从准备阶段、施工阶段以及竣工阶段三个层面探讨其在质量控制管理方面的应用流程,在推进质量控制管理向智能化、精细化发展的同时,进一步提升质量控制管理的效果.     

大数据技术与国际警务合作

随着互联网特别是移动互联网的发展,一个以信息激增为特征的大数据时代正在到来。作为＂未来的新石油＂,大数据正成为继互联网、云计算之后信息技术领域的又一热点。大数据技术的运用对世界经济和社会治理领域的巨大影响是空前的,其应用前景方兴未艾。对于国际警务合作而言,＂大数据＂时代的来临,既是挑战,又是机遇。世界各国警务部门必须顺应形势发展,充分利用大数据带来的便利,防范大数据带来的威胁,趋利避害,助推国际警务合作的新发展、新进步。     

大数据技术时代档案信息管理思维与方式的变革

该文从当前新技术时代的特征出发,概述数据处理、人工智能、网络技术等时代背景下,大数据对传统档案信息管理的冲击。分析了大数据技术时代,档案信息管理在管理思维与管理方法等方面的变化与变革。思维方面,从注重保存到档案保存与开发并重;方法方面,从平面单机档案数据管理到智能化、可实现大数据分析与处理的立体网络化档案管理新方式;最后,提出应对大数据技术时代档案信息管理新要求的对策。     

大数据时代RS技术在城乡规划管理中的应用与发展趋势

随着大数据（Big data）时代的来临,信息化技术也吸引了越来越多的关注。其中作为信息化技术之一的RS技术,以其能够实时和高效获取城市的发展变迁数据的特点,已日益在城市建设、城市管理和城市研究的各个领域发挥着巨大作用。该文从RS技术的概念出发,从遥感信息在城乡用地调查中的应用、城乡空间布局信息分析、城乡环境遥感监测分析三个方面,探讨了其在当代城乡规划管理中的应用与发展的新趋势。     

探究大数据技术在国土建设管理与服务中的应用

新时代的国土建设管理与服务过程中,必须通过创新技术来改进固有的不足,从多个角度来提高国土建设管理与服务水平,促使未来的工作进行能够得到更好的成绩。相对而言,大数据技术的提出和应用,为国土建设管理与服务开辟了新的路径,能够在很多工作的安排和部署上,取得较为卓越的成就,并且在工作效率、工作质量的提升上也是非常显著的。本文针对大数据技术在国土建设管理与服务中的应用展开了讨论,并提出合理化的建议。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

大数据时代高校科研技术平台网络化管理研究

分析了大数据时代高校科研技术平台网络化管理的意义,结合中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)重点实验室科研技术平台信息化管理的实践,总结了科研技术平台网络化管理的建设路径,从完善管理制度,加强资源整合、提升共享效率,建立合理收费及维修经费保障制度,实验技能培养几个方面,探讨了如何优化科研技术平台的管理。旨在为提高高校科研技术平台使用效率和管理水平提供参考。