我国上市公司财务风险管理析

财务风险是一种客观存在的经济风险。在市场经济条件下,通过对财务风险的管理与控制,可使风险最小化,进而实现财务成果最大化和财务状况最优化。上市公司作为我国市场经济发展的先锋、现代企业制度的代表,更应该重视企业财务风险管理。本文从我国上市公司财务风险的现状分析入手,揭示了上市公司总体财务风险的水平,分析了上市公司财务风险的成因,并从保持适度债务规模、完善公司治理机制等方面提出了财务风险的防范措施,最后提出建立财务风险预警系统的建议。     

上市公司财务预警实证研究—X值模型

针对我国证券市场和上市公司的发展现状,运用Fisher判别分析方法,采用包括现金流量指标在内的涵盖上市公司财务状况各个方面的多个指标,建立上市公司财务预警×值模型。研究结果表明该模型的判别准确率较高,是一种科学、有效的财务困境预警方法。     

董事会特征对企业财务风险影响的实证研究

财务风险是企业生产经营过程中随时可能出现的问题,规避与降低财务风险是企业永恒的主题.面对影响财务风险的众多因素,利用Z值模型来衡量企业财务风险.根据2017-2019年中国深圳主板A股上市公司数据,选取6个董事会特征,通过建立多元线性回归模型,实证检验了董事会特征对企业财务风险的影响.研究表明,董事会规模、董事长兼任总...     

后疫情时代住宿餐饮企业财务风险应对探析

以上市A股的住宿餐饮企业为样本，选取其2017—2021年连续5年的年末报表数据，基于Z-Score模型研究新冠疫情流行期间住宿餐饮业的财务风险。通过对Z-Score模型4个变量和Z值的分析发现，新冠疫情流行期间住宿餐饮企业短期偿债能力、发展能力、盈利能力下降，资本结构不太稳健，大多数企业的财务状况处于风险区，财务状况不佳、破产可能性大。后疫情时代，防控进入新阶段，企业应做好财务风险应对措施：加强对流动资产的管理，增加销售收入的同时降低营运成本；调整自身战略规划，进行多元化经营和数字化转型，提高企业抗风险能力。     

上市公司财务风险的预警

英国巴林银行的倒闭，安然、世通的巨额亏损，安达信的信任危机，百富勤的破产等等这些让我们感觉人类在财务风险面前苍白无力。在市场经济中，对于每一个经营者和公司来说，风险无处不在、无时不在，上市公司也不例外。上市公司是证券市场的基石，其经营业绩和财务状况的好坏将直接影响证券市场的建设和发展，所以本文对上市公司的财务风险进行研究，以期对其正确预测、衡量并进行适当的防范和控制具有非常重要的现实意义。     

试论高校财务总体失衡风险

本文就高等院校财务状况总体平衡,风险存在的原因进行了较为深入的分析,并在分析财务状况总体平衡风险原因的基础上提出了解决高校财务总体平衡风险的具体的措施和办法。本文的主要目的就是要使高校在管理工作中重视财务总体平衡风险的存在,并找出正确的方法、措施解决这些失衡风险以保持高校的事业发展和财力的总体平衡,保证高校的改革持续,稳定、健康的发展。     

基于遗传算法和神经网络的上市公司财务困境预测

针对上市公司财务困境预测问题,以中国制造业上市公司为研究对象,以财务状况异常而被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,将股权结构和董、监事会状况指标加入到财务预警的指标体系中,应用遗传算法优化的BP神经网络算法,并对独立检验样本集进行预测,将预测结果同logistic方法、支持向量机方法和BP神经网络方法进行比较。结果表明,GA-BP神经网络方法在提前两年和三年预测中,总正确率分别达到91.25%和82.5%,优于其他方法,具有较大的应用价值。     

我国上市公司渐进式财务困境预测研究

财务困境指企业因财务状况恶化、面临倒闭破产的状况,有效的财务困境预测手段有助于投资者避免损失,帮助上市公司及时发现危机以预防。文章以我国上市公司作为研究对象,选取50家被因财务业绩差被退市警告的公司和50家财务正常的公司作为研究样本,首先应用单变量分析,研究财务困境公司在财务困境发生年度之前5年内重要财务指标变化情况与差异,然后构建判别我国上市公司渐进式财务困境的Z-SCORE模型,并利用样本数据对模型进行检验。研究结果表明,本文构造的判别模型能够有效的对我国上市公司的渐进式财务困境进行预测。     

基于Bayes判别分析法的上市公司财务风险研究

上市公司如果发生财务风险,就会使投资者遭受重大损失.在前人研究的基础上,选择适当的财务指标,运用Bayes判别分析法建立了上市公司财务风险判断模型,并利用该模型对上市公司的财务风险进行了实证检验.实践证明,上市公司只有不断提高盈利能力,正确把握财务杠杆尺度,才能有效规避财务风险,实现持续经营.     

我国中小企业板上市公司财务风险预警的探讨

分析了中小企业板上市公司的特点和风险,介绍了上市公司常用的财务风险预警方法,利用经济增加值(EVA)指标对中小企业板上市公司的财务风险进行了预警研究。     

基于P-S模型的民营上市公司财务风险预警系统

民营上市公司财务风险预警系统可以帮助探测企业财务风险并防范财务危机。本文创新地将统计学方法和因子分析法,应用于可能-满意度模型,建立了新的民营上市公司财务风险预警系统,并将其应用于14家高风险的民营上市公司财务风险分析,结果表明,该系统使用简单,并具有较好的预警能力。     

上市公司的市场风险与回报率分析

以某上市公司为分析对象,通过对该公司相关数据的搜集、处理和加工,计算市场风险及相关回报率,得出该上市公司风险与回报的结论.并结合该上市公司自身的财务状况、在行业的发展情况、国家经济现状等,分析影响上市公司的市场风险及收益回报等多种因素,对该公司发展中存在的问题及如何解决这些问题进行探讨.     

上市公司收益质量分析

上市公司收益质量分析是其财务质量分析的重要组成部分,只有客观揭示公司收益的质量,才能正确把握其总体财务状况.文章对此进行了探讨.     

运用主成分分析方法评价上市公司经营管理业绩

上市公司的经营管理业绩可以通过一系列的财务指标来反映 ,但这些财务指标只能反映公司经营活动中某时刻某个方面的情况。本文运用主成分分析法 ,对内蒙古 19家上市公司的 8项财务比率进行综合评价 ,得到上市公司财务状况综合评价指数 ,对上市公司的经营管理业绩作实证分析     

基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索.选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别...     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

高校财务风险的成因及其防范

研究财务风险的目的是控制财务风险,减少财务损失。高校财务风险是随着高校法人地位的取得、自主权的扩大和规模的扩大而产生的。目前高校主要存在财务状况失衡风险、债务风险和经营风险三种财务风险。为化解和防范高校财务风险,应充分了解并有效控制具体风险发生的相关因素,增加财务风险防范意识。建立以人为本的风险防范机制和健全财务风险预警管理体制,使高校各项经济活动严格按照财务法规有序规范运作。     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

财务风险的种类及其成因分析

在市场经济条件下,财务风险是一种微观经济风险是企业经营风险的集中表现。一个企业的财务工作是否有效,必然会体现在该企业经营资金运动的状况和结果上,表现为财务状况的好坏和财务成果的大小,企业财务风险其实就是财务成果的风险和财务状况的风险。财务风险表现为企业财务状况和财务成果上的不确定性,它是由于客观上企业经营环境的不确定性,以及某种主观上的原因,如决策失误、管理混乱等所产生的风险,导致企业盈利能力和偿债能力的下降。企业财务风险主要表现为筹资风险和投资风险。