基于不同方法提取道路断面数据计算土方量精度分析

介绍了基于DEM,克里金插值法生成的栅格预测表面,CASS软件提取断面数据的方法。对比这三种方法提取的断面数据计算出的土方量与实际测量的断面数据计算出的土方量之间的误差。运用统计得出克里金插值法生成的栅格预测表面提取的断面数据计算的土方量与实地测量的断面数据计算出的土方量误差最小,为缺少外业测量断面数据的道路土方量计算提供了理论依据,可大大减少外业测量工作量。     

基于支持向量机改进的克里金插值法—以汾渭平原PM2.5数据为例

克里金插值法根据待测点与已知点的空间位置关系以及研究区域内变量的空间相关性为已知点赋予不同权重,再通过加权求和的方式得到待测点的估计值,为待测点提供最佳的线性无偏估计。变异函数描述了区域化变量的空间变化信息,常用的理论变异函数包括球状模型、指数模型和高斯模型,然而以上模型形式较为固定且选择较为主观,可能无法准确反映数据波动趋势。基于此,提出引入支持向量机作为新的变异函数对克里金方法进行改进。使用汾渭平原PM2.5浓度数据对改进前后的克里金插值法进行效果对比,结果发现：①支持向量机能够拟合出变异函数的变化趋势,②改进后的克里金插值精度优于改进前的克里金插值精度,因此支持向量机改进的克里金插值法是一种可选的克里金方法。     

运用克里金空间插值技术进行土地级别划分

介绍了克里金空间插值法在城市基准地价级别划分中的应用.通过球状模型克里金插值方法,分别对商业、住宅用地的地价空间分布进行了计算模拟,形成了以地价1 500元、300元为等值间距的地价等值线图,运用克里金空间插值法对样点地价进行空间插值.根据插值结果的统计,得到商业、住宅用地地价的频率直方图,通过频率直方图,选择频率分布突变处作为级别的分界,得到以市场资料划分的土地级别.     

基于DEM的三维地质建模方法描述与土方量的计算

本文总结了现有三维地质建模的方法，重点探讨了基于DEM的三维地质构模模型，对其各种模型进行了精度分析，在其基出上给出了基于DEM土方量的理由，最合通CASS软件进行对比实验，得出基于DEM土方量计算在计算土方量的合理性，通过此方法能提土方量计算的精度。     

新疆天山山区降水量插值方法比较

雨量站网通常采用插值法获取降水空间分布信息,但在气象站点分布不均,海拔落差大的复杂山区,普通插值法插值结果精度较低.针对复杂山区,应在普通插值方法的基础上加入高程等地形因素.以我国新疆天山山区及周边44个气象站点57年(1958～2015)的平均年降水量和平均季度降水数据为基础,采用克里金插值法、样条函数插值法、反距离权重插值法、考虑高程的反距离权重插值法以及考虑高程的协同克里金插值法5种方法进行空间降水插值,选用36个为插值站点,8个为检验站点,通过相对误差和均方根预测误差为指标对插值结果进行检验,研究不同插值方法对天山山区降水插值结果精度影响.结果表明:采用混合插值的考虑高程的反距离权重法与考虑地形因素的协同克里金法的插值结果与实际情况较为一致.     

浅谈EXCEL在工程土方量计算中的应用

土方量计算是工程设计中经常遇到的问题。如渠道设计、防洪堤设计、水库坝堤设计等，都需要精确计算其土方量。土方量计算是这些工程设计的一个重要组成部分，也是其设计中最关键最烦琐的一道工序。土方量直接关系到工程造价，所以计算起来一定要准确、符合实际。一般工程土方量主要包括挖方、填方等。按照施工设计的精度要求，一般沿其纵断面每50m（或25m，具体数值根据不同的设计精度要求而定）计算一个土方量（包括挖方、填方等）。     

基于Pair Copula函数的空间预测模型及其应用

对于空间数据的插值预测,大多采用传统的空间插值方法如反距离加权插值法和克里金插值法,这2种方法在边缘分布或存在异常值的情况下会导致预测精度相对较低;采用基于Copula理论的方法克服了这一问题。通过Pair-Copula函数描述了空间相依结构并利用MCMC方法(贝叶斯估计法)估计参数,讨论基于空间数据对未观测位置相关数据进行了空间插值预测;结合重庆市雾霾数据对该方法与反距离加权插值法、普通克里金和泛克里金插值法进行比较,结果发现基于Pair-Copula函数的空间预测模型具有更高的精度。     

基于多源数据的中国近海风场融合方法研究

采用克里金(Kriging)法、Cressman法和时空混合插值法分别对QuikSCAT与地面气象测风数据进行融合,得到研究区内多源测风数据融合数据集;对不同方法得到的融合结果进行真实性检验,通过统计特征值的对比与分析,比较各自的优劣.结果表明,3种方法的结果精度依次提高,其中时空混合插值法的精度最高.     

京津冀气溶胶数据普通克里金插值研究

目的针对地面及卫星监测的气溶胶数据覆盖度不高的问题,笔者选取普通克里金插值方法对京津冀地区大气气溶胶(AOD)数据进行预测,对比普通克里金插值方法选用不同半变异函数时对AOD数据插值结果精度评价.方法选取京津冀地区AOD试验数据,分别采用球状模型、指数模型、高斯模型对AOD数据进行普通克里金插值对比试验,并利用Python程序计算插值结果的平滑效应.结果通过试验对比分析可知,AOD预测精度由高到低依次为普通克里金插值采用指数模型、球状模型、高斯模型方法.结论采用指数模型的普通克里金插值对京津冀地区AOD数据的插值结果精度最高,该方法可以为AOD数据缺失的区域提供精度较高的参考数据,同时为环境治理、气象预测、医学研究等提供数据依据.     

GPS高程拟合方法及精度分析

以GPS测量的大地高为基础,利用似大地水准面获得正常高,是一种创新的高程测量方法,而GPS拟合方法是否恰当,拟合后的精度能否满足要求,直接关系到GPS高程测量方式在实际工程中的应用。通过工程实例研究了多项式拟合、多面函数拟合、克里金插值法等GPS高程拟合方式的差异性。通过对精度分析,得出各种拟合方式的优劣势,以利于在实际生产中选取合适的拟合方法。     

基于TIN的渠道土方量计算模型及其在AutoCAD下的实现

在渠道设计中,土方量的计算是比较重要的工作,常规方法土方量不仅麻烦,而且精度也不高。因此,本文提出一种基于不规则三角网格（TIN）的渠道土方量计算模型,并在目前应用最广泛的计算机辅助设计软件——AutoCAD下编程实现这一计算模型。     

常用工程土方量计算方法的选择与实践

常用的工程土方量计算方法有断面法、方格网法和DEM法,对比分析各自的原理特点及适应性,并通过实践举例进行说明。结果表明,断面法适用于狭长带状地形区域;方格网法适用于较平坦地形区域;DEM法适用范围最广、精度较高,一般工程性土方量计算优先推荐采用此法。     

土方量计算中的方格网法边长最优选择分析

土方量计算的基本方法有许多种,在实际工程应用中,同一施工场地采用不同的方法,计算结果往往不同,有时差别很大,因此不同计算方法的合理选择就显得十分重要。方格网法计算土方量,方格网边长的选择受人的主观影响因素很大,因此,如何选取最优边长,节省施工成本,非常具有研究价值。本文就方格网法计算土方量,不同方格网边长的合理选择做了理论分析,并通过程序实现了土方量的相对误差的计算,为实际生产提供理论依据。     

数字高程模型在不规则区域土方计算中的应用

本文介绍了芜湖港储运股份有限公司裕溪口填塘工程的测量方法,论述了采用定向数字高程模型方式构建数字高程模型务通过三棱柱法精密计算土方量的计算原理。本次采用的测量与计算方法与以往传统方法相比精度更高,成果更细致,为大面积不规则区域的土方计算工作提供了一种更加切实可行的方法。     

基于电阻率层析扫描的水下抛石体内部空洞探测

为提高水下抛石体的识别精度,构建了预留有内部空洞的抛石体物理模型与电阻率层析扫描模型研究电阻率层析扫描技术在水下抛石体内部空洞探测中的成像效果,并与传统克里金插值法效果进行了对比。结果表明:电阻率层析扫描可以有效识别水下抛石体中的空洞,并且在刺激源数量为6时电阻率层析扫描模型模拟精度达到较高值;电阻率层析扫描技术在通道纵剖面上的识别能力要远高于传统克里金插值法;将数值模拟结果中电导率大于300.μS/cm的区域视为空洞区,整体反演结果略大于真实值,在 x、y、z 3个方向上的偏差分别为2.73、1.75、6.95.cm;基于反演结果对电阻率层析扫描模型进行正演,正演结果与实测数据的拟合度超过0.95,证明了电阻率层析扫描模型反演的准确性。     

距离加权反比插值法和克里金插值法的比较

首先给出了距离加权反比插值法和克里金插值法的原理，然后对这两种方法在理论和实际应用上进行了比较，其结论是克里金插值法的效果优于距离加权反比插值法的效果。     

利用CASS软件计算土石方

提出一种适用于平整场地后地面不为平面的工程土方量的计算方法.根据大比例尺地形图,利用方格网法对场地同一范围内相对于某基准面的土方量进行计算,然后利用CASS软件计算施工前后每个格网土方量的差值,得出实际施工挖方或填方量,最后统计全部的挖填方,该方法简单且精度较高.     

声学温度场测量中本征声线出射角的求取方法

在利用三角形前向展开法追踪温度梯度场中声线路径的基础上,尝试使用一种新的方法插值法,求取本征声线的出射角.通过使用插值法与传统的打靶法,对具体的温度场模型进行仿真计算,结果表明运用插值法计算本征声线出射角的精度和速度都要优于打靶法.     

雨量数据空间探索与插值方法探讨

对降雨量资料中的样本数据用直方图和正态QQ分布图进行了空间分布规律的探究以及自相关性的趋势分析,并结合空间分辨率为30m的高程数据以及陕西省流域图离群值的合理性进行分析;对处理后的数据进行了空间插值分析,插值方法有确定性插值(全局多项式法、反距离权重法、样条函数法)以及克里金插值法(简单克里金法、普通克里金法)两大类;通过交叉验证和一般验证来获取不同插值方法的精度,进行比较得出精度值最高的插值方法,并通过精度值选择最合适的模型来分析陕西省的降雨量空间分布规律。主要得出以下结论:(1)通过热点分析,研究区域的高程值与雨量值呈现负相关;(2)地形地貌和河流对研究区域的降雨量有很大影响。(3)在确定性插值方法中,样条函数法的研究区整体精度高于全局多项式法和反距离权重法;(4)在克里金插值方法中,普通克里金法的研究区整体精度高于简单克里金法;(5)普通克里金法的研究区整体精度高于样条函数法。     

储层属性的遗传神经克里金插值方法及其应用

储层属性参数预测是油藏描述的一项重要基础工作,克里金或神经网络插值法是较为有效的简便预测方法。针对克里金法具有平滑性、神经网络难以反映变量的空间相关性等缺点,用变异函数修正了神经网络的目标函数,并利用遗传算法对神经网络进行全局优化,形成了一种遗传神经克里金混合插值方法。应用实例表明,该方法具有神经网络较好的自学习、自适应能力;利用变异函数能较好地恢复数据的空间相关性;通过遗传算法全局优化,克服了神经网络目标函数容易陷入局部极小的缺点;对不同空间分布的样本点均能得到稳定的插值结果,具有比其他插值方法更高的精度和稳定性。