大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

近年来,随着信息技术的不断进步和完善,互联网技术被广泛地应用到众多生产领域中,从而产生海量的大数据信息资料。而大数据信息是随着科学技术的不断进步和发展应运而生的一种新型科技产物,通过运用特殊的分析和处理方法技术,智慧快捷地得到各个企业内部生产要素的质量以及服务信息,有助于企业的综合全面发展。而大数据给跨境电子商务企业运营和管理带来巨大的机遇和挑战,不仅使得跨境电子商务企业的发展得到有效的创新和优化,还有助于跨境电子商务企业的可持续发展。因此,该文将主要讲述在大数据技术给跨境电子商务企业的发展带来的一系列创新优化以及困难阻碍,从而有效地提出科学合理的应用策略。     

组织创新与技术创新匹配视角下的当前高端装备制造企业的管理突破

互联网技术的快速发展为大众提供了大量的信息数据,信息数据之间的分享和交换也逐渐呈现出普遍化的特点,并对各行各业的发展带来了巨大的影响。在互联网信息技术的推动下,高端装备制造企业得到了快速的发展,企业发展过程中组织创新和技术创新的匹配发展所带来的正向效应有效的提高了企业效率,但仍需对其逻辑关系及匹配机制进行更加深刻的探索和分析,才能帮助企业实现高效和可持续发展的目标。通过分析组织创新与技术创新两者的匹配机制,为企业实现管理突破提供建议和参考。     

一种基于移动互联网的智能电表数据收集系统

生产企业的用电信息是构成电力大数据的重要组成部分,本文提出了一种基于移动互联网的企业用电信息数据收集系统;本系统通过GPRS网络连接智能电表,利用多组线程结构维护与智能电表的数据交互过程,进而实现数据的存储。实际运行表明本系统可以同时与多台电表保持可靠的连接并获得数据,利用本系统可以用较低的成本维护管理大量智能电表,收集企业的用电信息为电力大数据提供数据基础。     

潘云鹤：大数据催生新的信息服务

当今世界,数字化信息资源急速膨胀,以大数据、移动互联网、物联网、云计算为标志的信息技术逐渐成熟,特别是大数据技术与经济社会各个领域的高度融合,正在带动众多产业的变革与创新。用中国工程院院士潘云鹤的话来讲,是＂移动互联网的发展,信息的增长让世界发生了新的变化,信息世界已经产生,我们正步入大数据时代。在大数据时代,一些新的信息服务形式将会诞生,这让预测未来成为诸多可能之一＂。大数据为什么会出现？在其《大数据和知识服务》的专题发言中,     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的研究提出,云计算以及云数据管理技术作为一种新的互联网应用技术模式,在企业的信息存储与管理中得到了广泛的应用和实现。本文将在对于云计算以及云数据管理技术进行分析的基础上,对其发展应用进行展望。     

最迟移动互联网与大数据双向促进,共同提升产业价值

随着全球经济一体化与互联网的迅速发展,大数据已逐渐成为占据着人类社会资源的半壁江山,同时在整个社会经济的发展中其意义非凡。在传统守旧的环境当中,社会上大多数群体或个体间所产生的行为普遍不易于进行采集,但在当今有了互联网的出现,人类在线上的行为将与日俱增中,这样就有利于采集到传统环境中难以找到的有效的数据。与传统企业进行比较,所有互联网企业在这个大数据时代却有着得天独厚的卓越优势,面对如此庞大的多元化数据,网络企业对该些数据如何加以应用并且从中获利,是本文所要进行探讨的主要内容。     

浅谈大数据技术发展趋势

随着互联网信息技术的不断发展,互联网的普及率不断增加,每天互联网上都会产生海量的数据信息,这些数据信息之中潜藏着很多有价值的信息,为了能够将这些价值信息从海量数据中挖掘出来,大数据技术应运而生。如今,大数据技术不断发展,已经被广泛运用到各个领域之中,并且取得了令人瞩目的成绩。大数据技术已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,成为影响人类工作生活的一项重要科技。本文对大数据进行了简单介绍,分析了大数据技术的主要特点,最后探讨了大数据技术的未来发展趋势。     

大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用

当前计算机技术正在飞速发展,我国社会也步入了大数据时代,计算机和互联网得到了大大普及,人们的生活和工作离不开计算机技术的辅助和应用,逐渐对各种计算机设备和计算机技术产生了一定的依赖性。人们的信息安全也因为数据量的庞大和互联网的开放性而受到了一定的威胁,相关部门对于利用计算机技术加强网络信息安全的防护的工作也开始着手研究,确保公众的信息安全能够在信息泛滥的大数据环境下得到有效的保护。     

大布局,互联网+

<正>"互联网+"正热门,在政府工作报告里,李克强总理指出要推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场,已然将"互联网+"上升成国家战略。而除了国家层面的布局设计,互联网巨头企业的"互联网+"布局也是我们要关注的话题,这里我们就最受关注的汽车和金融看看互联网与它们的加法运算。"互联网+汽车"近日,工信部软件信息服务业司已经召开了     

互联网金融助推小微企业融资的案列分析--以阿里金融为例

伴随移动支付、社交网络、大数据和云计算等互联网信息技术的飞速发展,大众消费方式的改变以及现代金融理念的革新,互联网与金融业的相互融合和渗透日益深化。小微企业对于经济的发展做出了巨大的贡献,但是小微企业的融资问题却也一直存在。理论界针对小微企业融资问题的研究一直在进行,但是由于国家经济结构与现有政策的限制,小微企业融资问题一直没有得到根本的解决。互联网金融的产生,使得彻底解决小微企业融资问题成为了可能。互联网金融有六大模式并具有大数据优势与低成本优势,对小微企业存在融资困境进行理论分析能够得到相应的解决方法,阿里巴巴公司就是很好的实例。     

数据挖掘在微信用户消费行为分析中的应用

在互联网应用日益广泛的当下,微信成为手机端使用频率最高的社交工具之一。高使用频率使微信生成了数量庞大的真实内容与有效信息。该文基于所得信息对数据进行深入分析与细致挖掘,并将其运用到客户、关系链的管理与协调中,可助力于线下商家的实时搜索功能,使其就数据智能化的分析结果而达成更为有效的客户推荐与决策指导。     

企业内网中的数据隔离与交换技术探索

互联网时代,信息的安全已经成为众企业必须考虑的问题。信息时代带来的最大优惠就是资源的共享,成然资源共享给我们的生活带来很多便利,然而资源在互联网上的共享也给企业的信息安全带来了困扰。因此,众多企业将自己企业内部的信息与外部进行隔离,将企业重要的数据置于内网,由具有权限的内部用户进行查看与应用管理。将公共信息置于外网,供外部人员查看。这种划分内网与外网的方式,既符合国家的要求,也能够保障信息的安全。然而,对于企业内部的数据来说,如何在内部的不同部门之间进行有效的数据隔离,同时又能在需要时进行合理的数据交换,却成了更重要的课题。如果内部的隔离不够严谨,则会使数据泄露给不具权限资格的其他部门的用户,造成企业风险,而与此相反,如果数据在内部交换时实时性不好,或者文件传输类型受限,或出现速度过慢等情况,也会使得企业内部的工作效率降低,因此研究企业内网中数据隔离与交换持术有着十分重要的意义。文章研究了企业内网中的数据隔离与交换技术的重要性,分析了新型数据安全交换模型。     

“互联网+”建筑加固行业

我国现阶段各传统行业正开始与互联网的逐渐融合,借助云计算以及大数据等新一代的信息技术,传统行业将得到全新的发展。在对"互联网+"进行研究分析的基础上,探讨了建筑加固行业的现状:建筑加固市场十分广阔且需求特别强劲,应尽快加入到互联网这个时代潮流中去,去改变自己拓宽思路。该文还对建筑加固改造企业如何与互联网结合提出了一些合理建议。     

大数据时代计算机信息处理技术

当前,互联网信息技术已得到了全面普及,不仅便利了人们的生活与工作方式,也为各个领域的发展进步搭建了广阔的平台,为社会的进步创造了十分有利的条件。但是,随着信息技术的发展,各种数据信息不断增多,所以为了使这些数据妥善保存,并系统地进行传输,就衍生了大数据这种新型技术。此时,作为与大数据技术有关的计算机信息处理技术,就必须一同创新,以满足大众的各种需求,实现可持续发展的目标。鉴于此,该文着重分析了大数据时代的相关特点与计算机信息处理技术的特点,同时将二者结合起来展开了详细论述。     

浅论利用公开API进行互动信息图设计

随着互联网信息爆炸式地增长,如何发掘有价值的信息、提高信息获取的效率都是困扰用户的问题。信息图作为一种将数据、信息或知识以可视化形式呈现的信息承载方式,其传达信息的效率要高于传统文字表达的形式,因此在互联网时代逐渐被越来越多的人所接受。互动信息图是传统静态信息图与互联网应用的结合,它弥补了静态信息图信息量有限、不能展示除图片文字之外的多媒体内容的不足,还融入了交互元素,让信息图这种传递信息的方式得以进一步发展。此外,动态信息图应用可以结合互联网公开API数据源,利用公开API中包含的海量数据,进行数据信息的可视化展示,让公开API数据得以更广泛地被有效利用。本文主要讨论了如何将公开API资源运用于互动信息图的构建。     

基于用户评论文本情感分类的推荐算法ABFR

大数据时代,数据负载使得人们从互联网中获取有效信息的难度越来越大,单维度用户与系统的交互行为已经无法进行精确地推荐,而用户在系统中对物品的评论信息常常能够表达用户的情感倾向和兴趣偏好.利用自然语言处理的ALBERT模型结合BiLSTM神经网络来挖掘用户对物品评论文本中的情感倾向,将用户的情感倾向进行二分类并数值化代入到...     

大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具有十分重要的应用价值。     

fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径：数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。     

邬贺铨：互联网将因大数据而嬗变

中国工程院院士邬贺铨在2013中国互联网大会上,畅谈了大数据给互联网带来的巨大影响,以及受此影响互联网产业的发展趋势。邬贺铨指出,互联网产生大数据,移动互联网和物联网进一步推动数据的暴涨,网络中心体现去中心化,大数据促进了信息融合和产业跨界结合,大数据引发更多新业态出现,大数据对互联网发展是机遇也是挑战,是对我们国家互联网创新能力的一次大考。     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。