多重边融合复杂网络的间歇式量化同步分析

基于量化控制和网络拆分的思想,讨论间歇耦合多重边融合复杂动态网络的量化同步问题。通过对数量化器对同步误差的反馈控制瞬态信号进行量化,并利用稳定性理论和比较定理,给出多重边融合的间歇式复杂动态网络量化同步化准则。所得理论结果进一步应用于由Chua混沌系统为动力节点所构成的多重边复杂动态网络,数值模拟表明了所获结论的有效性。     

动态短信通信复杂网络演化模型研究

为了深入理解手机短信通信网络的演化规律,通过分析手机短信通信网络生长过程的特点,研究了已有复杂网络演化模型刻画短信通信网络生长过程的不足,从而建立了短信通信复杂网络的动态演化模型.该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网络内部边的动态演化以及节点的退出,更细致、真实地刻画了短信网络的动态演化特性.实验结果显示,该模型所生成的网络规模表现出有增有减的动态演化过程,与现实情况相吻合,能够更加客观地模拟与刻画短信复杂网络的特征与演化状况.     

复杂动态网络模型研究进展

对复杂动态网络模型的研究现状做了综述,总结了复杂网络的演化机制与属性特征,提出了以复杂动态网络为虚拟计算平台和理论基础,开展大型Ad Hoc网络、传感器网络的网络性能、网络规划、信号增强、拓扑优化的一系列研究课题.     

新型非线性控制器下的多重边复杂网络的函数投影同步

本文基于网络拆分的思想,将具有不同时延的网络进行拆分,得到具有多重边复杂网络模型,根据多重边复杂网络的非线性特性,不是采用传统的线性化的方法而是设计了一种新型的非线性控制器达到多重边复杂网络的函数投影同步,可以应用于网路保密通信中,这种机制增强了信息传输的安全性。利用Lyapunov稳定性理论证明了控制器能保证多重边复杂网络的稳定性,提出了新的同步准则,最后实验验证了所得理论结论的正确性。     

一种新的多重权值复杂网络模型的同步分析

在传统单权值复杂网络的基础上,建立了一个具有多重权值的复杂网络模型.同时根据网络拆分的思想,将含有多重权值的复杂网络拆分为若干个单权值的子网络.进而根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权复杂网络的全局自适应同步,给出了网络的同步准则,并以Lorenz系统为例,通过数值仿真验证了结论的有效性.     

基于搜索效率的复杂网络多模型并行演化分析

很多真实的复杂网络呈现无标度性．但是,这些网络为什么在增长过程中遵从优先连接规则？现有研究尚未给出有力的解释．一个合理的猜想是：这些网络如果不遵从优先连接规则,则将处于不利的地位．为证实这一猜想,采用搜索效率作为评价指标,量化评价不同演化模型的优劣．首先提出一种新的复杂网络并行演化模式,使得同一网络中不同的局部遵从不同的演化模型,从而在统一的基础上比较不同演化模型搜索效率的优劣．以BA无标度网络、WS小世界网络和随机网络为基础,构建了异质复杂网络．其次,采用随机游走搜索策略和DS最大度搜索策略,比较遵从不同演化模型的异质子网的搜索效率,力图解释复杂网络中演化模式同质化的原因．实验发现一种“信息壁垒”现象,即处于劣势的网络模型,其所属节点很难被其他模型的节点访问到．实验结果表明：对于以搜索为重要功能的复杂网络,无标度网络具有最强的适应性,从而在一定程度上解释了无标度现象在众多现实复杂网络中存在的原因．     

复杂网络上的演化博弈研究

在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望.     

一种新的多重权值复杂网络模型的建立与同步控制

考虑复杂网络边上多个权值的情况,建立了一种新的具有多重权值的复杂网络模型.同时根据网络拆分的思想,将含有多重权值的复杂网络拆分为若干个单权值的子网络.根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权复杂网络的全局同步.通过Matlab数值仿真,验证了该结论的有效性.     

基于边迭代的复杂网络平均路径长度分析研究

复杂网络可以用来描述现实世界中许多复杂系统,而平均路径长度则是其中一个研究重点。针对基于边迭代的复杂网络,以Farey网络这一类网络族为实例,分析和研究其平均路径长度。研究方法将加深对这些确定性网络模型的研究,并为随机复杂网络提供新的思路。     

具有均匀与幂律双重混合分布的复杂网络动态演化模型的研究

提出了一类复杂网络模型的动态演化算法,利用数理统计方法和MATLAB工具对由该算法所生成模型的度分布进行了理论分析和数值仿真,证明该演化算法所生成的复杂网络模型具有均匀与幂律混合分布的特征,对人们公认的节点度分布服从幂律分布或介于指数分布和幂律分布之间这一真实网络分布特征提出了不同的观点.     

含有免疫作用的SIR传染病模型在复杂网络上的动力学行为

研究含有免疫作用的易感染者-感染者-移出者传染病模型(SIR模型)在复杂网络上的动力学行为.首先考虑具有齐次性质的复杂网络（度分布服从指数分布）中免疫作用对疾病传播的影响,然后讨论具有非齐次性质的复杂网络（度分布不服从指数分布,如幂分布）中免疫作用以及非齐次性质对疾病传播的影响.     

复杂产业知识网络演化

研究了复杂产业知识网络的结构特征与知识学习的动态相互影响,建立了一个基于多主体的计算试验模型,用于模拟复杂产业知识网络的演化,设计了5类知识主体,每类主体根据各自不同的策略选择合作主体,并分析了各种知识网络的结构特征.结果发现,其涌现出复杂社会网络的一些典型结构特征.在混合主体构成的知识网络上,探讨了获得快速知识增长的主体.结果表明,位于网络中心的主体在知识竞争中可以获得领先地位.     

复杂网络上的知识传播模型

针对知识在知识合作网络中的传播特征,结合复杂网络理论,提出了一种网络上的知识传播模型．该模型将由知识扩散所引起的知识增长当作一种知识产品的合作生产,引入柯布-道格拉斯生产函数,并分别考察在个体不进行知识自我增长和进行知识自我增长情况下的知识传播．研究结果表明,在其它条件相同的情况下,网络的随机化程度越大．网络中知识的扩散速度越快,知识的分布越均匀。     

具有耦合时滞的时变复杂动态网络的函数投影同步

研究了具有时变耦合时滞的时变复杂动态网络的函数投影同步,通过设计合适的反馈控制器获得了复杂动态网络系统实现函数投影同步的法则.通过数值模拟验证了该理论的正确性和有效性。     

复杂结构的动力学模型缩聚

针对模型缩聚的SEREP方法,提出利用矩阵分解技术进行动力系统主副自由度的算法．该算法允许选择特定的位移分量作为主自由度,保留在缩聚后模型中,便于在模型缩聚后进行后续的动力分析．     

复杂银行网络的宏观结构模型及其分析

对银行网络结构特征的实证研究发现,银行网络具有分段幂律度分布特征.提出了一个网络生长模型,揭示了银行网络中分段幂律度分布现象产生的机制,并解释了其经济含义,即信用拆借能力相近的银行之间更易于建立信用拆借关系.     

复杂网络无尺度特征及其演化机理研究

根据复杂网络演化的两个基本机理抽象出一种复杂网络演化的一般模型(GP Model),该模型具备增长和择优两个普遍特征,并根据连续动力学原理分析了该模型的平凡特征量.在平凡特征量的基础上,利用极大似然原理得出了该模型网络在经历长期演化后节点分布具有幂律特征这一结论,从概率理论上解释了这一类网络度分布特征的成因.此外,利用GP模型研究了互联网度分布的指数截断特征以及长期演化的节点度分布特征,并分析了互联网的长期演化态势和节点行为特征.     

复杂网络上带有非线性感染率的SIRS模型分析

针对实际人群的接触情况,在已有SIRS模型的基础上提出一种带有非线性传染率的SIRS改进模型.利用平均场理论及李亚普诺夫稳定性分析方法,分析得到该传播模型的传播阈值以及拓扑结构与传播阈值的相关性;当传播过程中系统满足阈值条件时,疾病最终消失;用假设的方法证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在并通过推导得出满足地方病平衡点稳定的限制条件.对比仿真试验结果验证上述的理论结果成立,并且表明带有非线性感染率的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实的疾病传播过程.     

复杂动态车削过程的神经网络直接自适应控制

动态是系统最基本的特性，为了实现复杂动态系统的实时控制。文中对已有动态神经网络结构进行了改进，使之易于应用于一般未知系统：在此基础上研究了运用动态神经网络实现直接自适应控制的方法，并针对回转类复杂曲面车削过程的特点，提出了相应的动态神经网络直接自适应控制方案，以综合实时校正加工过程中参数缓慢时变，突变以及非线性等复杂动态因素的影响。针对典型零件的车削实验表明，该方法可有效地减小复杂轮廓加工误差。