智能决策支持系统的若干问题

本文主要讨论智能决策支持系统中的决策与支持、智能部件与接口和总体结构等问题，在此基础上，对省长决策支持系统的实现提出一些看法。     

智能决策支持系统研究

研究了智能决策支持系统的关键技术,以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机、仿真和信息技术为手段,智能决策支持系统构造了一个基于数据挖掘的智能决策框架,应用于金融系统的投资决策与风险分析与管理,为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标,建立或修改决策模型等,为正确决策提供必要的支持。     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念，讨论了目前决策支持系统的不足，对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述，提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构，阐述了各部分的功能及关系．     

分布式智能空间决策支持系统的研究探讨

本文分析了GIS(Geographical Information Systems地理信息系统),SDSS(Spatial Decision SupportSystems空间决策支持系统)的优缺点,认为两者取长补短,并利用计算机当前的发展成果,建立基于GIS的分布式智能SDSS将是GIS或SDSS发展的必然趋势,研究这一课题的实现既具有理论价值,又具有相当的应用价值.     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

智能决策支持系统在质量管理中的应用

论述了在当前激烈的市场竞争的环境下,利用智能决策支持系统(IDSS)为质量管理服务,并提出了智能质量决策支持系统(IQDSS)模型;对企业建立灵活便捷、反直迅速的基于IDSS的质量管理系统,对增强企业的竞争力和适应市场变化的能力都有现实的意义。     

船舶初步设计阶段智能决策支持系统的应用

提出了用于辅助船舶设计者在获取船型要素信息量有限情况下，进行船型方案优选决策的支持系统理论体系框架和模型。将该系统应用于某实船船型方案优选决策，证明该方法是可行的、可靠的。此外，对未来智能决策支持系统在船舶初步设计中的应用前景进行了展望和预测。     

机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念,讨论了目前决策支持系统的不足,对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述,提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构,阐述了各部分的功能及关系.     

项目评估智能决策支持系统研究

研究 一个实用的项目评估智能决策支持系统（简称ＰＥＩＤＳＳ）介绍了系统功能ＲＯＭＳ（描述（Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ）操作（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ），记忆辅助（ＭｅｍｏｒｙＡｉｄｓ）控制辅助（ＣｏｎｔｒｏｌＡｉｄｓ）系统分析方法，定性，定量互要影响的决策方法，决策技术，三级数据库体系结构，数据库接口技术，参数变动法，多级菜单嵌套法，专家知识表示的规则集法和推理树法。     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

基于数据挖掘技术的市场营销智能决策支持系统的研究

随着数据仓库技术的发展,数据挖掘技术和联机处理成为建立决策支持系统的重要工具,本文探讨了数据挖掘技术在市场营销决策支持系统中应用的方法、算法和建立知识库管理系统的策略,提出了建立ＩＤＳＳ系统的结构、功能和步骤。     

企业人力资源信息化与HR角色变革

介绍了HR角色现状,指出人力资源信息化推动HR角色转变,从人力资源管理者和人力资源部门两方面论述了HR组织模式的突破。     

Research of IDSS Architecture Based on Hybrid Systems

This paper discusses the necessity of building IDSS on hybrid systems, and adopts XML technology to manage isomeric knowledge in hybrid systems. The paper proposes a new architecture of hybrid systems based IDSS whose core system is isomeric knowledge system. The architecture is composed of knowledge component, problems processing system, data component and intelligent user interface. This new architecture aims to enhance the capability of integrating hybrid systems, to improve the supporting effectiveness of decision-making and the intelligent level of IDSS, and tries a new way to elevate the system＇s ability of handling and learning knowledge.     

一种智能决策支持系统的设计与实现

以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人机界面和强大功能的智能决策支持系统     

基于TOPSIS的电网融冰决策技术IDSS研究

针对电网冰雪凝冻灾害防护常态化的趋势,为提升防灾技术和装置的经济性,从电网融冰技术组合运用TOPSIS理论构建决策模型,并运用IDSS理论,提出基于TOP-SIS算法的电网融冰IDSS系统模型.运用本文提出的模型和设计的系统模型,根据TOP-SIS的计算结果来对确定一次覆冰过程中应首先进行融冰操作的地区.最后通过实证分析,验证了决策支持系统模型的有效性,实现对融冰决策的优化.     

隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。     

报社人事信息系统的设计与实现

基于报社人事管理的特点,开发一套系统安全、设置灵活、支持多重逻辑查询和开放的人事信息系统。实践证明,使用JAVA语言组装的各模块程序运行正常。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

伏安法实验数据预处理方法

研究伏安法实验数据的预处理方法，采用基于奇异值分解原理的TLS算法，对经过预处理后的实验数据进行再处理，取得良好的效果，文中着重讨论各种预处理方法的合理性和有效性，并对TLS算法的适用性进行探讨。