语义地理信息服务的三级匹配发现算法

目前地理信息服务缺少语义描述和发现算法.借鉴本体语言服务(ontology web language for services,OWL-S),构建地理信息服务的语义模型,提出一种基于语义模型的地理信息服务发现算法.在SI/SO匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法.实验证明,该算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务发现的需求.     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

一种基于语义的组合服务模板推荐算法

为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。     

基于语义本体的反向迭代Web服务组合方法

为了实现更复杂、更强大的Web服务功能,提出了基于语义本体的反向迭代服务组合方法。该方法用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将服务之间的匹配计算转化为输入输出之间扩展语义包含匹配,用反向迭代的方法构造服务组合有向图提高了服务组合生成效率,同时给服务请求更大选择空间。     

基于HTN规划的语义Web服务自动组合

面向服务体系结构(SOA)逐渐成为企业信息集成的主流技术,面对不断变更的用户需求和集成困难问题,自动化的服务组合是实现SOA的关键技术.语义Web服务使用本体描述语言对Web服务进行语义标注,使Web服务的自动发现、自动调用和自动组合成为可能.探讨了OWL-S和HTN规划等相关技术,给出了基于规划的语义Web服务组合方法,使用OWL-S API、JSHOP2规划器和JESS知识库,设计了一个基于HTN规划的语义Web服务自动组合系统.该系统由服务抽取器、服务编辑器、转换器、规划器、知识库和执行引擎等模块组成,实现了Web服务组合的自动化,并利用模糊约束表达用户偏好,使用分支限界法对HTN进行分解,实测结果表明用户满意度有显著提高.     

一种语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法

根据接口匹配和语义本体的思想,提出一种基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法.该方法通过把服务抽象为带有语义信息的输入输出接口的实体,利用接口间的语义匹配实现地理信息服务动态组合.并给出了基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合框架,以及相应的接口参数匹配和语义匹配的解决方案,提出从参数和语义两个角度对接...     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

基于agent的带有服务质量的语义服务发现研究

一体化网络是下一代互联网的一种,该网络中的服务与传统网络中的服务之间存在着很大的差异,原因是前者的服务具有服务质量（QoS）等级.一体化网络的一个显著特点就是不同的服务拥有不同的QoS等级,因此,一体化网络中的服务查找方法与现有互连网中的服务查找方法也有很大的不同.为了适应新一代互联网的特点,提出了带有QoS的服务发现方法.目前,许多研究均采用了语义网技术（OWL-S）,它对于服务发现是有重大意义的.本文将QoS描述信息添加到OWL-S,并将这种带有QoS信息的OWL-S称为OWL-QoS,它是一体化网络中服务发现的基础;其次,给出了一种基于OWL-QoS的语义服务匹配算法,并基于这种匹配算法提出了一体化网络中基于Agent的带有QoS的语义服务发现方法.     

面向语义的制造服务构建技术

为了支持网络化协同制造过程中制造服务的匹配、选择和组合,同时提高服务的查全率和查准率,提出了基于语义的制造服务形成方法.首先,从制造服务的基本信息、服务类别、功能、资源构成、关联制造任务、访问、状态及服务质量等方面对制造服务进行了形式化定义和案例说明.其次,利用XML文档对标准OWL-S(Web服务本体语言)进行了扩展以传达服务的动态信息.然后,采用扩展后的OWL-S对制造服务模型进行了描述实现.最后,给出了协同制造平台原型与运行流程,通过某纺织机械制造企业的生产实例进行了原型系统的验证和应用.     

语义Web服务在电子商务中的应用

随着电子商务的崛起,基于Web的服务成为电子商务的有效解决方案.然而,基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、组装和调用不能搜索到用不同术语描述的相关信息,也不能区别使用同一个词而意义不同的信息.基于以上问题研究了一种基于OWL-S的语义Web服务解决方案,解决了以上问题.     

广义随机Petri网下的组合Web服务建模与评价

为了保证用语义Web服务标记语言(OWL-S)描述的组合Web服务的可靠性,确保组合服务具有较高的系统性能,提出了一种用广义随机Petri网(GSPN)对OWL-S过程模型进行建模、分析、验证以及评估的方法.首先给出从OWL-S过程模型到GSPN的映射规则和转换方法,然后针对得到的GSPN模型,采用S-不变量、T-不变量,通过可达性等分析方法验证OWL-S过程模型的正确性,最后构造与GSPN同构的马尔可夫链,并根据其稳定状态概率进行系统性能评价.经数学工具验证结果表明,所建模型是正确、可靠的,并发现了组合服务中的瓶颈.所提方法可支持组合Web服务的重建、优化和决策.     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于流演算的语义Web服务组合研究

针对现有语义Web服务组合方法未考虑到互联网环境的动态性及Web服务的随机性问题,提出采用流演算理论对语义Web服务组合进行研究.首先将Web服务的输入、输出、前提和效应映射为基于流演算的动作形式化描述; 然后定义将OWL-S中的原子过程和复合过程向流演算转换的规则; 再根据提供的Web服务组合目标,利用形式化地推理来得出Web服务的组合序列,从而能动态地形成正确有效的Web服务组合方案.最后,通过一个会议安排实例验证上述理论,结果表明该方法是可行的.     

一种带QoS约束的语义Web服务选择方法

为了对语义匹配产生的Web服务集进行二次选择,提出了一种带QoS约束的语义Web服务选择方法.该方法首先扩展了OWL-S模型中的QoS描述信息,提出了具有服务语义与服务质量描述能力的可扩展的OWL-SQ服务描述模型,以此作为服务质量支持与约束,然后基于决策理论和归一化算法,给出了针对OWL-SQ模型中各种非数值型和数值型质量属性的无量纲化处理方法,提出了QoS匹配矩阵构建算法及服务选择方法,以综合评价与选择最优侯选服务,通过实例测试其性能,结果表明基于OWL-SQ服务描述模型的服务选择方法,提高了服务选择的效率与查准率.     

基于OWL-S描述的web服务工作流模型

web服务工作流是一组按一定顺序执行的web服务的集合。而在工作流的执行过程中,如何更有效地查找满足需要的web服务成为目前急需解决的问题。本文提出一种基于OWL-S描述的web服务工作流模型,它采用语义的方式描述web服务,并且通过语义代理来自动查找满足需要的web服务。     

采用PDDL的Web服务组合方法研究

针对单个智能(AI)规划器在解决Web服务组合问题时通用性不高以及性能受问题搜索空间影响较大的情况,基于本体描述语言(OWL-S)和规划描述语言(PDDL)结构上有极大的相似性,提出了一种将Web服务转化为PDDL描述的算法.该算法通过对OWL-S和PDDL中相应元素的转换,将Web服务组合问题成功地转换为规划问题.完成该转换后,就可自由选择AI规划器对Web服务进行组合.以查询天气信息作为组合案例,对本文提出的组合方法进行了验证,结果表明,文中所提的组合方法可用于解决Web服务组合问题,提高了AI规划器在Web服务组合问题上的普适性.     

基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成

为了更好地对Web组合服务中各个服务间的交互行为进行测试,提出了一种基于扩展的层次有色petri网的组合服务测试用例生成方法.首先将OWL-S文档映射成为扩展的层次有色petri网,使其中丰富的语义信息、数据流信息和控制流信息模型化.然后利用扩展的层次有色petri网,着重对各服务之间的数据流关系进行分析,找到所有的输出输入定义使用链,并将其扩展成可执行的测试序列,最后将测试序列和测试数据组合,生成测试用例.其中生成的所有测试序列符合全定义一使用路径覆盖标准.     

多层次语义网的改进Web服务检索技术

利用语义Web服务中的标准OWL-S,提出多层次语义Web服务检索技术.与目前关键字或分类的查询方法相比,多层次语义Web服务检索技术具有更多的判断依据,并增加Web服务在搜寻时的准确率及可用性.模型包括服务名称分析、概念描述及输出-输出参数相似性分析、服务质量分析3个阶段.实验结果表明,与传统的基于关键字的检索方式相比,采用多层次语义扩展检索的查准率平均值上升0.25,查全率平均值上升0.24,但执行效率降低3.2%.