马尔柯夫链初探

本文中,笔者利用所学的马尔柯夫链理论对销售市场的占有率进行建模分析,得到市场占有率的平衡状态,与大家共同学习。     

市场分析中的销售预测和决策

市场分析中,需要对顾客的随机购买行为进行预测,从而确定较优的市场策略。本文阐述了进行定量予测和决策的原理,给出了实例,并编写了用于计算机的BASIC语言程序。     

马尔柯夫分析模型在计算机预测系统中的应用

计算机技术的迅速发展，极大地推了企业的进步与发展，这要求有与之相适应的企业管理模式，并能对变化的市场及时准确地做出科学预测、决策．马尔柯夫分析模型是一种预测模型，作为一种企业管理的工具，现在已成功地应用在各种各样的计算机预测、决策及模拟系统中．     

吸收马尔柯夫链在流行病学中的应用

文章在解决流行病的若干问题时应用了吸收马尔柯夫链数学模型,并对城市中人口寿命、人口结构状况及死亡原因进行了初步分析。同时给出了分析的理论依据和使用方法。     

马尔柯夫链模型在区域干旱风险研究中的应用

针对区域干旱现象的风险评估，给出了一个马尔柯夫链风险评价模型，通过对北京地区的实际应用分析，探讨了模型的可信度，预测了区域干旱状态的变化态势。     

环境污染事故经济损失的灰色马尔柯夫链预测

将灰色马尔柯夫链模型应用于环境污染事故的经济损失预测系统。以某化工厂的污染事故的经济损失作为实例，利用灰色马尔柯夫链模型对其经济损失的预测作了尝试性的探讨。研究表明，灰色马尔柯夫链模型提高了预测的精确度和评价的可信度。     

股票的特征值及G-特征向量分析

通过股价序列具有Markov齐次性将股价综合指数分成6个状态,建立了股票交易市场的综合指数和股价波动、稳态概率的分析预测模型．利用模型对股票综合指数进行特征值和G-特征向量分析法,并对上海证券交易所股份综合指数的部分历史数据进行了相应的实证分析．     

马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广

提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法：状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式,并用实例计算作了说明。     

实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法

灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程．有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度．该方法首先用GM（1,1）模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM（1,1）的预测结果,因而具有较高的预测精度．使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM（1,1）预测．实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的．     

用马尔柯夫链预测居民六年的消费性支出结构

利用长春市居民1998、1999连续两年的收、支数量变化,借助于马尔柯夫链的无后效性性质,预测2000~2005年6年的8项支出量。支出的基本特征是生活类支出的下降趋势和文化教育、交通通讯类支出的增加趋势。这表明居民消费观念的转变以及对社会发展认识的提高。居民的文化水平、文明修养程度所产生的支出效应是促进经济发展、推动收支稳定平衡的重要因素和条件。     

市场经济下宏观经济模型

探讨了市场经济条件下，生产能力不需扩大时的社会生产数学模型，讨论市场需求、非生产性消费与生产投入的关系；得出按市场需求安排生产和消费的结果．     

股市预测的一个随机时间序列模型及其实证

给出了将非平稳时间序列转化为平稳序列构建自回归模型的步骤和方法.将这一方法具体运用于上证指数的预测,并证实该方法与实际吻合很好.最后讨论了该方法运用于股市波段预测应注意的问题.     

论产品营销市场的发展

企业要在市场中立于不败之地，必须注重营销市场的发展。     

光电跟踪定位系统统计跟踪率误差测试研究

利用自行研制的动态目标源生成动态目标,计算机采集光电跟踪定位系统输出的动态目标空间坐标位置,并计算与运动目标真空间坐标位置之间的误差,分析光电跟踪定位系统统计跟踪率误差的检测理论和方法,研制了检测光电跟踪定位系统跟踪率误差的装置,得到了微光电视跟踪定位系统的统计跟踪率误差曲线,研制的检测装置与采用的检测方法可以实现光电跟踪系统统计跟踪率误差的检测,对微光电视跟踪定位系统的检测结果与理论值符合。     

曲阜旅游市场预测分析

本文通过对曲阜旅游市场的调查统计,建立了曲阜旅游系统客流量动态模型。对1988—2000年的客流量按月做了预报。对87年的客流量模拟检验表明,年相对误差小于3％。同时,结合定量和定性分析,对市场效益和市场需求作了宏观预测分析。本研究结果已用于曲阜旅游发展规划制定中。     

万向联轴节的传动比

本文用矢量代数法推导了单万向联轴节的传动比公式;提出了空间双万向联轴节传动比恒定的条件,并作了证明。     

基于支持向量机的股市时间序列预测算法

针对股市时间序列预测的特点,提出了基于SVM的股市时间序列预测算法.设计了SVM的在线训练算法,并设计了遗传算法自动调整sVM的核参数,实现了基于sVM的股市时间序列预测算法在线调整的完全智能化.通过实证分析,以及同BP神经网络方法的比较,结果证明该算法具有预测精度高、参数调整智能化等优点.     

一类季节性商品市场预测的新方法

讨论了一类季节性商品的市场预测问题，在原有模型基础上，提出了一种改进的预测新方法，可以提高预测精度。     

产品市场竞争、监督与公司治理的有效性

应用Hotelling模型研究产品市场竞争、监督与公司治理有效性的关系.结果表明:若企业未达到平均市场份额,则产品市场竞争程度越高,需要的监督水平就越低,激烈的产品市场竞争可以起到监督经理人的作用;若企业达到了平均市场份额,则产品市场竞争程度越高,需要的监督水平也越高,且监督水平与企业实现的市场份额成正比.此外,产品市场竞争能够识别管理者能力以及提高对管理者努力的激励.     

股改对中国股市的影响——基于市盈率模型实证分析

针对我国股票市场发展中的股权分置改革,建立了市盈率模型,运用市盈率和上证指数的关系作线性回归分析,预测近几年市盈率的发展趋势,得出了上证指数的波动范围。