一种面向功能的分层高效故障诊断算法

随着系统复杂程度的增加,如何快速、准确地确定系统故障的位置一直是该领域的研究热点,实现的一种面向功能的分层诊断算法,能较显著地减少对复杂系统故障进行诊断的时间,又具有较高的故障定位精度,春基本思想是先完成对系统基本功能模块的封装和构造,在此基础上,算先在功能上对系统进行故障诊断,当确证某功能模块包含故障时,再对其进行再分层诊断,以此循环,直到检测到故障为止,讨论了该算法的实现过程,并与其他方法进行了比较,实验结果表明此方法十分有效。     

浅析网络故障诊断

分析网络设备在网络中的功能作用,论述了网络故障诊断的目的,阐述了网络故障诊断的入手点和解决网络故障一般性方法.     

模拟网络在线分块诊断新方法

提出了一种多端口网络的分块诊断新方法,这种方法是先将网络分成子网络,而后再诊断有故障的子网络此方法简便,不需复杂的运算,是一种较为适用的诊断方法．     

网络故障诊断技术研究

随着网络规模的不断扩大和结构的日益复杂，网络故障诊断技术成为国内外研究的热点之一。本文介绍了网络故障诊断的内容以及基于不同推理机制的网络故障诊断专家系统，最后阐述了网络诊断技术的发展方向。     

Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的"基于簇的比较诊断算法"·"基于簇的比较诊断算法"针对"基于比较的故障诊断算法"系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销·     

电路网络的故障诊断

本文提出了线性直流电路网络的故障诊断方法，分析了这种方法实现故障诊断的条件，对含不可测点线性网络的故障诊断方法也进行了探讨。     

基于神经网络的故障诊断推理方法

针对传统诊断技术的局限性,研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法,它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型．神经网络一旦训练好,由于其具有容错性,不仅能诊断出已经出现过的故障,还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化．仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的     

机床数控系统故障诊断方法浅谈

诊断技术在现代数控系统的生产、调试、使用、维护中起着极为重要的作用。数控系统是技术密集的高科技产品,要想迅速而准确地查明故障原因并确定故障的部位,不借助于诊断技术是困难的。本文对各种诊断技术做简单介绍,为机床维修人员提供通用性知识。     

浅议数控机床数控系统故障诊断技术

主要对数控机床数控系统故障的各种诊断技术进行简单的介绍，为机床维修人员提供通用性的知识。     

基于系统级故障诊断的高可靠网络管理系统研究

讨论了天使ＮＭＳ的系统级故障诊断方法,提出了基于集团的高可靠ＮＭＳ解决方法,并探讨了具体的实现技术。     

数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究

对数字电路系统的测试，提出一种基于神经网络的电路故障模块诊断方法，对方法的诊断系统模型、故障特征的获取、网络结构的确定与调整、诊断的流程等进行了详细论述。由于传统的电路故障诊断方法是通过对故障字典的搜索来确定发生的故障，这对庞大的故障字典来说既复杂又费时，因此文中的方法可显著提高传统故障字典法的效率。     

基于神经网络方法的系统级故障诊断

在Ｍａｌｅｋ模型下，构造了一个连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来解多处理机系统中最可能的故障处理机集问题，并对此方法进行了仿真。     

一个系统级故障诊断问题

寻找症候的最小相容集，这是系统级故障诊断的一个重要问题，在Ｃｈｗａ－Ｈａｋｉｍｉ模型下，我们证明了两个结果：１）对于二分图系统，该问题是ＮＰ难的；２）对于森林系统，该问题是多项式时间可解的。     

系统级故障诊断的测试图生成方法研究

提出了并研究了系统级故障诊断测试图中任意测试图，受限ｔ可诊断系统测试图和ｔ可诊断系统测试图的生成原理及方法，给出了一个典型测试图的生成实例。     

基于故障树与BAM神经网络的智能故障诊断方法

在研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法。故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应。BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力。用上述方法进行仿真分析,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

系统级故障诊断的一个三值模型

提出了系统级故障诊断的一个三值模型，定义了一类可诊断系统，给出了其特征，并研究了它们的最优设计问题。     

综合故障诊断及录波设备在长治配电网中的应用

针对小接地电流配网经常发生的短路、接地等故障机理的研究,提出了一种新型判断配网故障的方法,并通过在两个城网变电站的应用证明了本系统的选线准确率。     

基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断

针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.