TD—SCDMA上行链路中的联合检测算法

对TD-SCDMA系统上行链路中的联合检测算法进行了研究，分析各种信道环境下上行链路的性能，并考查联合检测算法抗远近效应的能力，以及信道估计窗对联合检测算法的影响。     

TD—SCDMA系统中联合检测的原理和实现

联合检测技术是TD－SCDMA系统的关键技术之一,在介绍CDMA系统模型的基础上,详细分析了基于近零线性均衡的联合检测技术及其FPGA和DSP实现方法,它是TD－SCDMA系统中所用的一种抗多址及多径干扰技术,可以消除通信系统中的大部分干扰,从而降低了整个系统的误码率,使通信系统的容量和通信质量得以显著提高。     

TD—SCDMA相邻小区下行链路干扰分析与仿真

主要研究了TD－SCDMA系统中相邻小区下行链路的干扰，给出了小区间下行干扰模型和传播损耗模型，并通信仿真得到不同时隙，不同小区业务负荷条件下来自相邻小区的下行链路干扰数据变化曲线，对小区间干扰的分析与仿真为优化未来网络的空量以及性能提供了有价值的参考。     

TD—SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在TD－SCDMA系统中，MAT和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响，传统的检测器把MAI作为噪声处理，不能消除MAI和远近效应的影响，讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术中的几种不同的检测算法，并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。     

TD—SCDMA基站间同步技术研究

基站间的同步是 SCDMA的关键技术之一 ,它直接关系到其系统性能及服务质量。比较分析了 TD- SCDMA基站间同步的几种实现方案的优缺点 ,采用了等级主从同步方式 ,给出了其实现框图 ,并推导出了时钟及主从同步网络的数学模型     

TD—SCDMA信令测试软件设计方案

研究TD－SCDMA移动终端一致性测试标准，开放第三代移动通信系统信令测试仪，是解决通信设备互联产生的协议非一致性的重要手段，此外通过信令测试软件进行参数测量与设计，对于网络的维护与优化也具有十分重要的意义，首先对信令测试软件进行了功能设计；随后探讨了信令测试软件和数据库的设计，最后研究了信令测试软件的测试问题。     

TD—SCDMA手机的PLMN最佳搜索算法研究

手机PLMN搜索算法用于查找当前可探知的PLMN网络。它的性能将直接影响到后续的PLMN网络选择的效率。提出了一种用于TSM的PLMN佳搜索算法，为阐述方便，文章首先简要介绍了TSM协议，PLMN选择和TD－SCDMA物理层的一些相关的知识。     

TD—SCDMA移动终端小区选择的实现

根据TD－SCDMA系统的特点，通过对终端高层信令软件、分层结构及其各层功能的分析提出了空模式下小区选择的一种实现算法，这种算法能满足各种情况下小区选择的信令流程，实现也简单。     

TD—SCDMA随机接入过程中的功率控制策略

介绍了在第三代移动通信系统TD－SCDMA随机接入过程中的功率控制策略,全文较完整地阐述在具体产品开发中,移动终端和基站是如何相互进行功率控制的。     

TD—SCDMA系统随机接入性能分析

随机接入过程的性能好坏是衡量一个系统性能好坏的标准之一，首先给出3GPP上所规定的随定接入的完整过程并进行解释，然后通过仿真给出了3GPP文档上所描述的随机接入过程中的性能，同时，作者发现该随机接入过程中有些可以改进的地方，提出了2个改进意见，并且按照改进意见对改进后的随机接入过程进行了仿真，通过将采用改进意见的随机接入规程的性能的仿真结果与3GPP所描述的随机接入规程性能的仿真结果进行比较，所提出的改进意见对系统性能的改善是比较大的，有助于形成对TD－SCDMA系统随机接入规程的建议。     

基于上行MIMO-SCMA系统的异步分组检测算法

针对宏小区稀疏码分多址技术(sparse code multiple access, SCMA)系统上行链路中远近用户到达基站存在的用户时延问题,提出了按不同时延进行用户分组的异步检测算法,利用前后符号间相同的信息进行迭代,形成了一种基于连续传播的消息传递算法(message passing algorithm based on serial propagation, SP-MPA)。另外,针对MIMO-SCMA系统中运用的部分边缘化检测算法造成的误码率性能下降的问题,还提出了一种基于动态阈值的部分边缘化消息传递算法(dynamic threshold partial marginalization algorithm, DTPM-MPA)。仿真结果表明,SP-MPA有效降低了异步传输的符号干扰带来的高误码率,并且DTPM-MPA能够在计算复杂度与误码率之间做出灵活平衡。     

TD-SCDMA集群系统中多小区联合检测和宏分集技术的研究

在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。     

TD-SCDMA系统中联合检测的原理和实现

联合检测技术是TD-SCDMA系统的关键技术之一,在介绍CDMA系统模型的基础上,详细分析 了基于迫零线性均衡的联合检测技术及其FPGA和DSP实现方法,它是TD-SCDMA系统中所用的一种 抗多址及多径干扰技术,可以消除通信系统中的大部分干扰,从而降低了整个系统的误码率,使通信系统 的容量和通信质量得以显著提高。     

基于蜜蜂交配优化算法的MIMO-OFDM系统上行多用户检测

针对上行MIMO-OFDM系统多用户检测(Multi-User Detection, MUD)问题,提出了一种基于蜜蜂交配优化(Honeybees Mating Optimization, HBMO)算法的新方法。该方法通过模拟蜂群的交配过程和蜂王的不断进化来实现全局寻优;同时,该方法为了避免陷入局部最优解,在工蜂哺育阶段,采取邻域搜索。仿真结果表明,该方法在取得较优检测性能的同时,其计算复杂度却远远低于最大似然(Maximum Likelihood, ML)检测算法。     

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在TD-SCDMA系统中,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响,传统的检测器把 MAI作为噪声处理,不能消除MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术 中的几种不同的检测算法,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。     

多输入多输出智能天线中的自适应波束形成算法

基于传统的LMS算法,提出了一种新的MIMO智能天线自适应波束形成算法,即LMS-MIMO算法.与传统的LMS算法相比,LMS-MIMO算法在发射端和接收端同时采用了智能天线技术.仿真结果表明,LMS-MIMO算法性能明显优于LMS算法,并且随着发射和接收天线阵元数目的增加,其系统性能得到了进一步改善.     

一种TD-SCDMA系统线性多用户检测的算法

依据"时分同步码分多址(TD-SCDMA)"协议标准文本,针对TD-SCDMA系统在多径瑞利衰落信道下的多用户检测问题,提出了一种基于最小均方误差准则的次优线性多用户检测问题数学模型,并基于该模型利用组合数学中的最速梯度下降法,设计实现了一种适用于TD-SCDMA系统的LMMSE MUD算法,同时结合仿真实验结果得出影响该算法收敛性能的关键因素,该算法复杂度分析.结果表明,此算法BER性能优于SUMF和ZF-BLE,而其算法复杂度与ZF-BLE法相当.