基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法

提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据.     

面向产品配置的模块划分方法

针对如何快速响应客户需求的问题,对面向产品配置的模块划分问题进行了研究.首先,通过分析客户需求和零部件间的相关性,构建了4个相关性评价准则——客户需求相关性评价准则、功能相关性评价准则、结构相关性评价准则、生命周期相关性评价准则,并提出了4种模块划分调整准则.然后,应用层次分析法确定各准则的权重系数,建立零部件相似性矩阵,并构建零部件模糊聚类树,用模糊聚类方法对零部件进行模块划分.最后,以双梁式桥式起重机桥架为例进行模块划分,验证了该方法的可行性.     

面向产品族设计全过程的聚类分析方法

产品族设计是大批量定制设计的关键和核心。分析了模糊聚类分析方法在产品族设计中的应用。按照公理设计理论将产品开发过程划分为需求、功能和结构三个状态空间,依次讨论了聚类分析方法在区分顾客共性需求与个性需求、识别平台元素与非平台元素、划分核心模块与个性模块方面的具体应用。     

智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用

为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理，需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型，采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位，提取客户立体画像的用电类别特征量，采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复，实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类，实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明，采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好，客户立体画像信息准确度高。     

面向在线定制客户需求信息表达和转化模型

从客户产品需求信息分类入手,讨论了在线定制客户产品需求信息的表达方式。提出了一种产品在线定制客户需求信息识别、筛选和转化模型方法。该方法充分考虑了客户表达产品需求信息模糊性和复杂性的特点,定义了需求信息转化的原则和方法,运用向量、矩阵等数学知识建立需求信息识别、筛选、转化模型。最后用实例证明该模型方法的可行性。     

基于模糊随机故障模式与影响分析的产品再设计模块识别

针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数作为产品模块再设计的依据,根据故障发生的随机性以及风险判断模糊性特点,构建了模糊随机FMEA模型来度量故障模式与产品模块之间的关联关系,采用可信性理论和模糊随机模拟技术处理模糊变量和随机变量多值性问题,并通过履带起重机再设计模块识别验证了所提方法的可行性与有效性.     

基于网络平台的智能冰箱应用探讨

探讨基于网络平台的智能冰箱功能应用功能性,构建实现智能冰箱开放式网络连接系统平台方案,智能冰箱的功能设置和功能模块的实现,探讨功能增值应用对厂商、用户、产品、服务及社会等层面带来的价值提升.     

基于马尔科夫链的电冰箱制冷系统再利用策略研究

提出产品家族中通用模块再利用策略的规划算法. 利用可靠性、功能衰退、成本、功能需求和生命周期等从理论上阐述设计阶段模块潜在的再利用性,运用马尔科夫链模型预测产品的功能衰退和可靠性,运用效用模型对产品中现有模块和新模块之间的替换性进行评估. 对现有模块和新模块在下一系列产品中的功能需求和可靠性分析结果表明,现有模块可以满足下一系列产品的要求,其再利用大大降低了产品的总成本. 电冰箱制冷系统的产品家族实例表明,基于马尔科夫链模型的规划算法在产品家族的再利用设计中具有良好的适用性和指导作用.     

不确定环境下柔性生产配置风险与损失

消费者需求的多样性和不确定性以及激烈的市场竞争促使企业在多样化产品生产中采取更加灵活的柔性生产策略。本文分析了流程柔性的实现方式,构建了需求不确定环境下多阶段、多产品柔性生产配置模型。将柔性生产配置风险分为需求不确定导致的浮动风险以及生产多阶段和设备能力限制导致的阶段分解风险两类,给出了不同类别风险的度量方法。通过配置损失指标来比较不同的柔性配置方式,采用数值仿真方法证明了链式配置是一种有效的配置方式,其具有较小的配置风险和配置损失,容易实现且生产成本相对较低。     

客户驱动的MC广义产品配置模型

文章针对具有模块化特性的大批量定制生产的产品配置问题,提出了一种以客户驱动为基础的扩展虚拟模块的广义产品配置模型。通过客户需求分析建立驱动参数映射模型,结合虚拟模块特性建立广义的客户驱动参数描述格式和模块特性参数开放式柔性编码规则,从而得出量化的数学描述形式,把产品配置问题转变为模块的定量组合优化问题。