瓦斯突出预警机制原理分析

介绍了煤层中瓦斯突出的物理化学过程,从瓦斯的成因,储层状态以及突出过程的过程,结果来综合揭露了瓦斯突出过程中的各项控制因素以及引导出的结果,分析了瓦斯突出过程中的各种相关现象。     

煤与瓦斯突出工作面突出危险预警技术的研究与实施

根据煤与瓦斯突出的特点,瓦斯一般呈条带状分布,另外受地质构造影响较为明显,针对突出事故的这些特点,我们提出了研究工作面突出危险性预警技术,就是结合邻近工作面、工作面掘进期间所结论的瓦斯地质情况,提前预警划分出工作面瓦斯异常区域,在异常区域内采取有针对性的防突措施,在确保安全的基础上提高工作面生产     

基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警

依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持.     

不同瓦斯压力条件下的煤与瓦斯突出模拟实验

为探讨瓦斯压力在煤与瓦斯突出过程中的作用机制,利用自主研制的煤与瓦斯突出模拟试验台和同一种煤样,在煤样成型压力、煤样含水率、受力状况等参数均恒定的情况下,分别进行了5种不同瓦斯压力水平下的煤与瓦斯突出模拟实验。结果表明,煤与瓦斯突出可形成口小腹大的呈梨形或椭圆形的突出孔洞,且突出孔洞容积仅为突出煤体积的1/2～2/3;在瓦斯压力方面存在一个使煤与瓦斯突出发生与否的阀值,高于此阀值时,瓦斯压力愈大则突出强度亦愈大,且瓦斯压力作为突出发生的动力同时也对突出煤粉有一定的粉碎和抛出作用;煤样温度呈先升高后降低并连续变化的趋势,利用温度变化梯度可进行煤与瓦斯突出预测预报。     

浅谈我国煤矿煤与瓦斯突出的现状及其预警技术

21世纪以来随着国民经济对煤炭能源需求的激增和开采新技术的运用,我国煤矿的开采强度和开采深度不断增加,复杂的地质条件与高端的工艺．管理要求使煤与瓦斯突出的威胁不断加剧。虽然国家已经对该问题给予了高度的关注,但作为一种极其复杂的动力现象,煤与瓦斯突出仍是煤矿安全工作中的难点。本文深入介绍了我国矿井煤与瓦斯突出的现状．基本规律与预兆特征,并分析了通过综合预警技术,从根本上解决矿井煤与瓦斯突出这一难题的可行性及具体措施。     

煤与瓦斯突出的机理研究

煤与瓦斯的突出包括:煤与甲烷突出、岩石与甲烷突出、煤与CO2突出、岩石与CO2突出等。该文结合国内外对煤与瓦斯突出的研究的现状,对煤与瓦斯突出的机理、预测与一般规律进行了研究分析。     

振动诱发煤与瓦斯突出的机理

振动是诱发煤与瓦斯突出的重要因素,为此实验研究了振动对瓦斯吸附的作用并从理论上分析了振动对煤体结构的影响,探讨了振动诱发煤与瓦斯突出的机理.结果表明:在振动作用下,煤对瓦斯的吸附量有一定程度的减少,吸附能力降低;振动延长了煤样达到吸附平衡的时间,使吸附平衡压力与未加振动时有所升高,煤样中游离瓦斯增多;振动使煤体内的裂隙增加并扩展,当振动强度达到一定值时煤体内形成较大范围的连通裂隙网;在振动对煤体和瓦斯产生的综合作用下,煤与瓦斯突出的危险性大大增加.     

西尧煤矿防治煤与瓦斯突出浅述

通过对西尧煤矿瓦斯动态分析,应用计算方法进行了防突预测,并对此提出了相应防治措施。     

徐家湾煤矿煤与瓦斯突出防治技术初探

瓦斯是煤矿五大灾害之首,瓦斯治理的好坏直接关系到企业的兴衰、职工的安危。随着开采深度的增加,我们国家煤矿瓦斯治理难度越来越大,重大瓦斯事故时有发生,防止煤与瓦斯突出治理技术仍然是我科技人员攻克的难题。徐家湾煤矿为煤与瓦斯突出矿井,可以说＂瓦斯＂直接制约着企业的发展。为了防止瓦斯事故的发生,     

防治煤与瓦斯突出治理探讨

随着开采深度的增加,煤与瓦斯突出事故也越加频繁,降低矿井煤与瓦斯突出事故,必须先从区域再到局部的分步实施,从程序上或时空上制订实施综合防突措施。采取切实可行的区域综合防突措施和局部综合防突措施,是消除突出的唯一手段。     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

基于数据挖掘和WebGIS的应急物流决策支持系统研究

文章首先剖析和总结了应急物流的特点,并针对应急物流的特点,给出了应急物流决策支持系统的功能需求:辅助决策方案智能生成、应急物流实时动态监控。在此基础之上,提出了一种基于数据挖掘和WebGIS技术的应急物流决策支持系统模型,然后对该系统的体系结构和运作流程进行了具体研究,系统划分为4层级结构:人机交互层、功能层、控制层和数据层,6大功能模块:需求物资紧急查找模块、应急物资精确配给模块、运输实时动态跟踪模块、运输最佳路径分析模块、物资收发实时可视模块、应急物流评价模块。最后分析和改进了系统中的部分效率瓶颈问题,给出了系统WebGIS图层实现。系统的研究对于提高应急物流的感知能力、反应能力、成本控制能力和抗风险能力有重要的现实意义。     

基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型

针对原有Hopfleld网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类。引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络。将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型。通过实验检验,证明了此模型的实用性。     

基于人工神经网络的突出矿井分级方法

应用人工神经网络理论与方法建立了突出矿井分级的BP网络模型 ,并用该模型对部分突出矿井进行了突出危险等级划分尝试。结果表明 ,该方法较为简便、分级可判性强 ,用于突出矿井分级是可行的。     

安全行为管理预警技术研究

按照安全生产管理制度运行的一整套安全行为管理控制技术。提出了安全行为管理预警技术体系，研制了与之配套的、在局域网上运行的应用软件——安全行为管理预警系统，详细说明了该技术体系的实施方法步骤，介绍了它在孙村煤矿的应用情况，可供各类矿井的安全管理工作参考。     

基于Fuzzy AHP的煤矿企业安全危机评估与预警

从人的行为、物质、环境三维视角,分析了导致安全事故的主要原因,构建了煤矿企业安全危机预警评价指标体系.基于评价指标具有不确定性、随机性和模糊性等特点,采用模糊层次分析法(Fuzzy AHP)建立了煤矿企业安全危机模糊综合评价模型.模型中采用层次分析法确定各参数指标的权重,采用专家打分法确定安全危机因素评判模糊集,采用模糊综合评价法,探讨了多层次下危机等级的确定方法,由此可对煤矿企业进行安全危机评估与预警.以湖南省某煤矿企业为例进行了实证分析,结果表明该煤矿企业安全的总体状况较好.该理论与方法可为煤矿企业安全防范与预警提供一种有效途径.     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上，选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标，运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型，创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值，测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度。研究结果表明，当前我国能源安全总体状况虽已好转，但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘，影响能源安全的不确定性因素较多。建议加快完善能源统计制度，深入开展预警理论、方法创新和实证研究，抓紧制定科学完备的能源应急预案，提高应对能源突发事件的能力，更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用。