语义Web推理的研究与实现

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

基于语义的Web服务框架研究

Web服务是Web上数据和信息集成的有效机制,语义Web服务则是在Web服务中加入语义的支持,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,以进一步实现Web服务的自动化。本文从Web服务的自动发现、自动执行和自动组合等方面对语义Web服务的实现进行了探讨,最后给出了一个语义Web服务的框架实例。     

规则Petri网的推理策略的研究

本讨论了规则Petri网的可交换性，给出了规则Petri网的三种推理策略以及并行推理和冲突仲裁的推理方法。     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

OWL DL的知识表示与推理研究

语义Web的逻辑基础是描述逻辑,其出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。探讨了OWL DL作为知识表示形式的优点;通过实例验证了OWL DL关于描述逻辑的推理。     

基于语义Web的自动推理技术研究

本体论是语义Web的逻辑基础,语义Web研究的主要目的就是扩展当前的万维网,使得网络中的信息具有语义.语义Web出现的目的是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理.以此为思路,首先分析了语义Web的逻辑基础,然后对语义Web的推理形式进行了研究,最后在此基础上提出了一种有效的推理系统,该推理系统解决了传统专家系统中知识表示形式所带来的一些问题,并且能够使建立的知识更好地共享.     

语义Web的智能推理技术分析

第三代网络——语义Web采用结构化的语言、多层叠代的塔形体系逐层实现了Web内容的语义性,使网络信息资源能为机器所理解,从而自动提供网络服务。智能推理是实现Web语义性、智能性的关键技术。文章介绍语义Web体系结构,说明各层在实现Web语义中的作用,分析如何实现Web的智能推理、智能推理技术的现状及其局限性。根据本体层和逻辑层现有推理语言,结合人工智能技术提出一种新的推理方法。     

一个基于SWRL的查询系统框架

基于本体的查询是当前的研究热点,但本体的语义表达能力局限于描述逻辑,不能表达一般形式的规则,因此人们提出了语义Web规则语言(SWRL)。分析了SWRL的研究现状及主要特点,然后基于SWRL解析器构建了一个基于SWRL的查询系统框架。     

基于本体和规则的物流知识表示与推理

为了解决物流领域相关概念的共享和信息集成问题,研究了物流配送过程中相关知识的表示以及基于知识的推理．应用本体论方法分析配货规则,使用本体中表示的概念和属性制定配货规则库．运用Jena推理子系统,对本体和配货规则进行推理,开发了一套基于本体和规则的自动配货系统．由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,可以利用本体强大的语义表达能力、本体所描述的共享知识以及自动推理机制,实现物流企业之间以知识集成为基础的业务集成．     

智慧校园网的云计算安全体系架构的研究

随着教育信息化的不断发展,云计算和虚拟化技术已逐渐应用到智慧校园的建设中。针对云计算的特点,结合智慧校园的实际情况,对如何构建多层次的云计算安全体系架构,从物理环境、网络、数据、管理等四个方面进行了详细阐述。     

基于云计算的校园私有云构架模式研究

针对影视传媒专业使用计算机的频率高、容量大、设备更新快的特点,提出建立基于云计算的校园私有云的架构模式,进行基础实施层、基础平台层、服务平台层的分层架构设计,形成一个统一管理、统一服务的二级学院校园私有云平台与服务系统,有利于资源的合理利用,为单位自建私有云系统提供依据。     

基于异构模式的云计算关键技术研究

结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式,给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

谷歌云计算APPS技术应用于网络课程建设探究

对谷歌云计算APPS技术进行介绍,并阐述该技术运用于网络课程建设的优点与具体构建流程,以更好地管理和规划网络课程.     

云计算与网格计算比较研究

云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算不同于传统的以个人计算机为中心的本地计算,它以互联网为中心,通过构建一个或多个由大量普通机器和网络设备连接的数据中心,把海量的数据存储到数据中心上,向上层的服务和应用提供安全、可靠、快捷、透明的数据存储和计算服务.根据国内外相关文献,通过对云计算和网格计算在体系结构、计算模型、编程模型方面进行了深入的讨论,对云计算的概念有更准确和深入的了解.     

基于云计算的动漫产业协作模型

云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.     

青海电信CTG-MBOSS虚拟化云计算平台实践

本文通过介绍青海电信CTG-MBOSS计费账务系统在存储虚拟化、并行文件系统应用、应用运行体系优化、系统架构云计算模型优化的具体实践,能够很好的解决青海电信现网系统运行遇到的种种问题,为读者建立了一种全新的系统架构设计思路.     

面向云计算的任务调度算法研究

云计算中任务调度对云计算的整体性能有重要影响.归纳了云计算调度的特点和性能指标,指出云计算任务调度研究的主要进展.从传统任务调度算法、Hadoop中的任务调度算法、智能化的任务调度算法等方面概括、分析和比较了不同算法的算法思想、实现机制、达到的性能要求.最后,讨论了现有任务调度策略存在的问题,结合云计算面向服务的特点对云计算任务的研究进行展望.     

基于云计算的唐山市信息资源共享模式设计

针对唐山市信息资源及信息服务现状,对由于管理体制条块分割、资金短缺、资源重复浪费严重、标准化进程缓慢等影响唐山市信息资源共享的因素进行分析,探讨基于云计算创建唐山市信息资源共享模式的方法途径,为制定我国区域信息资源共享的发展方略、开发利用区域信息资源、提升区域竞争力提供支撑,为云计算在区域地方资源共建共享中的应用提供参考.