浅议汽轮机振动机理及影响因素

汽轮发电机组的安全运行,对于发电厂来说就是企业的生命线,保证汽轮机能够安全运转,排除各种故障就成为专业技术人员的一项重要工作。在各种故障中,振动可以说是对安全运行影响最大的一类故障。汽轮发电机组在设计制造、安装、检修和运行几个方面都有可能引起轴承的振动,都有可能影响汽轮机的安全运转,本文将分析其振动的原因并简单介绍其影响因素。     

发电厂汽轮机故障诊断研究与实例

机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入,汽轮机组是电厂的重要设备由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大.因此,汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面.根据相关的数据和信息对汽轮机故障定性,进而对其产生的原因或机理做出判断,并确定解决措施和实施处理方案尤为重要.在现场设备管理工作中,机组故障则经常是指机组振动过大,零部件过早过量磨损等情况.因最后本文对现插处理的一起汽轮机故障实例进行了论述.     

火电厂汽轮机异常振动故障排查技术分析

火力电厂的汽轮机组在整个发电系统起到关键作用,运行状态也直接影响着整个发电系统的持续性和稳定性,所以必须要做好汽轮机的故障排查和维护工作。因此本文对火电厂汽轮机异常振动故障排查技术进行浅析。     

电厂抽凝式汽轮机故障原因分析及处理过程

本文对电厂抽凝式汽轮机故障原因及处理过程进行了分析,阐述了抽凝式汽轮机机组容易发生的故障现象,描述了机组波动现象,分析了故障的原因及具体的处理过程.     

300MW汽轮机异常振动原因分析及对策

汽轮机作为发电系统的重要组成部分,其运行状态影响着整个发电系统。然而,汽轮机异常振动故障一直是火力电厂发电系统工作中的难以避免的问题,如何有效预防及解决这一故障显得极为重要。本文主要分析了汽轮机异常振动故障产生的原因,并提出了解决问题措施及建议。本文主要分析了汽轮机异常振动故障产生的原因,并提出了解决问题的对策及建议。     

基于局部特征尺度分解的汽轮机故障诊断研究

为了提高汽轮机故障诊断的精确性,文章运用转子振动实验台来模拟汽轮机转子的振动信号,对运行中的三种故障振动信号进行采集,然后运用局部特征尺度分解方法对汽轮机振动信号时间序列进行特征提取,组成特征向量。利用极限学习机作为故障诊断分类器,结果表明,局部特征尺度分解特征提取和极限学习机的诊断模型能够准确地对汽轮机故障进行诊断,具有很高的实际应用意义。     

电厂汽轮机常见振动故障形态论析

众所周知,在电厂中汽轮机是发电系统的主要设备,但是由于它本身具有复杂的机构和相关的系统组成,加上周边环境的与众不同,导致它很容易就会出现故障,给电厂造成一定的危害和损失,而振动故障又是其中最易造成损失的故障之一。因此,对其的研究对于减少故障的发生有着重要的意义。本文首先介绍了汽轮机在电厂的主要功能、作用等,然后对汽轮机常见振动故障进行了详细的分析,最后就这写常见振动故障的解决方案进行探讨与研究。     

汽轮发电机组振动故障诊断的研究

热电厂的正常生产运行离不开汽轮机组,汽轮机的安全稳定运行对热电厂有着特殊的重要性.汽轮机组的结构复杂,是热电厂的重要机电设备,其运行环境也是有着特殊的要求,其在长期的运行过程中,由于受到多种因素的影响,出现问题和故障是不可避免的.汽轮机如果频繁地出现故障,必然导致汽轮机组停运,从而对电厂造成严重的经济损失.因此,为了保证电厂的正常运行和经济利益,就必须要求员工能对于汽轮机的故障进行快速的诊断和检修.     

汽轮机设备的故障特征及改进方案研究

汽轮机组作为发电厂发电机组的重要组成部分,其运行稳定性对于电厂供电的稳定有着重要影响。加强汽轮机故障分析研究,提高汽轮机故障排除效率,是保障发电厂正常供电的基础。本文理论联系实际,分析了汽轮机设备的故障特征及改进方案研究。     

探讨电厂汽轮机的常见故障及检修处理

我国经济的迅速发展需要电力能源的支撑,所以保证电力供应的持续和稳定是目前电厂工作需要不断强化的一项内容。在电厂的电力供应当中,汽轮机的运行发挥着重要的作用,其故障的产生会影响电力供应,所以积极的分析汽轮机可能存在的故障并对故障进行针对性的解决现实意义重大。本文主要分析目前电厂汽轮机在运行过程中的常见问题,在问题基础上对检修处理措施进行探讨,旨在帮助电厂提升汽轮机维护和保养的效率与质量。     

基于小波分析的汽轮机振动故障信号的检测

本文利用小波分析技术在故障信号检测中的应用进行了研究，针对消噪阀值的选取，采用了一种基于非线形浮动阀值的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法，检测结果表明，在故障检测前先对故障信号进行消噪。有利于提高汽轮机振动检测的准确性．     

汽轮机凝汽器最佳运行工况实时分析技术的研究

随着电力企业对电机组大容量方向的发展需要,机组发生故障的危害程度也会逐步增加。因此,为了保证运行中没有出现故障状态,就需要对凝汽器系统性能诊断进行研究,分析汽轮机凝汽器在各种工况下的运行特性,对于提高汽轮机的运行水平具有重要意义。该文通过分析汽轮机凝汽器凝结蒸汽量的变化规律,利用优化方法,在调整循环冷却水泵群的配伍上,把理论分析和试验分析相结合,同时对汽轮机的主要特性和运行故障诊断进行了阐述。     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明：该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.     

浅谈汽轮机调速系统常见故障及解决方法

调速系统性能的好坏直接影响到汽轮机组能否安全、可靠地运行。本文对300MW汽轮机调速系统中几种常见的故障进行了分析,并提出相应解决方法。     

CC100汽轮机组振动故障的分析与研究

汽轮机组的异常振是较为复杂的故障之一.汽轮机组振动严重时会危及汽轮机安全的稳定运行,为此分析了我厂#3汽轮机组振动的振源因素,并总结了处理措施.     

对火电厂汽轮机安装与其运行故障处理分析

火电厂汽轮机工作性能良好,具有效率高、节能环保的优点,近年来在生产实际应用中十分广泛。针对当前火电厂汽轮机安装与其运行过程中的故障处理技术进行分析概述,并针对故障提出相应的对策,对于相关方面的问题特征进行总结,为火电厂汽轮机的安全生产研究起到一定的参考作用。     

基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测

汽轮机转子振动系统是一个确定性复杂系统,振动序列由多种频率成分的分量复合而成,建立尽可能完整与精确的系统振动数学模型是提取故障征兆信息及故障预测的保证．文中根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中和不平衡四种典型汽轮机转子振动故障水平方向与垂直方向的数据,剔除趋势项及周期项,所余的随机平稳噪声项经平稳性检验后,建立了汽轮机转子振动故障序列自回归滑移平均(ARMA)模型．计算结果表明,所建立的8个汽轮机转子振动故障ARMA模型一个半周期的预测值的平均误差μ均小于0．55μm,确定性因子r^2均大于0．9915,具有较高的预测精度,为进一步提取故障征兆信息及故障发展趋势预测提供了条件．     

经验模式分解在汽轮机局部碰摩故障信号分析中的应用

采用经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）方法对汽轮机转子局部碰摩振动信号进行分解,实现碰摩、噪声和背景信号的分离,从而提取局部碰摩振动信号的故障特征．分析结果表明,对具有局部碰摩故障的汽轮机振动信号进行EMD分解得到的内蕴模态函数（IMF）具有明显的碰摩特性．EMD方法可以有效地应用于汽轮机转子局部碰摩故障诊断中．     

汽轮机转子中心孔进油引发振动机理分析

汽轮机中心孔进油依法的振动是发电厂振动故障中比较难确定故障原因的一种故障,汽轮机组作为发电厂重要组成部分其异常振动对于整个发电系统都有着重要的影响,本文将自己解决该类振动案例进行分析总结,为今后分析解决同类问题提供参考思路。