TRIZ技术进化理论在产业技术进步中的应用研究

<正>由于市场竞争的日益加剧,企业在新产品研发决策过程中,要预测当前产品的技术水平及新一代产品可能的进化方向,这种预测的过程称为技术预测。技术预测的研究开始于半个世纪以前。在长期的研究过程中,理论界提出了技术预测的多种方法,这些方法可以分为两类:规范化方法与探索性方法。其中TRIZ技术进化理论由于可对技术系统未来的结构状态序列进行较为清晰的描述并具备较强的可操作性而独树一帜,并逐步发展成为一种重要的技术预测理论。TRIZ理论是由前苏联     

从TRIZ的技术成熟度预测理论看柯达的成败

<正>随着经济全球化进程的加快,企业之间的竞争也日益激烈。如果能够有效预测并开发下一代产品(或者掌握核心技术),企业就能抢得先机,立于不败。但是,如何科学正确地进行技术成熟度的预测,进而制订有效的技术战略,成为企业家们关心的话题。前苏联人Altshuller提出的TRIZ理论中有关技术系统生命周期表现形式——S曲线以及产品技术成熟度预测等理     

基于TRIZ理论对农用机械产品优化设计的运用研究

农用机械产品是为了满足农业生产才产生的,按照不同的农艺要求制订出不同的功能和结构的农机产品。针对此,基于TRIZ(发明问题的解决理论)的创新理论解决流程,以提高本公司现生产的甘蔗种植机的性能为例,进行产品的改良研究,应用Pro/I建立了甘蔗种植机的功能结构模型:通过功能价值分析,对系统组件进行裁剪;通过因果分析和资源分析确定了解决问题的入手点和解决问题所能借助的有用资源;通过技术矛盾、物理矛盾分析、知识库查询类比、物场分析、S曲线+进化路径得出了多种解决问题的方案;通过评价模型、方案评价得出了最终方案,为公司带来了一定的经济效益。     

基于ARIMA模型的FreeBSD内核进化预测分析

FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要基础性工作以FreeBSD的62个内核版本数据作为时间序列,用ARIMA模型建模,并做出FreeBSD进化预测,将预测结果和近期发布的FreeBSD内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于FreeBSD进化预测     

基于ARIMA模型的FreeBSD内核进化预测分析

FreeBSD内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要基础性工作.以FreeBSD的62个内核版本数据作为时间序列,用AR IMA模型建模,并做出FreeBSD进化预测,将预测结果和近期发布的FreeBSD内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于FreeBSD进化预测.     

浅谈纳米技术在防晒产品中的应用

市场上的防晒产品是由多种原料或者添加剂加工而成的,并且涉及了化学、生物、医学等多项技术,在防晒产品的研发和生产过程当中,将纳米技术融入进去,能够使防晒产品中的活性物质得到充分的发挥,从而大大提高防晒产品的性能。笔者简单的论述了纳米技术在防晒产品中的应用,希望能为广大的相关工作者提供一些参考依据。     

数字化测图作业模式及其运用

<正>一、前言3S技术(GPS、RS、GIS)在测绘行业中的出现和应用,使我国测绘事业从传统测绘向智能化时代转变,获取信息由静态向动态转变,提供成果由纸质模拟线划地形图向数字化产品和各种信息转变。近年来,数字化测图技术逐渐占据主导地位,从外业数据自动采集到内业     

再制造汽车零件产品的寿命评估方法比较

本文主要介绍了再制造汽车零件产品的寿命评估的三种方法及其特点,分别是:基于力学理论和疲劳试验手段进行寿命预测;利用有限元模拟计算预测寿命;采用无损检测技术预测寿命;通过比较可以看出,采用无损检测技术——金属磁记忆检测技术来再制造预估汽车产品寿命精准、可靠。     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 .     

基于逆向工程的产品技术应用

<正>在工程技术人员的一般概念中,产品设计过程是一个从无到有的过程,即设计人员首先在大脑中构思产品的外形、性能和大致的技术参数等,然后通过绘制图纸建立产品的三维数字化模型,最终将这个模型转入到制造流程中,完成产品的整个设计制造周期。这样的产品设计过程我们称为"正向设计"过程。逆向工程产品设计可以认为是一个"从有到无"的过程。简单地说,逆向工程产品设     

产品数据管理(PDM)技术

产品数据管理(简称PDM)是一门管理所有与产品相关的信息和产品相关过程的技术。产品信息包括:零件信息、产品结构、结构配置、文件、CAD文档。过程信息包括:工作流程、审批/发放、工程更改等。PDM的核心在于能够使所有于产品开发相关的人在整个信息生命周期中自由共享与产品相关的异构的数据。一方面,PDM通过合理有效的组织方式“集中”保存、管理企业中众多产品数据与信息;另一方面,PDM提供一组工具定义和控制企业产生和使用这些信息的诸多业务过程,从而达到在产品信息的有效利用以及在信息安全、质量控制上的最佳平衡,使企业获得最…     

应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点

蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19％,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。     

现代产品发展过程的混沌特性分析

<正>混沌理论是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔、周期运动与非周期运动相互纠缠,以至于通向某种非周期有序运动的理论。从20世纪80年代中期到20世纪末,混沌理论迅速吸引了数学、物理、工程、生态学、经济学、气象学、情报学等诸多领域学者有关注,产生了全球混沌理论研究探讨的热潮。现代产品的发展过程是一个从上市到不断改进的过程,由于涉及产品的技术性能、经济效益、市场影响等等因素,是一个复杂的系     

一种带差分进化策略的多分布进化算法

结合分布估计算法的强全局收敛能力和差分进化算法的快速收敛性能,提出了一种带差分进化策略的多分布进化算法（multi-distribution evolutionary algorithm with differential evolution,MDEA_DE）。为了进一步提高算法的全局收敛性能,MDEA_DE采用了基于分布种群的多分布进化机制,并通过三种高斯分布模型生成具有较好多样性的高质量解种群。同时,利用搜索空间调整策略来提高高斯分布模型的精度,并执行解空间中的改进差分进化搜索以获得增强的局部开发能力。对基准测试函数的数值试验结果表明,MDEA_DE能够在全局探索和局部开发之间取得较好的平衡,能快速收敛到复杂优化问题的全局最优解。     

基于动态区域划分的多种群进化算法

针对多种群进化算法中解空间无法准确划分的问题,在进化过程中利用云模型估计优化问题.根据云估计与原问题的差异动态划分解空间;采用聚类算法构建多个子种群,并设计异构进化策略;对区域划分的有效性进行理论分析,证明划分方法能准确缩小搜索空间.实验分析表明:所提出的划分策略既可降低优化问题难度,又能提高算法的有效性与可行性.     

基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法研究

基于免疫入侵检测器生成算法,在检测器生成过程中引入进化规划思想,设计了基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法.该算法能够保证生成的检测器具有较好的多样性、较高的亲和力和自适应性,同时运用退化思想将适应性较差的检测器从检测器集中替除,保证了较优个体得以保留和进化.     

一种基于混合差分策略的改进差分进化算法

对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进,在进化过程中并行交叉采用DE/rand/1/exp和DE/best/1/exp差分策略,应用聚集度因子进行种群重构,缩小了种群重构后的搜索范围,有效避免了种群重构的随机性.仿真结果表明,改进算法与使用单一差分策略的差分进化算法及PSO算法相比,寻优能力得到了显著提高.     

进化计算在生物信息学中的应用

本文介绍了进化计算和生物信息学的基础理论知识、进化计算的搜索方式的特点及生物信息学的任务,并且针对生物信息学任务总结了进化计算在这些生物信息学任务中的应用．     

科技创新公共技术服务平台建设——要政府先行

<正>从经济学角度看,科技创新过程是一个极其复杂的投入产出过程。一般来说,技术创新产品越是接近商业化阶段,就越具有私人产品性质;而越是具有广泛性、通用性和共享性的基础研究,其非排他性、非竞争性越高,就越具有公共产品性质。     

论物理学体系的潜科学分析

首次对物理学体系进行潜科学分析，探讨了物理学体系的进化过程，分析了物理学在发展过程中两次大潜变的产生原因，主要阻力，潜变标志，潜变的作用和意义以及物理学各个发展时期的潜科学特征。