无损检测焊缝图像的缺陷分割算法研究

模糊C-均值聚类（FCM）算法现在已广泛的应用于地质形态分析、语音识别、图象处理及空间导航系统等领域。尤其在灰度图象中,由于其固有的模糊性,把模糊理论应用于灰度图象的处理中,能取得一定的效果。无损检测中采集到的图象为灰度图象,其中灰度信息是最基本的信息,也是最简单的图象信息,本文利用一维灰度信息,采用模糊C-均值聚类算法,结合直方图数据,设定FCM算法初始聚类数目及初始的聚类中心,实现对焊缝图象的缺陷分割。     

照度计算在曲面图象灰度校正及生成中的应用

本文在研究典型光源条件下典型曲面上照度分布计算方法的基础上,获得非均匀照度条件下的曲面图象灰度校正方法及曲面图象生成方法,并通过计算机图象处理实验证实了其正确性。     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别。西文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有罗好的二值化结果。     

声纳图象的特性探讨及相关处理

分析比较了几种经典数字图象处理方法处理声纳图象的效果及其原因，对声纳图象的特性及相应处理作出几点总结。     

基于图象处理的计算喷油量的方法研究

介绍一种基于图象处理的计算柴油机喷油泵喷油量的新方法,通过油雾图象灰度值直接转换为喷油量,并通过实验进行了验证.表明该方法能够满足要求,能够快速准确的测定出喷油泵的单次喷油量.     

提高OCR识别率的研究

根据ＯＣＲ（ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅａｄｅｒ）读入图象象素灰度的统计分布关系，利用象素灰度分布的类间方差，找出使象素灰度分布的类间方差为最大的象素灰度级，并以此作为图象的二值化阈值，对由ＯＣＲ读入的帐票图象等进行二值化处理，以解决人工设定阈值法所带来的文字识别率下降的问题．     

灰度数学形态学方法在眼底图象处理中的应用

眼底图是一种重要的医学图象。在对灰度眼底图象进行处理的过程中，形态学的ＯＰＥＮＣＬＯＳＥ变换被用来去除眼底图象中的高频噪声，ＴＯＰ－ＨＡＴ变换被用来进行血管突出。为了与形态学方法进行比较，文中还给出了二维低通滤波及模板匹配法，它们被用来滤除噪声及突出血管。比较结果表明，在处理结果相近的前提下，形态学方法具有思路简单、处理速度快的突出优点。     

图象灰度的非线性模糊补偿

在图象处理系统中，经常由于系统及环境亮度等诸多因素的非线性所带来的影响，需要对图象灰度进行非线性补偿．本文研究将模糊逻辑用于图象灰度的非线性补偿，提出根据模糊逻辑推理原理的非线性补偿算法，并与常规算法进行了比较，实验结果令人满意．     

灰度级图象处理的高速存贮系统

本文提出了一种灰度级图象处理器存贮系统的设计新方案.由于灵活地将软.硬件相结合,使系统结构简单,数据存取速度高.经一图象处理系统实际运行,效果良好.处理的图象数据字长达8位.     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别．本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有较好的二值化结果。     

火山岩岩石微观特征及其测井宏观表征

基于图像处理技术,分析华北某油田深层火山岩薄片图像灰度频率分布规律,研究储层岩石孔隙结构微观特 征,并探索其与火山岩储层测井的响应关系。研究表明：本区酸性火山岩薄片灰度频率分布图主要呈单峰特征,具有 高硅、低铁特征;基性火山岩为明显非对称分布,具有低硅、高铁特征。火山岩薄片图像中硅质成分的灰度域与GR 范 围对应性较好。基性火山岩GR 值低,硅质成分灰度域值小;酸性火山岩GR 值高,硅质成分灰度域值大。GR 值可以 作为硅质成分的指示值,用于基性火山岩和酸性火山岩识别。基性火山岩受蚀变影响较普遍,绿泥石化越严重,电阻 率越低,中子孔隙度越大,硅质成分向灰度小的方向偏移越剧烈。     

一种基于双阈值的实时图像灰度级压缩方法

基于图像的阈值分割和灰度变换原理,针对灰度图像处理系统中图像采集采用14bit的A／D而显示时需将灰度级压缩为2^8的问题,介绍了一种简单实用的灰度级压缩方法。实验结果表明该方法实时性好,抑制了噪声和背景信息的同时保持了目标细节信息。     

图像灰度修正及其实现

介绍了计算机图像处理中有关图像灰度修正的主要方法,并说明了共主要数据结构。     

图像处理技术在解决曝光不足问题中的应用

本文运用数字图像处理技术,针对曝光不足问题,提出了灰度变换法和直方图修正法,通过软件编程进行了验证。结果表明,经过处理的图片亮度和对比度有了明显增强。     

扫描电镜照片的数字处理

本文采用一种新的处理方法——数字图象处理方法来改善扫描电镜照片的衬度,介绍了实验系统,简述了图象处理的理论和方法,并用来对经过低温等离子体处理的羊绒纤维表面的扫描电镜照片进行了处理。实验结果说明,扫描电镜照片经数字处理后衬度明显加强。     

基于灰色绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色绝对关联度的灰度图边缘检测算法.该算法有效地避免了几种典型的边缘点误判,算法中简单的逻辑或操作克服了灰色绝对关联度在边缘检测中的方向性问题.实验结果表明本算法快速有效.     

基于灰度不均匀图像边缘检测算法改进

边缘检测算法是图像处理中的一个重要的研究内容。该算法的好坏直接影响着图像处理的结果,常用的检测算法常常不能满足特定情况下的要求(例如实时跟踪下的图像处理)。本文在分析了灰度图像各种边缘检测算法的特性的基础上,根据具体需求,对灰度不均匀的图像边缘检测算法进行了改进。实验表明,在图像对比度较差的情况下,应用灰度变换增强后,配合相应的边缘检测算法,可以大大减少运算量,与原来的算法相比,能够取得较好的效果。     

海面目标自适应实时检测

针对海面运动载体所获得的可见光序列图像及图像自身特点,提出了一种既适应于海天背景下的小目标而又适应于海岸背景下的大目标的目标快速自动检测方法.首先,量化子图像的区域复杂度以及单元区域上、下邻域的灰度差异,以预测并定位海界限区域,摒弃不含海界限区域的图像;采用周围纹理抑制方法改进的Canny算子提取海界限区域的主要轮廓,并进行Hough变换而提取海天线或海岸线;依据海界线上的灰度环境判断背景,在划定线附近的局部区域,凭借该区域内海面灰度的平缓特性而对其进行聚类提取目标;分析剩余海面灰度的统计特征,求取属于海面区域的灰度范围,快速区分海面区域和非海面区域;最后,进行后续处理,以剔除伪目标并标记真实目标.结果表明,该方法处理单帧图像的平均耗时在100 ms以内,具有较好的准确性和实时性.     

高动态多光照环境下图像灰度校正方法研究

在高动态多光照环境下,采集的图像通常存在光照不均匀的现象,需对其进行灰度校正处理。当前图像灰度校正方法无法有效分离高动态多光照环境下图像的目标点与背景点,图像灰度校正效果不佳。为此,提出一种新的图像灰度校正方法,依据Retinex中的照度和反射模型对高动态多光照环境下的图像进行描述,通过投影思想对高动态多光照环境下的图像区域进行分割。针对页白区域,将其置为背景色;针对均匀区,通过全局处理方式对其进行灰度校正处理;针对阴影区域,通过采样法对其进行灰度校正处理,给出高动态多光照环境下图像灰度校正的详细过程。实验结果表明,采用所提方法对图像进行灰度校正处理后,图像质量高,细节丢失少,且处理速度快。     

基于形态滤波的灰度图像平滑

形态滤波是一种新型的非线性滤波技术．在灰度图像处理中，它对滤除脉冲噪声最为有效。文中阐述了形态滤波的原理以及在灰度图像处理中的Matlab实现。