基于软件成本估算模型的研究

成本估算是软件项目管理的主要内容之一,文中分析了目前软件项目成本估算的主要方法和存在的问题,提出了相应的解决方法,并给出了建立本地模型的过程.     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

软件成本估算专家系统框架结构研究

以基于功能点分析模型和COCOMOⅡ模型的软件成本估算专家系统为基础,针对开发环境,设计了支持结构框架;针对应用过程,设计了应用结构框架;针对系统涉及的不同人员,设计了人员框架;针对软件的功能需求及组成结构设计了功能框架.框架为良好的软件设计提供了清晰的结构,是开发专家系统的基础.     

软件项目成本估算分析

软件成本估算的准确性对软件开发管理至关重要。该文在对软件项目成本估算方法进行系统介绍和分析的基础上,讨论了把软件维护阶段考虑在其中并把开发阶段分阶段估算的必要性,据此提出了一种阶段分析估算的方法,并研究了阶段分析法与COCOMO模型相结合来进行成本估算的可行性。采用阶段分析法,有利于项目的合理跟踪和控制;与COCOMO模型相结合,则可有效避免单方法计算的偏差问题,有利于提高估算的准确性。     

浅析软件成本估算的三种方法

介绍了一些常用的估算软件开发成本的概念。成本估算主要有三种方法：专家判定法、类比法、参数模型法。软件成本估算有两个基本的策略：自顶向下估算、皂底向上估算。这些估算方法都依赖于历史数据,并且必须随着数据点的增加随时进行调整。基于已有的经验进行估算将获得更准确的估算结果。     

软件成本估算工具的设计与实现

介绍了软件成本估算工具的设计和实现过程。通过该工具可以将现实项目的数据输入估算模型,通过模型的计算得以估算后的成本数值。通过数次与现实成本数据的对比以及对误差的分析,可以进一步对成本驱动因子进行调整,以提高估算的准确性。     

软件开发成本估算的研究与应用

通过分析软件成本估算模型COCOMOII,提出一种基于项目特征的、简单快速的软件成本估算方法——特征比较法。该方法不仅可以辅助估算专家在项目初期快速估算软件成本,也可以在项目的开发过程中辅助项目高层人员和项目经理进行多类决策。     

软件项目工作量估算方法研究与应用

工作量估算是软件项目开发的重要环节,也是制定项目开发计划的依据。目前常用的软件项目工作量估算方法都无法简单准确地估算项目工作量。本文采用三步法对项目工作量进行估算,第一步选择一个简单的模型;第二步使用样本数据对模型常数进行标定;第三步采用类比方法对标定模型和实际项目进行比较,估算出项目工作量。该方法应用于合作公司的软件项目工作量估算,得到公司和用户认可。     

基于功能点自动化估算的软件造价成本评估

软件成本评估是信息化建设项目的重要内容,传统的分析方法缺乏数据支撑,导致造价分析过程数据准确率低。本文探索从已识别的功能点计数文档中抽取特征,建立分析框架,形成功能点识别/辅助审核规则。从功能点计数项中识别出系统的主要功能项及其类别,通过建立文本分析能力,降低人工审核工作量,提高预算管理的效率。     

决策树分类方法在软件成本估算中的应用研究

软件成本估算是软件工程领域中的一个重要问题。针对积累了大量的软件项目历史数据,提出一种基于决策树的软件成本估算方法。在对历史数据进行预处理后,通过建立软件成本估算的决策树分类模型,预测目标属性的值。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估算方法的有效性。     

人工神经网络在软件预估分析中的应用

将人工神经网络理论应用于软件预估分析领域，通过BP神经网络和功能点估算模型的介绍与结合，提供了一种估算软件工作量的方法．使用智能神经网络可分析软件开发这一十分复杂的过程。     

软件项目成本估算的一种方法

软件项目的生命周期包括需求分析、概要设计、详细设计、编码、软件测试、软硬件安装调试、软件培训和软件运行维护等阶段.软件项目的成本估算以整个周期的花费为依据.由于人力资源占据的比重较大,因此项目组成员在开发过程中的工作量及相应支出估算,是整个估算的重点和难点.     

Vague集在软件成本估算中的应用

类比估算方法是软件成本估算的常用方法之一,而估算中选择的相似度函数则是估算结果准确有效的关键.由于Vague集可以较好地处理数据中的未知信息与不确定性,因此可使用Vague集来提高软件成本估算的准确性,为项目管理人员提供更加科学的预算保障.为此充分考虑未知度的因素,提出了一个新的基于未知度的Vague集相似度量方法,结合Vague集模糊熵与熵值法来确定不同指标的权重,以获取不同项目之间的相似度.最后将该方法应用在Desharnais数据集进行成本估算,实验结果表明,该相似度量方式较现有方法能够进一步降低估计过程中产生的误差.     

三维管件成本估算研究

利用Pro/ENGINEER二次开发手段Pro/Toolkit,通过对锅炉管件三维模型特征件参数的提取,将三维建模技术与零部件成本估算方法集成,实现产品成本的快速准确估算,为设计初期较准确地获取零部件成本信息提供了一种有效的方法。     

面向对象软件开发中的成本估算研究

讨论了面向对象的软件开发管理中必不可少的工程成本估算问题 ,提出了在面向对象的软件开发中影响成本估算准确性的若干因素 ,并对针对影响成本估算的因素 ,结合问题分解方式 ,提出相应的成本估算策略和估算方法。文中最后给出一个面向对象的软件的估算实例     

数据库规模估算方法的研究

数据库规模估算是软件成本估算的基础。介绍了数据库规模的概念,运用文字叙述、表格及图形等方法分析了表类型、表结构、表元组对数据库规模的影响,设计了数据库规模估算的数学模型,并对模型中的各个参数进行了详细的解释,指出了在软件生命周期前、后阶段进行估算的方法。     

欧美国家的建筑工程成本估算

欧美是高度发达、成熟的社会,其建筑业非常正规和制度化。本文通过对欧美国家的建筑工程成本估算方式与手段进行浅析,可对我国的建筑业有借鉴意义,以促进我国建筑业的科学管理、量化分析,推动我国建筑行业的进步。     

基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型

软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确的估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域,并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归,经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。     

基于稳健回归技术的软件成本估计方法

随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大,人们经常对软件成本估算不足,造成了各种严重的软件危机。本文分析了面向数据挖掘的普通最小二乘法和稳健回归两种回归技术在软件成本估计应用中的准确性,提出了稳健回归的软件成本估计方法。