浅谈住宅建筑施工现场安全识别管理系统

本文主要从住宅建筑施工现场安全管理的特点、基本原理及安全识别管理系统的建立这几个方面进行阐述.     

高速公路二义性路径识别系统实施方案

在联网收费的环境下,随着高速公路不断延伸、加密、成网,二义性路径问题已经成为高速公路联网收费发展中的一个普遍性问题.文章阐述了二义性路径识别的原理,介绍了系统的构成,提出了二义性路径识别的实施方案,并以湖南高速为例阐述了具体应用.     

基于神经网络技术的星图识别方法

星敏感器是一种高精度的姿态敏感测量系统, 如何实现星敏感器的星图识别是姿态测量的关键. 由于星图识别问题可以认为是一种模式识别, 根据这个特点, 提出了一种基于神经网络技术的星敏感器的星图识别方法, 并设计了一个包含多个并联BP子网的识别系统. 通过用PC机模拟星图识别过程, 表明此过程用神经网络技术来实现有效的克服了传统算法在识别成功率、识别时间与存储量之间的矛盾, 并且容易实现.     

东方人黑色虹膜识别取得新进展

生物特征识别是以人身上固有的各种生理和形态特征作为识别介质,从而达到识别出个人身份目的的新兴研究学科,属于安防领域,主要包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别等.生物特征识别可以广泛应用于国家安全部门、国家重点设施、企业关键部门、以及高档小区的出入控制等,例如:实验室、航天中心、水库电站、银     

超分子体系中的分子识别研究——Ⅶ.竞争包结法研究α-环糊精对氨基酸生物分子的手性识别

<正>环糊精(CD)对于客体分子的包结作为一种酶-底物相互作用的模型而受到广泛的研究,但研究的对象大多为烃、脂肪醇、脂肪二醇、苯酚、环己烷衍生物、萘衍生物以及其他芳香化合物,而对于氨基酸分子的识别研究较少.我们曾报道环糊精双核铜配合物对于几种芳香氨基酸生物分子的识别能力,从主体环糊精与双核铜形成配合物的构型变化、多点识别和诱导楔合作用讨论了对于形成超分子体系的贡献.近来我们报道了单-[6-(1-吡啶)-6-脱氧]-α和γ-环糊精对非芳香氨基酸分子识别的热力学性质,给出了有意义的结果.     

怎样识别你是谁

在现实生活中,人们去银行取款、登录计算机时,常被要求证明自己的身份,这就是身份鉴别。身份鉴别系统有两种工作模式:鉴定模式和识别模式。鉴定指确认用户声称的身份与其真实身份是否一致;识别指识别出用户的真实身份。     

利用有限元法的挠度影响线评定桥梁损伤

文章针对桥梁结构损伤识别,提出运用挠度影响线进行桥梁结构损伤识别的方法,介绍了基于挠度影响线的桥梁结构损伤识别的基本原理,并进行了室内模型试验验证,结果表明,不仅能准确地确定简支梁的损伤及损伤位置,而且能识别出损伤的程度。     

利用有限元法的挠度影响线评定桥梁损伤

文章针对桥梁结构损伤识别,提出运用挠度影响线进行桥梁结构损伤识别的方法.介绍了基于挠度影响线的桥梁结构损伤识别的基本原理,并进行了室内模型试验验证,结果表明,不仅能准确地确定简支梁的损伤及损伤位置,而且能识别出损伤的程度.     

修正变步长自适应算法

在系统识别领域,经常需要根据输入以及输出信号序列确定一个系统的参数,如传递函数等。当传递函数被看作一滤波器时,即相当于确定滤波器的各个参数。最小均方(LMS)自适应算法由于具有计算量小、收敛性能良好等特点而得到了广泛的应用。而在实际情形中,输入及输出信号序列通常包含直流分量,即信号序列的均值一般不为零。那么,直流信号对LMS算法的影响如何?本文正是从这一前提出发,将直流信号作为分析的起点,引入一种修正的变步长自适应算法。     

“声音指纹”识别技术

<正>"声音指纹"为你提供方便和安全,但同时也可能引起涉及隐私的许多问题。"我的密码就是我的声音。"也许要不了多久,你很快就会发现,当你打电话给银行或信用卡公司时,你可以这么说了。像指纹或虹膜扫描一样,每个人的声音都是独一无二的。一些安保公司已经将语音识别作为一种新的便捷的身份验证手段。但是专家们担心,声音指纹可以在未经声音主人的同意用     

环糊精衍生物在分子识别中的微结构变化

生物体中的化学过程是在高度组织化的集合体中进行的。酶的催化活性和高选择性首先依赖于酶对底物的分子识别和结合成复合体。 目前用一些人工合成的主体作为酶模型来模拟对底物的识别和结合,已显示令人瞩目的催化和选择功能。但是为了阐明酶-底物结合的机理,包括所发生的构象变化和诱导楔合     

超分子体系中的分子识别研究——Ⅶ.竞争包结法研究α-环糊精对氨基酸生物分子的手性识别

环糊精(CD)对于客体分子的包结作为一种酶-底物相互作用的模型而受到广泛的研究,但研究的对象大多为烃、脂肪醇、脂肪二醇、苯酚、环己烷衍生物、萘衍生物以及其他芳香化合物,而对于氨基酸分子的识别研究较少.我们曾报道环糊精双核铜配合物对于几种芳香氨基酸生物分子的识别能力,从主体环糊精与双核铜形成配合物的构型变化、多点识别和诱导楔合作用讨论了对于形成超分子体系的贡献.近来我们报道了单-[6-(1-吡啶)-6-脱氧]-α和γ-环糊精对非芳香氨基酸分子识别的热力学性质,给出了有意义的结果.然而由于环糊     

纳米生物传感器

生物传感器(biosensor)是利用生物特异性识别过程来实现检测的传感器件.生物敏感元件包括生物体、组织、细胞、细胞器、细胞膜、酶、抗体、核酸等,而生物传感器是利用这些从微观到宏观多个层次相关物质的特异性识别能力的器件总称.     

黄河下游大堤保护区内洪灾风险的空间格局

以花园口-兰考段大堤保护区为研究区,利用水力学模拟的方法对研究区内洪水的危险性进行分析,然后结合社会经济空间分布状况,建立洪灾风险空间识别的指标体系,应用地理信息系统地图代数功能和模糊数学综合聚类相结合的方法,对研究区内的洪灾风险进行识别,并进行洪灾风险的空间格局分析．结果表明:洪灾风险程度最高的区域主要分布在研究区东北部,区内平均水深为1．36 m,平均流速0．33 m／s,平均GDP密度为435．37万元／km2,平均人口密度为841．43人／km2,洪灾风险二级类型地区分布在研究区西北部,风险三级区分布在研究区东南部,风险四级区主要分布在研究区西南部,其他地区相对较为安全,洪灾风险较小．在洪灾风险空间识别方法和技术手段上的尝试可以为其他类似地区的洪灾风险识别提供参考．     

纳米尺度金属超分子配合物对DNA的特殊识别与功能调控新进展

配体通过靶向特殊基因,进而调节该基因所参与的生物学功能一直是生物无机化学领域十分活跃的研究课题.当前,金属配合物对DNA的结构识别以及功能调控引起了人们的高度重视,越来越多的研究表明,金属配合物能够有效地识别DNA的二级结构并影响其生物学功能.最近研究发现,一些具有纳米尺度的金属超分子配合物能够特异性识别DNA并表现出特殊的生物学效应.本文总结了纳米尺度金属超分子配合物对不同DNA二级结构的选择性识别及调控等方面的研究进展.     

被寄予厚望的深度学习系统

<正>利用大量数据识别照片和语言,深度学习系统正在朝向真正的人工智能迈出了一大步。深度学习具有的一种属性是,如果你给他更多的数据,它会做得越来越好。或许,再过几年将会看到这样一个景象,即越来越多的人加入到深度学习的潮流中。     

被子植物雌雄配子及其表膜特异蛋白研究进展

近年来．被子植物雌雄配子的细胞学与生物化学研究取得了一系列重要进展．包括精卵细胞分离纯化、活力保持与检测技术的建立、形态的构观察、生化特性分析及人工体外融合成功，等等．这些进展为创建体外受精操作系统及探讨受精识别机理提供了可能性．被子植物双受精过程存在多位点识别．有关配子水平识别的研究刚刚起步，主要是通过不同途径寻找雌雄配子表膜特异蛋白．其中质膜的纯度与数量问题亟待解决．     

心音身份识别:一种生物特征识别新技术

生物特征识别作为身份认知方式具有独特的优势,它的生物特征不像各种证件类持有物那样容易窃取丢失,也不像密码、口令那么容易遗忘或破解,所以近年来在国际上被广泛运用.目前,国内外研究领域中常见的生物特征识别有指     

为何“书生不认人”

不少知识分子在见过别人一面后,下次再见面又不认识了。为什么知识分子"翻脸不认人"呢?法国研究人员发现,面部识别能力和阅读能力有一定的关联性,阅读能力强的人往往面部识别能力弱。阅读和面部识别相互竞争为什么知识分子面部识别能力弱?以往大多是从文化心理学的角度加以研究。直到最近,法国研究人员才从神经科学的角度发现一种比较科学的解释。研究人员斯达尼斯拉斯·德哈恩等人通过磁共振扫描仪和电极帽扫描若干志愿者的大     

懂语义的万维网

一种能够被计算机识别的新型网页将可能引发一场革命 ,这场革命会带来诸多新的机遇——