“智能+”时代体育数据治理的逻辑理路、现实问题及主要举措

随着“智能+”时代的来临，数据资源的战略地位逐渐凸显，这对体育数据治理也提出了新的要求。文章阐释了“智能+”时代体育数据治理的逻辑理路，分析了体育数据治理的现实问题，即体育数据管理中多方协同管理不足，体育数据治理中数据质量标准尚未统一，体育数据决策中权责划分与全局规划相对缺乏，体育数据服务中潜能挖掘不足阻碍了数据价值发挥。在此基础上，文章从4个方面提出促进“智能+”时代体育数据治理的主要举措：构建体育数据齐抓共管的智能化管理模式，制定体育数据深度挖掘与开放共享的质量标准，构建责权明确的智能化体育数据决策分析体系，建立以价值释放为导向的智能体育数据信息服务体系。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

随着我国教育信息化的持续发展与推进,各类学校已经积累了大量有价值的数据.由于过程中缺乏信息化总体建设规划,导致数据孤岛和数据碎片化现象严重、数据管理体系不完善、数据标准不统一等问题,造成数据价值不能有效利用.构建高校数据中台是当前急需解决的任务,数据中台具有聚合和治理各类数据的优势,并且能够将数据服务化,为用户提供高质...     

大数据技术赋能高校精准思政的价值分析与实施路径

“精准思政”是在精准思维的指引下,借助大数据、人工智能等前沿数字技术来革新思政教育理念、内容及方法的一种精准育人活动。在大数据时代,高校精准思政具有主体互动多样化、教育引导个性化、呈现方式可视化等特征,但大数据技术在赋能高校思政精准把脉、精准画像、精准评估、精准决策的同时,仍受价值认知、数据信息、技术使用等方面的制约,需要不断强化数据赋能和应用,完善实施路径,提升育人实效。     

7.21修回稿---人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析了人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：1）相较于传统体育场馆特点,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;2）通过对体育场馆传统职能的厘清,人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;3）在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境。4）为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障4条深化路径。     

澳鹏科技：专注于倾注人类智慧的数据服务

<正>作为AI算法的重要基石,数据在如何为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等高质量的服务等方面,成为人工智能热潮中必不可少的一环。2018年,中国的人工智能行业融资规模达3 832亿元人民币,无论融资总额还是融资次数均排名世界第一。2019年,政府工作报告中明确提出将深化人工智能研发应用,打造工业互联网平台,拓展智能,为制造业转型升级赋能。搭载AI顺风车,AI数据服务攀新高     

以人工智能建构高校思政课智慧教育的核心意蕴与实践路向

为更好地适应高校思政课高质量发展的现实要求，顺应时代潮流。在分析人工智能与智慧教育内涵、人工智能对建构高校思政课智慧教育的重要价值的基础上，提出了以人工智能建构高校思政课智慧教育模式的具体路径：（1）优化思政课教材体系；（2）确立更有针对性的思政教学目标；（3）创新思政课话语形式；（4）准确定位教育评价；（5）打造新型智慧教师队伍。研究结果可为人工智能赋能思政教育、促进思政教育的高质量发展提供理论参考。     

建设智能云数据服务平台让高校大数据“说话”:提升学校核心竞争力

高校信息化建设发展到以数据服务为核心的阶段,怎样挖掘出隐藏在大数据中的重要信息并利用这些信息更好地为师生提供服务是各个高校必须面对的问题,本文对此进行了分析并提出了一些思考.针对这些思考,提出了智能云数据服务平台的解决方案,阐述了平台的建设目标、建设原则与建设内容,探讨了平台使用的整体架构和安全体系,描述了建设过程中可能会遇到的问题并提出解决方案.最后对平台建设的预期效果进行了评估.     

智能网联交通系统中的信息物理映射与系统构建

提出将人工智能和信息物理融合系统(CPS)的理论与方法集成融入智能交通系统及其应用,探索"人工智能+交通"的交叉创新领域,在交通物理与信息空间映射、网络通信与时空数据规约、交通安全与可信可控关联等关键问题上形成相关的解决方案和技术体系,推进实现交通信息物理融合系统及其应用的精准治理.     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究 ——以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

探索大数据与人工智能下的情报融合如何服务于政府决策

情报融合是发掘情报价值的重要手段,随着智能化时代的不断发展深化,大数据与人工智能下的情报融合体系逐步在战略决策上发挥了重大作用.为决策思路和模式提供了技术支撑和数据辅助.面对复杂多变的决策环境,要不断创新大数据与人工智能的结合,构建基于新技术的情报融合平台,从而提升科学决策的可靠性和准确性.     

供电企业任期经济责任审计质量研究

任期经济责任审计,是企业人力资源管理中的一项重要的实际工作,是对领导干部实施监督、约束的重要手段。经济责任审计能够在机制上和源头上对腐败行为实施有效的防止,现已成为国有企业领导干部职业生涯发展中的必需环节。在当前的形势下,基于依法治企、风险防控和推进电网企业精细化管理的要求,全面提高任期经济责任审计的质量,有利于提升供电企业治理水平,防范经营风险,能有效地促进供电企业的生产和经营。     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.     

基于课堂教学质量评估的知识发现研究

针对学校日常教学管理工作中所积累的大量课堂教学质量评估数据，应用数据挖掘技术，从中找出隐藏的、有价值的教学知识，可为学校决策部门制定课堂教学管理、提高教学质量、促进教师教学水平和优化教师队伍建设等方面的决策提供科学的依据和参考。     

基于物联网技术的智慧厕所系统设计

【目的】改善传统厕所脏、乱、差、偏以及清洁、管理、监督不到位等诸多问题。【方法】基于物联网技术,通过传感器关联传统厕所,利用云计算平台进行数据存储、计算、分析和决策,并按照分析决策结果对各种设施进行自动化控制,设计一种智慧厕所系统。【结果】利用该系统用户可以快速定位厕所,查看厕所环境、拥堵情况,并对厕所环境进行监督评价。【结论】智慧厕所系统使用户在管理、监督和使用厕所等方面变得高效智能。     

聚数融智的应用与挑战

数据的融合与应用与日常生活有着多方面的联系,尤其是在大数据和智能化时代,促进多元异构数据的融合和智能化的数据处理,对发挥数据作为生产要素的作用具有十分重要的理论意义和实际价值.介绍了大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的融合及可视化应用.重点说明了海量数据、小数据分析面临的难题,并讨论了人与数据融合、数据融合共享与商密...     

“E时代”高校图书馆如何实现个性化服务

从服务方式综合化、服务特色品牌化、服务层次学术化、管理队伍智能化等方面,阐述了E时代高校图书馆服务发展新趋势,探讨了E时代图书馆提升服务的对策,包括创建优质服务平台、建立立体化服务体系、打造高素质的服务队伍等.     

数智化时代的决策范式变革

以大数据、人工智能为代表的数字技术对传统决策范式产生了巨大冲击,传统经验决策与机器辅助决策难以适应数智化时代复杂多变的决策环境,决策面临着范式转型问题。本研究系统梳理了决策系统的发展历程,分析了数智化时代的智能决策系统支持要素,明晰了智能决策的内涵与特征,并就数智化时代决策范式变革的趋势给出了应对策略。研究发现,智能决策将成为数智化时代决策范式,它具备在给定条件下自动决策、全流程的决策响应、人机协同决策等特征,本研究为决策活动科学化与智能化提供了有益的参考。     

高校教育数据治理问题及对策

基于高校教育数据实践困境，从数据治理概述、数据治理的必要性、高校数据问题、高校教育数据分类及治理策略展开论述，提出了构建科学治理机制、建设统一数据标准体系、定期过滤数据、掌握数据治理重点环节四条措施.     

基于智慧收费云的无人收费站系统

为实现车道在正常情况下的少人化、无人化交易服务,为特情车辆提供智慧化的服务,提高车辆的通行效率,完善智慧高速建设。结合云、大数据和人工智能（artificial intelligence,AI）技术,在车道前端以智能硬件和应用软件为载体,后台以软件服务化（software as a service,SaaS）云服务为主要形式,构建智慧收费云+无人收费站系统。该系统节约了路段经营单位的收费运营成本、建设投资成本和后期维护成本,提升了路段经营管理单位的服务水平,彰显了高速公路的智慧服务能力。     

网络资源数据场景化应用管理系统的研究与探索

针对通信运营企业网络资源前清后乱、信息孤岛、OBMD域数据应用流程隔离现象,影响电信运营企业ROM值的改善与提升企业管理这一痛点难点,提出了一种基于物联网、大数据、AI 等前沿ICT技术融合有效手段,将系统内 OSS 平台中的生态开放的服务能力,重构管理业务的云资源 SaaS 应用层,通过业务 通道编码利用O域的云网一体化结构交互 B、M 通信、数据采集、资源配置及调度各环节的应用中互联互通 横向贯穿的能力;实现了资源集中制度自动核配填充机制、电子应用标签、GIS 打点应用的功能单元,其中: “规定动作标准集约化,网络突发及异常事件可视化,资源数据共享化,资源清查工作持续化,数据交互实时 及管理动态化”流程治理。将网络运营中各生产场景下的应用实例化,即:“一点登陆、一套数据、一点看全” 是支撑管理层及一线维护人员全息化的资源数据视图的高效应用工具,提升企业资产运营效率最大化 ROM 指标与ICT管理手段;系统的全生命周期应用情况与提升指标验证了理论分析结果,其中数据资源整改精准 率与降本增效利润同比持续增长。