基于支持向量机的信用评估模型及风险评价

运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性．     

支持向量机训练及分类算法研究

支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,已广泛应用于模式识别与回归分析等领域。针对一些主要的SVM训练算法,比较它们的特点,阐述其中最有代表性的序列最小优化(SMO)算法及其多种改进算法,还讨论一些典型的支持向量机多分类算法及支持向量机多标注算法。最后,指出亟待解决的一些问题。     

多类支持向量机算法的研究

支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论的基础上的一种小样本机器学习方法,它是针对二分类问题而提出的,如何将二分类问题有效地推广至多分类问题是支持向量机研究的重要内容之一.介绍了现有提出的一些支持向量机多分类的方法,并比较其优缺点,在模糊支持向量机的基础上提出具有去噪声的模糊支持向量机的多分类的方法.     

基于粒子算法和支持向量机的财务危机预警模型

基于特征集的选择、核函数参数的优化对支持向量机(SVM)模型的预测性能有着重要的影响,提出了一个粒子算法-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用PSO对特征集和核函数参数同时进行优化,从而提高SVM模型的预测结果.将所提出的PSO-SVM模型应用到财务危机预警中,取得了较佳的预测结果.     

基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法

通过计算机对人脸进行分析,从而确定身份的技术统称为人脸识别,其具体内容包括图像预处理、特征选择和提取、分类。首先介绍了支持向量机和最小二乘支持向量机的基本思想和数学模型,推导了最小二乘支持向量机的算法步骤,在对人脸图像进行预处理的基础上,采用奇异值分解扩展算法提取人脸特征,然后再采用上述算法对人脸图像进行分类。通过实验可知本文中的算法可以对人脸图像进行有效分类,对解决小样本分类问题是有效的、可行的。     

基于支持向量机算法的网站分类器构造方法

首先研究了基于向量空间模型的网站文本特征建模技术，同时根据实际网络的复杂程度和分类特点，采用支持向量机（support vector machine，SVM）来构造分类器。网站分类实验结果表明这种基于SVM的分类器具有模型简单、分类准确性较高等优点，具有较好的网站分类适用性。     

基于支持向量机的个人信用评估研究

个人信用评估对于银行系统经营管理有着重要的意义,银行系统使用许多方法去对个人贷款申请进行评估.支持向量机(Support vector machine)具有全局收敛性和良好的推广能力,是一个很有前途的新技术.文章将支持向量机应用于信用评估中并通过实验进行了分析.     

基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法

提出一种基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法,偏二叉树双支持向量机多类分类算法.该算法综合了二叉树支持向量机和双支持向量机的优势,实现了在不降低分类性能的前提下,大大缩短训练时间.理论分析和UCI（University of California Irvine）机器学习数据库数据集上的实验结果共同证明,偏二叉树双支持...     

00 g干重之间;主要成分反式茴香脑的相对含量

d Component of Fennel from Seven Different AreasREN An-xiang~1,HE Jin-ming~1,GUO Yuan~2,WANG Yu-mei~(1,2)(1.College of Yingdong Bioengineer Shaoguan University,Shaoguan,Guangdong 512005,China;2.Agriculture College of Inner Mongolia Agricul愎?对科技型中小企业无形资产价值的评估提出了展望。     

科技型中小企业无形资产评估中的期权定价模型

科技型中小企业科技含量高、无形资产大,其价值中心就是高度不确定的无形资产.文章回顾了期权定价理论在企业不确定性资产评估中的研究成果,根据科技型中小企业的特点对期权定价模型进行了修正;以合肥市高新区内的一家科技型中小企业为例,说明了具体的评估计算过程;对科技型中小企业无形资产价值的评估提出了展望.     

F-O模型在科技型中小企业投资价值评估中的运用

文章首先综述了目前已有的针对科技型中小企业的价值评估模型,分析了F-O模型作为科技型中小企业投资价值评估工具的适用性;在针对科技型中小企业的特征对模型进行修正时,充分考虑了企业发展的阶段性特点,探讨了企业未来的增长率和权益资本成本率的确定方法;以合肥市高新区内的一家科技型中小企业为案例,说明了具体的评估计算过程;最后提出了几点建议。     

基于CAD/CAM的中小企业网络建设

结合目前主流的网络技术和网络设备的发展情况,考虑到中小制造企业的实际情况,提出了一种基于CAD/CAM的网络建设及应用方案.     

对中小企业融资问题的再探讨

随着中小企业信用担保体系的建立，一部分中小企业的融资难问题列始得到解决，但由此认为中小企业信用担保可以全部解决中小企业的资金短缺的问题是片面的，中小企业信用担保的作用是有限的，中小企业资金的彻底解决仍需继续建立多途径的融资体系，在操作上，既要考虑间接融资，又要积极利用直接融资，同时还应考虑制度创新和管理创新。     

基于金融危机下中小企业虚拟经营的可行性研究

虚拟经营能够集中有限的资源从事核心业务,而将非核心业务虚拟化,充分利用现有的资源寻找过剩的生产能力.从金融危机下我国中小企业暴露出来的问题出发,利用SWOT分析工具及蓝海战略分析工具,结合现阶段我国中小企业发展状况、政府的相应政策、国内就业形势以及我国信息化发展的概况,对我国中小企业虚拟经营的可行性进行了系统的论证.     

基于金融危机下中小企业虚拟经营的可行性研究

虚拟经营能够集中有限的资源从事核心业务,而将非核心业务虚拟化,充分利用现有的资源寻找过剩的生产能力。从金融危机下我国中小企业暴露出来的问题出发,利用SWOT分析工具及蓝海战略分析工具,结合现阶段我国中小企业发展状况、政府的相应政策、国内就业形势以及我国信息化发展的概况,对我国中小企业虚拟经营的可行性进行了系统的论证。     

科技型中小企业技术创新能力的评价

以技术创新能力对科技型中小企业影响为基础,通过调研,分析了企业技术创新的过程和方法及评价指标的意义.以一家科技型企业上市公司为例,采用模糊综合评价法对企业技术创新能力进行实例分析.实践证明,该指标体系提出的创新产出能力、创新投入能力、研究开发能力等5大具体指标和20个具体因子能影响企业的技术创新能力,有利于企业及时发现创新能力不足的环节,并加以改进和提高.     

基于ERP和CRM的中小钢铁企业销售管理系统分析

销售管理是企业经营管理活动的重要组成部分.针对传统的销售管理模式存在的诸多弊端,从鞍山市中小钢铁企业的需求出发,提出以客户为核心,以市场为导向,将CRM理念融入ERP中的解决方案,在优化企业业务流程的基础上,分析并设计了既满足企业现时需求,又能够适应未来发展的销售管理系统.     

基于ERP和CRM的中小钢铁企业销售管理系统分析

销售管理是企业经营管理活动的重要组成部分。针对传统的销售管理模式存在的诸多弊端．从鞍山市中小钢铁企业的需求出发，提出以客户为核心，以市场为导向，将CRM理念融入ERP中的解决方案，在优化企业业务流程的基础上，分析并设计了既满足企业现时需求，又能够适应未来发展的销售管理系统。