首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 9 毫秒
1.
文章通过在天台县耕地范围土壤中系统采集3 588件表层土壤样品,分析As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn和Mn等9种元素质量比特征,采用皮尔逊相关系数分析确定重金属之间的相关性,并对土壤重金属污染程度、土壤重金属元素生态环境潜在危害及其对人类健康的影响进行评价。研究区范围重金属具有从中到高的变异系数,且分布极不均匀,As、Cd、Hg、Pb和Zn等土壤重金属空间异常主要受人为活动影响,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)发现Cr-Ni-Cu、Cd-Pb-Zn分别具有同源组合特征。土壤污染评价结果发现,研究区主要污染元素为Cd和Ni。生态风险评价结果显示,各元素潜在生态环境危害以低风险为主,Cd、Hg和Ni元素存在少量中度及以上的潜在生态环境危害风险;然而,在重金属对人类健康的影响方面,As和Pb的影响最大,且儿童受影响风险超过成人。  相似文献   

2.
以渝北区农村表层土壤监测数据为基础,分析土壤重金属元素空间变异特征,并采用地累积指数和生态风险指数等方法对土壤生态风险进行评价.结果表明,渝北区土壤中Cd, Hg, As, Pb, Zn, Cr, Ni, Cu平均含量均小于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》(GB15618-2018)规定的筛选值,但Cd, Hg, Zn, Cr, Cu含量平均值和中位值均超过重庆市土壤背景值,表层土壤污染最严重的是Hg,其次是Zn和Cu;渝北区土壤生态风险轻微、中等和强的比例分别为70.42%,28.17%,1.41%,贡献率最高的元素为Hg和Cd(分别为52.66%和34.78%);渝北区农村表层土壤重金属主要来源于人类日常生活、自然本底、工业生产和农业生产等.  相似文献   

3.
高速公路土壤重金属污染状况及健康风险评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨高速公路路域土壤重金属污染分布特征和对周围居民的影响,检测了高速公路G4和G60的临长段、长潭段和潭邵段5m,10m,15m,40m和80m处土壤中重金属(Zn,Pb,Cd,Cr和Cu)的浓度,分析了它们的分布特征和污染状况,并进行健康风险评价.结果表明:重金属的浓度随高速公路的距离的增加而降低,其中近高速公路点Cd和Cr超过了土壤环境二级标准;地累积指数和潜在生态风险指数显示,所检测的5种重金属的污染状况是CdPbCrZnCu,其中Cd为主要污染物,研究的3个路段5m处Cd为重度污染,80m处仍有轻度污染,其它重金属分别为轻度污染或无污染;健康风险评价表明Cd,Cr和Pb对成年人和未成年人都存在潜在的健康伤害风险且随距离的增加而降低.其中3个路段80m处Cr对未成年人仍有轻微的致癌风险(致癌风险在可接受范围内),说明高速公路两侧的居民应居住在距离高速公路80m之外.  相似文献   

4.
通过对铜陵市杨山冲尾矿库及周边农田土壤实地采集的52个样品,利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法、潜在生态风险指数法对研究区土壤污染现状以及潜在风险进行研究评价.应用相关性分析和主成分分析,揭示研究区土壤重金属污染主要来源.研究结果表明,研究区土壤元素As、Pb、Cu、Ni、Zn均超过土壤背景值,存在一定程度富集;尾矿库土壤污染程度要较农田土壤更严重,土壤As、Ni和Pb元素为主要污染因子.潜在生态风险结果表明,尾矿库土壤呈中度风险,周边农田土壤呈轻度风险;元素As、Pb、Cr、Ni主要来源于人为活动,元素Cu、Zn受人为和自然因素的共同影响.  相似文献   

5.
通过对矿区地上典型区域土壤重金属含量的测定,确定了Cd是矿区土壤中重金属污染的特征元素;利用单因子污染指数法、内梅罗污染指数法和潜在生态危害指数法评估该区域土壤重金属污染程度和潜在生态风险.结果表明: Cd的单元素污染负荷指数和内梅罗污染指数平均值分别为4.06和5.32,属于重度污染水平.3个生态修复区域的内梅罗污染指数在2.07~4.57之间,其中南帮自然生态恢复区(SNER)属于重度污染,其他区域为中度污染;矿区土壤重金属潜在生态风险指数介于98.62~224.55之间,SNER区域达到中等危害水平,其余区域为轻度生态危害.  相似文献   

6.
许泰  鄂崇毅 《广西科学》2022,29(3):584-594
高原高寒露天煤矿区周边土壤重金属的含量及污染状况,与生态环境修复治理方案的制定密切相关。以青海省木里露天煤矿区周边土壤为研究对象,采集矿坑周边土壤和矿坑外围未受人为扰动和污染的草甸土壤样品共计54个,分析各土壤中重金属的含量及分布特征,运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法及潜在生态风险指数法对矿坑周边土壤重金属的污染程度和潜在生态风险进行综合评价。研究结果表明,各矿坑周边土壤重金属含量与背景值差异并不明显,仅Zn、Cd、Pb、Cr和Hg的平均含量高于背景值。矿区土壤重金属单因子污染指数总体表现为PPb>PHg=PCr>PCd>PZn>PCu>PNi>PAs,在清洁安全范围内。内梅罗综合污染指数在0.55-2.52,平均值为1.39,属于轻度污染,局部处于清洁、警戒线和中度状态。所有重金属地质累积指数平均值均为负值,污染级别为0级。重金属单项潜在生态风险程度从高到低依次表现为Hg>Cd>As>Pb>Cu>Ni>Cr>Zn,综合潜在风险生态指数平均值为110.38,以轻微风险为主。矿区周边土壤中Cu与Cr、Pb、Cd、Zn,Cr与Zn、Cd、Pb、Ni,Zn与Cd之间相关性显著,在空间分布上相互依存,具有相对专一的来源。总体来看,除了局部有轻度污染的迹象,矿区周边土壤并未受到重金属污染,但是Hg和As对露天开采、矸石堆积等人类活动表现敏感,在后期生态环境监测与修复治理过程中应予以重点关注。  相似文献   

7.
李峰  王素芳  刘红茹 《河南科学》2022,(10):1628-1633
为了解豫西某钼矿尾矿库区域土壤重金属污染程度,评估研究区域土壤的潜在生态风险,于2022年3月针对研究区域12个采样点进行土壤取样,对土样中Mo、W、As、Hg、Cu、Zn、Cr、Ni、Pb、Cd等10种重金属污染物实施监测,采用SPSS25.0软件对土壤样品的检测值进行统计分析,并采用潜在生态风险评价模型进行生态风险分析.结果表明:某钼矿尾矿库区域土壤所监测的10种污染物均达到土壤环境质量标准中相关标准;污染物的潜在生态风险危害指数大小关系为:Cd>Mo>Hg>Pb>As>Cu>W>Ni>Zn>Cr,存在轻微—中等—强—很强—极强的生态危害,所研究不同监测点的多种重金属潜在生态风险指数RI值分布范围为73.6~1 599.0,中等生态危害、强生态危害、很强生态危害的采样点分别占36.4%、27.3%和27.3%;所研究钼矿尾矿库区有一定的潜在生态风险.本研究为区域土壤全面管理和生态环境建设提供科学理论和技术支撑.  相似文献   

8.
山东省东部地区表层土壤重金属污染及生态效应评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对当前土壤污染研究中存在的问题,对瑞典学者(Hakanson)评价土壤污染的潜在生态危害指数法进行了改进。并提出了一种模糊识别土壤重金属污染的方法。采用该方法对山东省东部地区土壤重金属潜在生态风险进行了评价。结果表明:本区土壤重金属元素污染程度为Hg>Cd>Cu>Pb>Zn>Cr>As。而重金属潜在生态风险大小则依次为Hg>Cd>As>Pb>Cu>Cr>Zn。总体来看,山东省东部地区存在一定程度的重金属污染,其潜在生态风险为强和很强的土壤占13.75%。这种综合危害特征主要受Hg和Cd元素制约,主要分布在莱州—招远—烟台和牟平—乳山金矿集中区以及人口密集的城镇地带,且已对农作物安全产生影响。认为地质背景和人类活动(采金污染、工业生产、城市人口密集生活等)的共同作用,是造成局部环境中潜在生态风险较高的主要原因。  相似文献   

9.
为评价菜地土壤重金属污染情况及对人体健康致癌和非致癌的危害,采用“梅花形”法对惠水县中南部好花红乡菜地土壤进行采样,使用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对研究区土壤重金属污染进行评价,并利用人体健康风险评价模型对土壤重金属污染引起的人体健康危害进行风险评价。结果显示:研究区土壤重金属内梅罗综合污染指数(NIP)集中在轻度污染以下,其中Cr、Pb为轻度污染,NIP分别为1.96、1.87,Ni、Zn为尚清洁,NIP分别为0.97、0.87,Cd为清洁,NIP为0.67;人体健康风险评价模型结果表明,Zn、Pb、Cr、Cd、Ni 5种元素非致癌风险指数均小于1,对人体健康不构成非致癌危害;人体通过皮肤、呼吸、手口途径摄入致癌元素Cr、Cd和Ni时,Cr、Ni存在潜在致癌风险,总致癌风险指数分别为5.08×10-5、3.76×10-5,而Cd不存在致癌风险,为8.47×10-7;单一暴露途径的总致癌风险指数为手口>皮肤>呼吸,分别为6.47×10-5、2.41×10-5  相似文献   

10.
利用原子吸收光谱法对山西师范大学三个校区内不同功能区表层土壤中的重金属含量进行测试分析,并采用单因子污染指数法和内梅罗污染指数法对其污染状况作出评价.结果表明,校园内土壤重金属Pb、Cr、Zn、Cu、Ni的平均含量分别为21.58 mg/kg、29.56 mg/kg、127.25 mg/kg、52.04 mg/kg、36.84 mg/kg,除Cr外其余均高于山西省土壤环境背景值,表明校园土壤中5种重金属元素都有不同程度的富集.单因子污染指数评价结果表明,仅三校区受到Cu元素的轻微污染,其余为未污染;综合污染指数评价结果表明,三个校区均未污染.  相似文献   

11.
苏南河网地区河岸带土壤重金属污染生态风险评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
以苏南河网地区常熟青墩塘河岸带土壤为研究对象,在系统调查河岸带土壤环境中重金属含量的基础上,采用单因子污染指数与模糊数学综合评价相结合的方法,分别对河岸带土壤重金属污染进行了分析与评价.结果表明,土壤中重金属As、Pb、Cr、Cd、Zn、Cu、Ni、Hg的含量分别为39.72 mg/kg~210.16 mg/kg、2.23 mg/kg~9.56mg/kg、94.88 mg/kg~64.08 mg/kg、0 mg/kg~0.12 mg/kg、82.34 mg/kg~238.39 mg/kg、31.13 mg/kg~52.22mg/kg、15.33 mg/kg~30.30 mg/kg和0.19 mg/kg~0.56 mg/kg.单项污染指数评价结果表明,除As为重污染外,Pb属于安全级别,Cd和Ni处于警戒级别,Cr、Cu和Zn为轻度污染.模糊综合评价结果表明,河岸土壤受污情况尚好,多数为清洁状态,各采样点As为主导污染因子.因此,在该地区河岸绿化时,可配置一定量的砷超富集植物,实现河岸绿化和污染修复功能相得益彰、相映成趣的生态效果.  相似文献   

12.
为探究淮北平原农田土壤重金属污染水平、空间分布特征、生态风险及污染来源,采集淮北平原表层农田土壤(0~20cm)48个,测定土壤中8种重金属含量(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg),采用地理信息系统(GIS)软件用于可视化土壤污染指数的空间变化,使用污染负荷指数(PLI)、潜在生态风险指数(RI)和生态风险预警指数(IER)对农田土壤重金属污染与环境风险进行评价,最后利用多元统计分析和主成分分析法进行来源解析。结果表明:淮北平原土壤中Cr、Ni、Cu和Pb的平均含量与安徽省土壤环境背景值基本一致,但As、Hg、Zn、Cd四种重金属含量富集,与安徽省土壤环境背景值相比,其富集系数分别达到1.21、1.39、2.12和4.94倍;各重金属污染指数和生态风险评价空间分布结果显示,重金属的高值区主要集中在淮北平原中部区域,主要贡献元素为Cd、Hg和Zn,生态风险评价结果显示,整体区域为轻微预警水平;多元统计和主成分分析结果表明,Cr和Ni的富集主要来源于土壤母质,Cd、Hg和Pb主要来自人类工农业活动和交通运输产生的污染,Zn和Cu主要受人类过度农业施肥活动的影响。  相似文献   

13.
武汉市某工业用地土壤重金属污染状况分析与评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
为研究土壤重金属的污染状况,从武汉市某工业用地土壤中采集26份样本检测分析了其Cu、Zn、Cr、Pb、Mn和Co元素含量.结果表明:土壤整体呈pH中性,土壤中的有机质含量偏低.表层(0~20cm)和次表层(20~50cm)土壤中重金属Cu、Zn、Cr、Pb、Mn、Co含量分别为27.08,198.68,67.95,18.72,525.50,69.44 mg/kg;和25.82,210.19,65.68,19.67,528.99,68.92 mg/kg.以湖北省土壤背景值为评价标准,该工业用地土壤重金属主要污染为Co,其次是Zn,该工业用地属于重金属重度污染.  相似文献   

14.
以香格里拉县雪鸡坪-春都铜矿区土壤为研究对象,分析长期采矿活动对表层土壤重金属含量的影响.通过对矿区土壤的重金属(Cd,Hg,As,Cu,Cr,Zn,Pb)含量进行测定,以国家土壤环境质量3级标准和云南省土壤背景值为评价标准,采用内梅罗综合指数法分析矿区土壤的重金属污染现状,运用Hakanson潜在生态危害指数法进行潜在生态风险评估.结果表明:矿区长期开采活动导致Hg,As,Pb,Zn,Cu这5种重金属含量高于云南省土壤背景值,Hg,As,Pb,Zn,Cu,Cd这6种重金属含量高于全国土壤背景值;Cu的单因子污染指数值最高,污染水平超标,为该矿区土壤的主要污染元素;综合土壤环境指数为1.14,土壤受到轻度污染;矿区Hg元素具有强的生态危害,Cu元素具有中等生态危害,其余元素为轻微生态危害,综合生态危害指数为226.22,整体上该矿区的生态风险属于中等水平.  相似文献   

15.
[目的]为了解安徽省宿州市耕地土壤环境质量情况,对宿州市朱仙庄矿及铁路公路周边耕地土壤中重金属元素进行测试分析。[方法]采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险评价法,探究宿州耕地土壤重金属含量污染特征及其风险评价。[结果]采样区内Cd元素平均质量分数为0.4 mg/kg,是安徽省土壤元素背景值的4倍,其他重金属元素均未超过安徽省土壤元素背景值。采样区按照内梅罗综合污染指数由大到小排序是:朱仙庄矿铁路=省道303洪河路。朱仙庄矿中有一个Cu元素点位轻微污染外,其他3个采样区的所有采样点都处于安全范围内。利用潜在生态风险评价法计算出单项潜在生态风险评价指数Eri由大到小排列为CdCuNiCrPbZn。与RI≤150属于轻微污染相比,RI指数为21.0~27.0,4个采样区均处在轻微污染的状态。[结论]采样区内Cd元素超标问题较为严重,整体处于轻微污染状态,相关部门应提高警惕,加强监管和治理。  相似文献   

16.
梁晓曼  崔邢涛 《科学技术与工程》2021,21(35):14953-14961
以唐山南部稻田土壤和稻米为研究对象,测定土壤和稻米中Cr、Cd、Pb、As 和 Hg含量,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法及潜在生态风险指数法对研究区稻田土壤的污染状况及生态风险进行评估。结果表明:稻田土壤中 Cr、Cd、Pb、As 和 Hg的平均值均超过河北省土壤重金属背景值,主要以Cd和 Hg 污染问题最为突出。稻米中 Cr、Cd、Pb、As 和 Hg的含量均低于食品安全国家标准限定值,说明当地居民食用的稻米对健康没有威胁。研究区土壤总体上处于轻度污染状态,且有25.63%处于警戒限。稻田土壤Cr、Pb、As 和 Hg均处于轻微潜在生态危害,Cd有2.74%处于中等潜在生态危害。5种重金属的综合潜在生态危害指数的均值为23.42,为轻微生态风险水平。Cd对综合潜在生态危害的贡献率最大,是该稻田土壤生态风险的主要来源。  相似文献   

17.
张健  程向朝  钟恢明 《江西科学》2010,28(6):779-784
通过野外采样调查和实验分析,对忻州市忻府区灌区土壤中Cu、Zn、Cr、Ni、Pb的含量和化学形态进行了分析,并对灌区土壤重金属污染进行了风险评价。结果表明:忻府区灌区土壤中Zn、Cr、Ni、Pb的含量高于土壤环境背景值,但低于国家二级标准,Cu的含量低于土壤环境背景值;灌区土壤中Zn、Cr、Ni主要以残余态为主,Cu有机结合态所占比例最高,Pb铁锰氧化物结合态所占比例最高;忻府区灌区生态风险等级为B级,生态风险性较轻,土壤Pb的潜在生态危害性较高,应作为忻府区灌区土壤中优先控制的重金属。  相似文献   

18.
为了分析四川盆地东部某县主要谷类作物中的重金属污染状况,评估重金属污染物对人类健康风险,以四川盆地东部某县为研究区域,在该县13个乡镇实地采集稻谷、玉米及小麦样品共218份,分别测定其铬、镉、砷、铅及汞等典型重金属含量,开展主要谷类作物中重金属污染状况和健康风险评估研究.应用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数法,分析谷类作物中5种重金属的污染状况;采用目标危害系数法评估重金属对人体健康造成的风险.结果 表明,该地区3种主要谷类作物均富集一定程度重金属成分,健康风险则呈现多元化;5种重金属在3种谷类作物中的单因子污染指数均小于1,处于清洁状态;除小麦外,稻谷、玉米的综合污染指数均大于0.7,处于尚清洁的警戒线状态;稻类和玉米中所有的重金属元素单项目标危害系数和复合目标危害系数均小于1,对人体健康无影响风险,但小麦的复合目标危害系数大于1,处于可能受到影响的危害状态.  相似文献   

19.
以四川地区4种类型8家搬迁企业场地为研究对象,采集各场地表层和次表层土壤样品,分析土壤pH值及5种重金属Cd,Hg,Pb,Cr,As的含量,探究场地土壤污染成因,并采用单因子指数法、内梅罗综合指数法、重金属富集指数法以及土壤潜在环境生态风险指标法等对比分析各类场地土壤污染及风险水平.结果表明:各场地表层土壤中重金属Cd,Hg,Pb,Cr,As平均含量分别为2.50,0.32,549.19,211.73,8.73mg/kg,其中Pb含量是建设一类用地风险筛选值的7.56倍,而Cd含量是其背景值的210.13倍,且各场地重金属受土壤pH值影响比较明显,酸性条件可提高重金属的迁移及生物有效性,导致偏酸性土壤次表层重金属比偏碱性土壤污染程度高;4种类型工业场地综合污染程度由高到低依次为化工厂电池厂冶炼厂电镀厂;各场地土壤中5种重金属累积效应均显著,其中Cd和Pb为重度富集元素;化工A厂、化工B厂、冶炼B厂和电池A厂场地土壤Cd,Hg和Pb含量较高,导致综合生态风险指数较高,属于重度污染风险水平,需要进行严格管控及治理.  相似文献   

20.
兰州市西固区做为一个典型的以重化工业为主的城区,土壤重金属污染问题多年以来一直受到人们的关注.本论述收集并整理了历年来相关的调查和研究资料,得出了以下结论:西固区农业土壤中As、Hg和Ni的含量高于兰州市土壤背景值,其中部分土壤Hg的含量超过了土壤环境质量二级标准;西固区非农业土壤中重金属含量均低于土壤环境质量国家二级标准中的居住用地标准和商用用地标准.西固区农业土壤和非农业土壤的重金属污染特征相类似,主要表现为Cd、Cu、Hg、Pb、Zn的轻度或中度污染.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号