民族地区经济发展与环境污染关系的检验——以宁夏回族自治区为例

近年来环境状况相比以前有所改善,但污染形势依然严峻.利用宁夏1993—2016年时间序列数据,选取人均GDP为经济指标,工业"三废"排放量和二氧化硫排放量为环境污染指标,运用向量自回归模型对经济发展与环境污染之间的关系进行探究.研究结果显示:(1)工业废水排放量、一般固体废弃物排放量、二氧化硫排放量增加1%时,人均GDP分别下降0.4315%、0.127996%、0.16636%.(2)人均GDP对环境污染的冲击响应在第一期表现为0.长期来看,给废水排放量、二氧化硫排放量一个正向冲击在第四期后表现为持续降低,对来自废气排放量冲击在前三期表现为"倒U型",而后表现为缓慢下降;对来自固体废物产生量的冲击表现为"降低—增长"趋势,但始终没有冲破0.(3)环境污染指标排放增长对人均GDP贡献度较高,人均GDP对环境污染排放的贡献率较小.     

基于VAR模型的安徽省环境污染与经济增长关系实证研究

通过选取1985—2014年安徽省环境污染指标与人均GDP的年度数据,建立经济增长与环境污染的向量自回归VAR模型,并应用脉冲响应和方差分解对安徽省经济增长与环境污染之间的关系进行动态实证分析.结论表明:工业废气与经济增长呈现"倒U"形曲线形式,工业固体废弃物产生量与经济增长呈现"倒L"形曲线形式,工业废水排放量对经济增长有抑制作用.     

陕西省经济发展与环境污染的计量模型研究

根据陕西省1989～2008年统计年鉴中相关经济和环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标工业三废、工业二氧化硫以及烟尘排放量的计量模型,并对其变化原因进行了分析.结果表明,陕西省经济发展与环境污染的计量模型中,并未出现典型的"倒U"型曲线模型,而是各有其特点,烟尘排放量与工业废气排放量都没有出现转折趋势,工业固废排放量几乎呈现直线式上升,工业废水和工业二氧化硫的污染已经有所好转,但趋势还不太稳定,文章最后提出了一些建议.     

二十年湖北省经济增长与环境质量关系的研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U形。本文采用了工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量三项环境指标,和一项经济指标(人均GDP),根据1990-2009年湖北省经济与环境数据,运用EViews软件建立人均GDP与工业"三废"排放量的模型,对湖北环境库兹涅茨曲线特征进行了研究。结果表明,湖北省的经济发展水平与环境质量之间的关系基本符合环境库兹涅茨曲线,但与典型的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不一致。研究认为,湖北省的经济在快速增长的同时,环境正处于恶化状态,在此阶段,经济与环境的矛盾日益突出。要实现湖北省的环境与经济协调和可持续发展,必须加大环保力度,防治结合,走循环经济的新型工业化道路。     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

河南省经济增长与环境污染关系的实证研究

通过对经济发展相对滞后的河南省经济增长与环境污染现状进行分析,选取人均地区生产总值和工业废水排放量、工业固体废物产生量和工业废气中的二氧化硫排放量3个环境污染指标作为分析变量,建立VAR模型,并对变量的时序数据进行平稳性检验,采用广义脉冲响应函数的方法,分析河南省经济发展与环境之间的长期动态关系.研究结果表明,在2002—2014年间,河南省的环境污染对经济增长的累计响应值均为正,说明河南省的经济增长将导致环境污染物排放量的整体增加,工业废水对经济增长的累积响应值为负,说明随着人们对环境需求的偏好,导致经济增长压力较大,应更加关注水污染的治理,加快调整产业结构.     

基于EKC理论的干旱区典型城市经济增长与工业污染的耦合关系研究——以乌鲁木齐市为例

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型,利用乌鲁木齐市2005—2018年数据研究经济增长与环境污染之间的关系,选取人均GDP为经济增长指标,工业"三废"等为环境污染指标,利用回归模型拟合经济增长指标与各环境污染指标的EKC曲线.结果发现,人均GDP与工业"三废"综合指标的拟合曲线呈"倒U型",人均GDP与其他环境污染...     

江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

基于VAR模型的河北省经济增长与环境污染关系的实证研究

选取河北省1991—2012年6类反映环境污染状况的指标和人均GDP数据,在建立VAR模型的基础上,通过数据平稳性检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解分析,考察了经济增长和环境污染二者之间的长期动态关系.脉冲响应函数的结果得出:经济增长是导致工业污染物排放量增加的重要原因,而工业污染物排放量对经济增长的影响依不同污染物而差异较大,且整体上影响程度相对较小.方差分解分析结果显示:人均GDP对解释各污染物排放量的预测方差起了很大作用,而各污染物排放量对解释人均GDP的预测方差则作用不大.     

广西经济增长与环境污染关系的计量分析

本文基于协整理论,利用SAS软件分析了广西环境污染与经济增长的关系,建立了两者的长期均衡关系式和短期动态关系式．结果表明,广西工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物排放量与人均GDP分别呈u型、倒U型、N型．最后提出了一些合理化的建议．     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

中国黄海沿岸地区工业废水排放及其统计解释

分析了黄海沿岸地区环境污染的时间变动，指出近10年来工业废水排放已经呈现下降趋势，环境与经济发展基本相互协调，统计分析证明：该地区环境污染程度与经济发展呈现典型的正相关关系，符合工业化中期的典型特征：人均GDP、水资源的消费强度、人口增长均对工业废水的排放起到了促进作用。     

长三角经济发展与环境质量关系研究

本文基于环境库兹涅茨曲线（EKC）理论,根据长三角地区（上海、江苏、浙江）1995-2008年的经济和环境相关数据,对各类典型环境指标与GDP增长的关系进行实证分析研究发现,环境污染与人均GDP的3次曲线比2次曲线的拟合程度更高,人均GDP与废水和废气、固废的3次曲线分别为倒N型、N型与倒N型。随着经济的继续发展,长三角的环境污染还可能进一步恶化。因此,有必要对环境污染控制的投入保持较高水平。     

基于VAR模型的河南省金融发展与经济增长的实证分析

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对河南省1990-2007年金融发展与经济增长关系进行实证分析．研究结果表明,金融相关率指标（FIR）、证券化程度指标（STOC）、保险业发展水平指标（INSURE）及人均经济增长率（RGDP）存在长期均衡关系,其中,STOC与INSURE对RGDP具有正向促进作用,而FIR对RGDP的影响是负向的．具体来说,STOC水平变化的冲击从长期来看对人均GDP增长变化的解释能力较强,并大于FIR与INSURE水平变化的冲击效果．     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

开封市环境库兹涅茨曲线特征分析

根据开封市1986-2003年经济状况与工业“三废”污染物排放量统计数据,借助EXCEL和SPSS软件系统,分析了人均GDP与工业“三废”污染物排放量间的相关关系,并建立两者间的计量模型.研究发现:开封市工业“三废”污染物(如工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物产生量)的EKC曲线均已过转折点,说明开封市工业“三废”污染状况开始向良性化方向发展.在开封市环境没有遭到完全破坏,资源没有完全耗竭时,根据研究结果,进行了“烫平”开封市工业“三废”排放量曲线走势的可行性分析.     

安徽省环境质量与经济增长的关系研究

基于2000—2015年安徽省各市面板数据,以工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业固体废物为环境指标,以人均GDP为经济指标,检验安徽省环境质量与经济增长是否符合环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。结果表明,只有工业废水、工业二氧化硫与人均GDP之间满足倒U型关系,符合EKC假说。在引入经济规模、人口密度、第一产业结构变化率、第三产业结构变化率和技术进步5个控制变量后,所有环境指标与经济增长都符合EKC假说,原先符合EKC假说的环境指标,其曲线形状没有因为控制变量的加入而发生改变,说明EKC具有较强的稳定性。