具有Agent功能的远程教育系统的设计

介绍一个基于Web的智能化、个性化的远程教育系统的整体设计 .系统设计过程引入人工智能中Agent的思想 ,将学生、教师、教务人员、管理人员以及其他的教学资源有机地结合起来 ,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教育学习环境     

基于Agent的网络与远程教学系统研究综述

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。文章首先分析了现阶段基于Internet的网络教学与远程教学系统的研究成果,以及智能软件Agent的特点,主要讨论如何把Agent技术应用于网上教学与现代远程教育系统中,并试图构建了一个基于Agent技术的智能化网络与远程教育系统。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

基于agent的个性化远程教学系统研究

数字个性化服务已成为互联网服务的一种新模式和发展方向[4]。但是,目前绝大多数远程教育系统都缺乏个性化特征,因此如何构建个性化,智能化的现代远程教育系统,成为现代远程教育发展的一个研究热点。本文在建构主义教学理论的指导下,结合agent智能性,主动性等特点,提出并设计了一个学习者个性模式多agent抽取模型,并在此基础上设计了一种基于Agent技术的个性化的现代远程教育系统,从而使系统的智能化,个性化得到提高。     

基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。     

一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统研究

提出了一种基于Agent技术的开放教育教学管理系统模型.在远程开放教育教学环境下,利用远程教学平台资源,以Agent技术为基础,将教学资源、学生、教师及管理人员进行有机整合,实现学生个性化学习和智能化沟通学习.对系统模型的部分功能进行了详细论述,构建了个性化、智能化的现代远程教育学习环境.     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

网络管理中的新技术及其应用

分析了传统的基于C/S模型网络管理技术的一些缺陷，系统地描述了目前网络管理中的一些新技 术及其应用，如Web技术，CORBA技术和移动Agent技术等，并分析了各自的优;缺点<综合CORBA技术和移动Agent技术的网络管理系统可以提高网络管理中的实时性和智能化，方便地实现网络的自主管理。     

智能仿真支撑环境H-MAS

引入分布式人工智能中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合性，提出了一种具有智能特性的H－MAS仿真支撑，在此环境下充分利用Agent所具备的驻留性、自主性，反应性，协作性和连续性等诸多特性，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，并构造了一个由Agent控制器和KQML语言处理器组成的通信对象，用以完成Agent间的互操作，最后阐述了H－MAS系统的工作流程，实验证明，H－MAS不仅保留了HLA的全部服务功能，而且具有较强的智能化处理能力，是建模与仿较为理想的智能化实验平台。     

高校多媒体远程教育系统的构建

采用Agent技术和P2P技术构建一个功能完善,而且实用性强的多媒体远程教育系统。该系统能够较好地考虑远程教育系统的智能性和视频系统的流畅性,使教师和学生可以灵活自主地安排教学时间,具有较高的实用性,还能提高教学效率。     

Internet上基于多Agent的智能学习过程研究

随着Internet技术和现代远程教育的飞速发展，基于Internet的远程教学已经成为了现代远程教育研究的热点，但是，目前大多数的远程教学系统仍然是沿用传统的学习方式，其整个学习过程缺乏智能性和协同性，文章将计算机人工智能中的Agent技术引入到远程教学环境的研究中来，并重点分析和研究了Internet上基于多Agent的智能学习的过程。     

基于MAS的舰艇防化指挥自动化系统

为了满足未来信息化海战对舰艇防化指挥自动化系统的要求,利用多智能体系统(MAS)技术,构建了一种舰艇防化指挥自动化系统框架.首先,采用基于多Agent的模式驱动策略、智能结构化思想和综合集成方法,研究了舰艇防化指挥自动化系统的实体结构、设计思想、仿真建模和集成交互;然后,对多Agent信息融合系统、各级终端系统结构和基于Agent的结构化等关键部分进行分析.研究结果表明:该方法论可以获得较佳的体系结构模式、良好的仿真建模策略和优异的智能结构模块,能够显著提升系统的智能化水平,降低系统仿真建模的复杂性,改善系统的灵活性和重组性;所表达的结构具有良好的动态组织性、实用性、实时性、可用性、扩展性和重用性.这为舰艇防化指挥自动化系统智能化的研制或改进提供了新的有效途径.     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

基于Agent的智能e—Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型．运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性．     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

基于智能 Agent 的蜜罐系统的研究

传统蜜罐系统的工作就是在黑客进入事先设置好的陷阱系统后,对他们的行为进行监控和记录;其主要的价值在于被扫描、攻击和攻馅.基于智能 Agent 的蜜罐系统利用智能 Agent 的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上.提出一种主动防御策略.首先介绍蜜罐技术的发展过程,提出传统蜜罐技术的不足;然后针对智能 Agent 的研究现状进行阐述;接着提出基于智能 Agent 的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

Agent技术在飞行学院远程教学中的应用研究

Agent技术是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,将Agent技术应用于现代远程教育,会对远程教育的发展产生深远的影响.本文在对飞行学院开展远程教育的有关情况进行回顾和总结的基础上,分析了目前飞行学院远程教育所存在的问题,提出将Agent技术应用于飞行学院的远程教育,探讨了飞行学院基于Agent技术开展远程教学的优势和特点.     

网络管理中的新技术及其应用

分析了传统的基于C/S模型网络管理技术的一些缺陷，系统地描述了目前网络管理中的一些新技术及其应用，如Web技术，CORBA技术和移动Agent技术等，并分析了各自的优、缺点。综合CORBA与Agnet技术的网络管理系统可以提高网络管理中的实时性和智能化，方便地实现网络的自主管理。     

基于多代理与完成端口的校园网监控系统

针对传统的基于C/S结构的网络监控系统服务器负担过重的问题,引入了多Agent模式,利用Agent的自治性,通过信息处理本地化来减少网络流量;同时,在服务器端程序设计时,使用完成端口模型进一步增强网络处理性能,当系统规模扩充时,可以通过改善服务器硬件来保证性能,使系统具有良好的扩展性。系统运行状态表明,该模式很好地解决了传统C/S模式服务器负载过重的问题。