基于兴趣点与导航数据的手机信令数据出行方式识别

手机信令数据具有样本量大、采集成本低、跟随性强等优势,基于手机信令数据的居民出行特征分析具有重要意义。文章针对手机信令数据,设计了一套用户出行特征分析的框架,包括数据清洗、轨迹点分析、出行链提取、兴趣点分析与出行方式识别;基于兴趣点、路网数据与导航数据将用户的出行方式划分为驾车、公交、步行与骑行四种模式。结果表明,结合兴趣点与导航数据后,用户出行方式的识别正确率得到明显提升,与仅使用导航数据的识别算法相比,所提出的结合兴趣点与导航数据的算法正确率提升超过10%,具有较高的识别准确率。     

基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测

针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归（Vector Auto Regression, VAR）和动态模式分解（Dynamic Mode Decomposition, DMD）的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据（Auto Fare Collection, AFC）,对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明：相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.     

基于支付一体化的地铁联程票价方案选择行为研究

“地铁+共享出行”成为城市出行的重要组成方式,共享出行成为公交联程出行的有效补充.针对“地铁+共享出行”联程票制票价研究的不足,围绕地铁联程出行群体,提出基于支付一体化理念的地铁联程票价方案.划分多距离出行场景,结合意向调查数据,建立巢式Logit模型,分析各属性变量对地铁联程出行群体选择地铁联程票价方案的影响程度,研究结果表明：中低收入人群拒绝支付高额票价,倾向于选择折扣力度适中、乘坐次数适中的低价票种,具备通勤需求且频率稳定的通勤人群,购入月票的概率显著高于其他用户;中距离联程出行用户对地铁联程票价优惠敏感性高于短距离联程出行群体.研究结果对促进城市公共交通与共享交通协同运营,为联程出行票价精细化优惠策略实施提供建议.     

基于差分进化算法SVM的公交通勤乘客识别

通勤乘客是在早晚高峰出行并具有一定出行规律的人群,准确地从公交刷卡数据中识别通勤人群,对采取措施缓解早晚高峰交通拥堵和整个城市公交线网规划和调整具有重要意义。本文以珠海市公交IC卡数据为依托,提出一种基于差分进化算法优化支持向量机(SVM)的公交通勤识别方法。首先通过通勤乘客调查和实际刷卡数据相结合,分析出通勤乘客出行的特征属性;然后采用SVM算法构建分类识别模型,并利用差分进化算法(DE)对SVM进行参数寻优,得到最优识别模型,其识别准确率高达94.28%,优于其他算法模型;最后利用该模型对珠海公交IC卡数据中的通勤人群进行识别,结果显示其公交通勤人数为178 259人,占公交出行总人数的21.47%。     

基于GPS数据的交通出行模式及转换点识别算法

GPS产生的大量数据携带了许多潜在信息.针对一段连续的GPS轨迹数据进行研究,识别GPS轨迹中的出行模式转换点;以出行模式转换点为分割点,将连续的GPS轨迹分割成多个GPS轨迹段;利用训练好的随机森林模型识别出不同GPS轨迹段的出行模式(包括步行、骑行、公交、地铁、汽车等类型),从而得到一段GPS轨迹的完整的出行模式描...     

基于Hive的海量公交客流起讫点挖掘方法

目前起讫点(origin-destination,OD)挖掘方法普遍存在无法并行分析多条线路、低效率、预测率不足的问题。考虑到Hive在海量数据上的查询性能优势,基于Hive实现了OD挖掘,克服了上述问题。基于时间阈值匹配上车站点,失配记录基于站点上客数再次匹配。基于表连接的出行链算法预测下车站点,预测失败的记录基于概率进行两次预测。以石家庄2018年1月1日—2018年3月27日的IC卡刷卡数据和调度数据进行OD挖掘,在清洗后的11 312 505条出行记录中挖掘出11 270 037条OD记录,预测率达到99.6%,出行与吸引校验质量较高,Hive并行调优开启后耗时17 829.04 s。可见该方法满足生产环境中离线挖掘OD的业务需求。     

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象，分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据，构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高；城市群属性方面，起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响；突发事件方面，雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低，发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为，为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。     

基于GWR的建成环境对公共自行车出行模式的影响分析

为分析建成环境对公共自行车出行模式的影响，文章结合公共自行车运营数据和建成环境数据，以公共自行车站点为中心建立缓冲区并提取缓冲区内兴趣点(point of interest, POI),在考虑POI规模的基础上划分站点类型；根据站点类型对出行起讫点(origin-destination, OD)分类，以OD类型确定公共自行车出行模式，使用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)模型，分析建成环境对公共自行车出行模式的影响；以昆明市为例进行实证分析。结果表明：昆明市公共自行车出行模式可划分为16种，OD皆为住宅主导型和公司(企业)主导型站点的出行模式约占69.26%;建成环境对不同出行模式的影响效应存在差异；土地利用混合度是公共自行车出行模式的主要影响因素。研究结果可为公共自行车布局优化及运营管理提供参考。     

基于公交数据挖掘的乘客上下站点识别

为制定符合客流的线路公交调度方案，增大公交出行吸引力，减少私家车出行碳排放，有必要提出精确的线路乘客上、下车站点识别方法，获取精确客流数据，为公交调度提供精细数据支撑。本文以福州市常规公交多源数据为基础，针对数据缺陷提出系统时间误差修正及站间缺失数据修复的数据预处理方法。在此基础上，提出乘客刷卡时间与公交到离站时间匹配的上车站点识别方法。将乘客出行行为按照是否具有出行规律，提出基于乘客出行规律的乘客下车站点识别方法及综合出行距离、换乘能力、出行吸引强度、周围土地利用性质等因素影响下的乘客站点下车概率识别方法。最后，以福州市125路公交数据为例，将识别数据与实际调查数据对比，验证识别方法的准确性。研究结果可为城市公交客流OD调查提供数据挖掘方法，减少传统调查产生的人力物力，以及为公交企业运营调度提供数据支撑。     

基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

提出应用手机信令数据, 基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法, 并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主, 结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据, 对人口布局进行分时段估测, 分析人口分布的时空间动态特征; 采用大样本问卷调查数据, 以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标, 对调查的种子空间单元进行模式分类和识别, 运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别, 最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。     

磁悬浮长大干线车站设计的探讨

在综合考虑磁悬浮长大干线特点基础上,参考高速铁路车站的类型特点,根据磁悬浮线路特点和在长大干线上磁悬浮列车的运行特点,从磁悬浮车站的分类、站型设计和站场相关参数的计算等方面探讨了磁悬浮长大干线车站的设计.     

利用自由设站法进行数字化测图的探讨

文章介绍如何利用全站仪自由设站法进行野外数据采集,内业利用南方CASS地形地籍成图软件提供的"测站改正"和"数据合并"功能及WORD和ECXECEL进行坐标改正,最后进行测量控制坐标改化的数字化测图过程.此种方法主要用于测站点不通视或先碎步后控制的测量过程中,可以减轻野外作业时间和工作量,提高工作效率.     

两汉屯田制中的三个问题

屯田制是西汉时期出现的一种新的农业生产方式。它是由秦时更戍制、汉初的募民实边和北方的假田制演化、发展而来的一种新制度。居延汉简中反映出其时是军屯、民屯共存，军官、田官共管的管理形态。这种形态既有利于国家，也有利于民众。     

电动汽车电能供给模式与充换电设施建设研究

该文研究分析了电动汽车产业发展所面临的瓶颈以及电能供应模式,并对3种电能供应模式进行比较,确立了快速换电为主的电动汽车电能供应模式.在快速换电模式下,阐述了电动汽车充换电设施服务网络的建设.     

CDMA技术在RTK系统中的应用

文章介绍了RTK的原理和CDMA的特点。差分数据的传输是RTK技术的关键,利用CDMA技术可以代替其他途径传输RTK信号,实现实时定位。文章介绍了CDMA用于RTK的具体过程,并通过实验得出必要的结论。     

张峰水库水情自动测报系统方案研究

文章根据张峰水库水情系统的具体情况，结合当前水情测报系统的发展水平，对该系统的自动测报方案做了初步研究。     

间隙式交通流观测站的数据处理

利用统计理论构造数学模型 ,通过该模型利用历年公路连续观测的数据及当年间隙式观测数据 ,动态地推断每天车辆到达的数量 ,从而达到将连续式观测站改为间隙式观测站以减少观测工作量的目的。     

230M专网通信系统的技改设计和实施

针对目前国内的230 M电力负荷管理无线专网遇到的通信速率瓶颈,提出了一种基于模拟电台的高速数传解决方案,其通信速率可达9 600 bps,介绍了其调制方式和软件方面的技术突破,如通信速率自动识别、数字中继等技术手段.测试结果表明网络通信成功率优于98.5%.     

电视信号台标检测原理与实现

文章提出了使用图像分析技术监测电视信号的非法插播及干扰的方法和技术实现;该电视信号台标检测与报警系统使用视频采集卡采集32路电视图像信号,并采用图像分析技术进行台标检测;介绍了建立电视台标模板和进行台标模板动态更新的基本方法,并应用台标模板实现对电视台标的识别;实验结果表明,该系统达到实用要求.     

工控系统中的多机通信系统设计

从工程应用角度,详细探讨了分布式控制系统中所采用的多机通信系统机制．论述了多机通信系统的网络结构,连接方式和软件通信协议．