“一带一路”背景下我国能源合作网络分析及策略研究

“一带一路”倡议以能源合作为关键领域之一,中国将“加强能源基础设施互联互通合作,共同维护输油、输气管道等运输通道安全”作为重点工作。利用社会网络分析方法,计算网络中心性,分析合作“中心—边缘”特性。研究发现“一带一路”沿线国家石油贸易网络密度较高,石油贸易关系紧密,石油贸易合作区域分布性较强,具有明显的核心—边缘结构特征,并提出相应的对策建议及预警机制。     

基于社会网络分析法的重庆市产业结构演变特征分析

在重庆市2002—2015年6年的投入产出表的基础上,按照产业部门相近关系合并,运用社会网络分析(SNA)方法,从产业结构网络密度、中心度、中心势、凝聚子群等角度对重庆市2002年以来的产业结构网络属性及变化进行了分析.结果发现:2002年以来,重庆产业结构网络密度均在0.84以上,各产业部门之间联系程度总体呈逐渐提升趋势,同时显示出较强的集聚抱团特征,产业部门间的地位差距逐渐减小,产业结构呈现出多元化特征.     

大别山区旅游经济联系空间结构特征及驱动因素

以大别山区24个县(市)为研究对象,选取2011年、2014年、2017年3个年份旅游经济指标数据,基于引力模型和社会网络分析法,分析网络密度、中心度、核心—边缘、凝聚子群等旅游经济空间结构特征,运用QAP分析法,探讨旅游经济空间特征影响因素.研究结果表明：1) 大别山区旅游经济网络发育程度低,区域旅游经济联系不紧密,旅游经济网络化发展有待加强;2) 2011—2017年间大别山区核心区数量减少,存在明显核心-边缘结构,核心区对边缘区带动作用强;3) 麻城市中心度高,旅游经济发展好,领导控制作用强,但易导致过度依赖,使大别山区旅游经济网络呈现脆弱性特征;4) 大别山区凝聚子群划分行政壁垒严重,同一子群联系紧密,不同子群联系薄弱,旅游经济一体化程度低;5) 区位交通条件和旅游发展能力对大别山区旅游经济发展影响显著,区域经济水平影响较小.     

北极航线经济圈经济联系网络空间格局研究

全球气候变暖,北极海冰加速融化促使北极航线开通成为了可能,北极的航运价值愈发凸显,并对沿线国家经济联系产生重要影响.利用引力模型和可达性理论分析北极航线经济圈经济联系网络的空间结构及网络特征,结果发现：北极航线开通促使部分节点中心度上升,北极航线经济圈经济联系网络存在显著的核心—边缘结构;北极航线开通促进了北极航线经济圈经济联系网络密度的提升,国家间联系逐渐密切;同时北极航线开通后绝大部分西欧国家可达性水平较高,而东北亚国家的可达性水平较低,但东北亚国家可达性水平提升幅度较大.     

创意产品贸易出口技术复杂度多国比较研究——基于灰色预测模型

对2002~2010年日、中、韩、印4国的创意产品贸易出口技术复杂度进行定量分析,并运用灰色预测模型对4国2011~2018年的创意产品贸易相对出口技术复杂度进行预测,研究认为,4国出口技术复杂度呈上升趋势,除日本高于样本国平均水平外,其余3国均略低于平均水平;4国相对出口技术复杂度平缓下降,说明全球创意产品贸易竞争日益激烈;预测结果显示,除了以科技创新为核心驱动力的韩国外,其余3国相对出口技术复杂度将继续降低.中国要提高创意产品贸易国际竞争力,就要借鉴其他国家的优势,像日、韩一样重视政府规划指导作用;像韩国一样加强科技创新能力;并学习日、印在挖掘本国传统文化的同时吸收时代元素,做到与时俱进.     

社会网络视角下海南省旅游经济网络空间特征及定位研究

伴随海南国际旅游岛建设,海南省各市县旅游经济联系更加紧密,旅游经济网络空间结构发生较大的变化.基于修正后的引力模型,在测度城市间旅游经济联系强度的基础上,运用社会网络分析方法,以2005年、2010年、2015年为时间截面,选取网络密度、中心度、核心—边缘等评价指标,通过Ucinet6软件,对海南省旅游经济网络的空间特征及角色定位进行分析.研究表明：海南省旅游经济网络联系总体呈现东密西疏的网络布局.2005年～2015年,海南省旅游经济由点到线,由线及面,呈现相互交织的网络形式,联系不断增强,尤其2010年后联系的密度增大较明显,国际旅游岛建设成效显著;海南省旅游经济网络结构中呈现明显的核心区和边缘区,且核心区多居于东部地区,东西部旅游发展差异明显,但近年来差距逐步缩小.     

我国五星级酒店空间网络结构演变特征研究

基于2001—2019年我国31个省（区、市）五星级酒店的空间面板数据,采用社会网络分析法与OLS回归分析法探究其空间网络结构及其演变特征.研究表明：(1)我国五星级酒店整体网络呈“两升两降”的结构特征,网络关联性在增强,网络发育程度日渐完善,逐步向均衡性方向演变.(2)五星级酒店网络中具有自主行动能力的省（区、市）增多,其演变经历了“东—中—西”的扇形扩散路径;五星级酒店网络经历了由双核心节点（北京、上海）到多核心节点（天津、四川和河南）的扩散演变,核心节点的外溢效应明显.(3)五星级酒店网络整体呈现出核心区逐渐扩大,边缘区不断减少的趋势.核心区呈现出北部沿海—南部沿海—内陆的扩张路径,但核心区对边缘区的外溢效应有所减弱,空间网络有待于进一步优化.(4)网络密度与五星级酒店数量呈正相关,与其数量分布差异呈负相关,而网络等级度和网络效率则相反.     

江苏高校经济管理领域科研合作网络研究

研究收集了江苏省高等院校在CNKI数据库中CSSCI的经济学和管理学来源期刊从2006—2015年共10年间的校际合著论文,构建由此形成的科研合作网络矩阵,运用UCINET软件考察江苏高校在经济管理领域的科研合作网络特征,从网络整体层面上分析江苏校际经济管理科研合著网络的网络密度、结构洞、核心—边缘结构以及小团体现象,揭示江苏高校经济管理领域合著网络整体结构特性及核心高校之间的合作情况,研究结果表明,南京大学和东南大学在江苏科研合著网络中处于核心位置;以南京大学为中心的小团体的形成主要还是受到地理位置临近性的影响。     

黄河沿线河南段节点城市的旅游经济空间结构研究

以修正的引力模型为基础,对黄河沿线河南段8个节点城市2010年、2014年、2018年的旅游经济联系强度进行测算,借用社会网络分析方法从网络密度、核心-边缘模型、中心度三个方面衡量黄河沿线河南段节点城市的旅游经济网络结构.研究发现:1)沿线节点城市的旅游经济联系量总体呈现上升的趋势,旅游经济联系越来越密切.2)沿线节点...     

高速铁路对中原城市群网络空间结构影响的研究

基于网络分析OD成本矩阵，运用引力模型获得2009年和2022年中原城市群30个城市经济数据，利用社会网络分析法探究高铁对中原城市群网络空间结构的影响.研究发现：(1)伴随高铁线网的不断延伸和加密，中原城市群城市程度中心度呈现上升趋势，城市间组团发展模式更加显著，网络的核心地区由中部向西部呈动态扩展的变化趋势.中介中心度呈现下降态势，其空间分布特征显著，中介城市从郑州和菏泽逐渐向徐兰高铁线的郑州、开封、洛阳和商丘迁移，区域内个体城市中介能力呈现均衡发展态势.(2)高铁建设提升城市网络整体密度，但仍处于弱连接状态.核心-边缘结构逐渐弱化，核心区范围扩大，边缘区范围减小.随着高铁网络推进，凝聚子群结构发生剧烈变化，石武高铁轴线子群成为中原城市群经济联系的核心组团.     

海上丝绸之路沿线港口的连接性分析

为优化海上丝绸之路航线网络,推进海上丝绸之路的建设,基于复杂网络理论从度值中心性、中间中心性、接近中心性及港口流量等角度分析了其沿线港口的连接性特征。结果表明:海上丝绸之路沿线港口存在层次性,不同层次港口之间垂直联系较发达,横向联系集中于度值在20以上的第一层次核心港口和度值在7到20之间的第二层次半核心港口之间,度值小于7的第三层次边缘港口之间横向联系偏弱。中心性排名前50的港口多分布在中国沿海和东南亚地区,比例达到了60%以上,这些港口拥有最广的联系密度和联系强度,而地中海沿岸和中东地区的塞得港、迪拜港等港口立足区位优势和资源优势,分别拥有突出的中转功能和联系强度,中间中心性和港口流量的排名均处于前5位,从而巩固并提升了其在航线网络中的地位。     

中蒙对外贸易特点及两国贸易关系分析

以2005—2014年的中蒙两国产业发展数据和部分2013年、2014年两国进出口贸易产业结构数据为基础,对中蒙两国各产业发展情况和进出口贸易特点进行了分析,通过贸易强度指数ITij来量化分析中蒙两国贸易紧密程度,用显示性比较优势指数ARC确定了中蒙各产业在世界市场中的优势地位.基于以上实证分析对中蒙两国贸易关系现状进行了归纳,结果表明,蒙古国对中国的贸易依赖度更大;两国的显示性优势产品都是两国相互比较需求的产品类型,产业互补性较强;目前中蒙贸易中占比较高的产品均为显示性优势产品,产品种类相对单一,但中蒙两国在其他种类产品和技术上的贸易潜力巨大.最后,提出了进一步加强两国贸易合作关系的建议.     

1882年瓯海关贸易报告

谨遵指示,我有幸呈递1882年瓯海关贸易报告。总贸易——贸易净值467 385关平两,比1881年减少20 390关平两。洋货进口从322 742关平两大幅下跌至281 657关平两,土货进口也从95 185关平两下挫至87 641关平两。这样大幅的衰减对贸易总值的影响并不是十分严重,因为不仅茶叶大量出口而且我们所有大宗产品的出口都很活跃,本地特产出口的货值从69 848关平两增至98 087关平两,部分地抵消了衰减。     

长三角城市间科学合作的社会网络动态分析

借助社会网络分析方法,对1991-2010年长三角16个城市间科学合作的网络密度、中心度、平均路径长度和簇系数等指标的计算和分析,分别从宏观和微观网络结构两个方面考察其网络发展的动态特征与演进机理。结果表明:长三角城市间科学合作的网络架构已经基本成形,但网络发展呈明显的非均衡性。虽然网络驱动功能出现了向中小型城市倾斜的趋势,但以上海和南京等大城市主导的"核心-边缘"网络结构仍在不断加深并长期存在。     

长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度及空间关联效应

综合运用耦合协调度模型、修正引力模型以及社会网络分析方法对2010—2018年长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调的空间网络结构特征进行了探究。结果表明：(1)2010—2018年长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度总体上呈现波动上升的变化趋势,空间上呈“东高西低,南弱北强”的非均衡分布特征。(2)研究期内,长三角耦合协调空间关联网络呈现多线程、复杂化的特征,网络整体在2015年之后趋于稳定;个体网络特征方面,上海、南京、杭州、苏州等城市在网络中起到枢纽作用,“核心—边缘”结构特征明显。(3)块模型分析显示,四大板块内部存在显著的空间溢出效应,板块间的空间网络传导规律具有“梯度”特征。研究结果为长三角科技创新与经济高质量发展耦合协调度的提升与空间网络结构的优化调整提供了建议。     

中美贸易摩擦与中国对RCEP出口贸易额：贸易偏转效应

采用2017年1月—2019年12月中国出口到RCEP国家的HS6分位码产品数据,匹配美国加征关税清单,运用固定效应模型,实证分析中美贸易摩擦背景下关税冲击对中国出口RCEP目的国贸易额的影响。结果表明,美国对中国产品加征关税导致了中国出口RCEP国家的贸易额上升,即发生了贸易偏转效应;美国加征关税主要通过促进中国出口RCEP国家广延边际提升,从而促进整体贸易额上升;贸易偏转效应在距离更近的目的地、东盟国家、集中度低的产品、技术复杂度高的产品、高新技术产品上起到更大作用。总体来看,中美贸易摩擦使得中国对外贸易逐步倾斜向RCEP等新兴市场,孕育着出口新“机”。     

辽宁省城市旅游经济联系空间结构及演化分析

基于社会网络视角以辽宁省14个地级市为研究对象,采用引力模型、社会网络分析等方法,结合GIS和Ucinet等分析工具,探究了辽宁省地级市间旅游经济联系空间结构及其演化特征.结果表明:1)2000～2015年辽宁省各市旅游经济联系量和城市间旅游经济联系强度逐渐提升,呈现出"东强西弱"的态势;2)各市旅游经济存在不均衡的空间结构,但网络密度增长明显;网络中心度也有一定的提升,沈阳市各项指标均明显优于其余城市;旅游经济核心区数量变化不大,但区内联系逐渐增强,边缘区区内联系不强,与核心区的联系也较弱;3)为了使城市间旅游均衡发展,需要强化核心区城市对边缘区城市的"渗漏效应",不断强化边缘城市间的交通网络建设,优化整体网络空间结构以增强辽宁省旅游竞争力.     

全球原木贸易网络结构及其危机传播的仿真分析

【目的】经济全球化的深入使得各国之间的贸易联系越来越紧密,一定程度上提升了政治、经济等危机在贸易网络中传播的速度和广度。分析全球原木贸易网络结构及其危机传播路径,有利于各国规避贸易风险,优化原木贸易结构。【方法】综合运用社会网络分析方法和靴襻渗流仿真模型,首先分析2018年全球原木贸易网络结构特征,然后仿真分析不同情境下各国发生贸易危机时对全球原木贸易网络的影响。【结果】全球原木贸易网络整体关系松散,局部关系紧密,不同国家的中心度有所不同,核心国家的“抱团”现象使得网络中“俱乐部”效应明显;不同国家发生贸易危机时对网络的影响总体上可分为“快而广”“快而窄”“慢而广”“慢而窄”4种类型。原木进口依赖型和出口依赖型国家在危机传播方面具有不同的特征,前者表现出较强的危机影响力。一国的危机影响力不仅取决于该国的网络结构,还与其贸易结构相关。靴襻渗流模型能够很好地模拟原木贸易网络中的危机传播过程,且不同阈值下,危机传播过程较为相似,但对网络的影响程度不同。通过2020年爆发的新冠肺炎疫情对原木贸易网络的影响分析可得,一国对原木贸易依赖程度越高,受危机影响的程度越大。【结论】各国应从全局的视角出发,着力构建更为稳定的贸易关系,不断降低对单一国家的原木贸易依赖,从而分散风险,优化全球原木贸易网络。     

中日关系中的LT贸易

中日邦交正常化以前,中国与日本之间没有正式的政府间的外交关系,以经济活动为中心的民间交往自然成为两国交往的核心.中日间经济活动主要有50年代的中日四次民间贸易协议,以及60年代的友好贸易和"LT贸易".其中从1962年到1973年延续了11年的LT贸易被誉为"半官方"和"准政府"间的贸易,对战后中日关系的发展和中日邦交正常化起到了积极的推动作用.     

中德贸易关系发展及新机遇

中德贸易关系在改革开放后得到迅猛发展,中德全方位战略伙伴关系的建立将两国经贸关系提升到一个新的台阶。双边贸易在两国经济中的地位不断上升,德国长期为我国在欧洲的第一大贸易伙伴,中国已上升为德国第一大贸易伙伴。尽管当前两国贸易的商品结构逐步趋同,产业内贸易水平有所上升,双边贸易竞争性增强且贸易摩擦增多,但是中德贸易互补性依然较大。在分析影响中德贸易关系的有关因素后,认为未来随着中国"一带一路"战略、"中国制造2025"规划及德国的"工业4.0"战略等战略规划的实施和深入对接,中德贸易关系的发展将迎来新的发展机遇。