棉花生长系统的数字化可视化技术

随着对生理生长模型研究的深入和完善及对作物研究的进一步精细化,同时随着计算机硬件水平的提高以及模型技术的进步,将基于作物生理生态过程的计算机模型同虚拟作物可视化模型相结合越来越表现为当前虚拟作物模型发展的大趋势.本课题经过4年的努力,建立了棉花生长发育的可视化模型,将可视化模型与传统的生长发育模型COTGROW和Sucro-Cotton相结合,较好地实现了结构与功能的统一,由于采用了GroIBM虚拟模型平台,建立的可视化模型具有很强的功能性.     

水电工程三维地质模型及可视化分析系统

以二维制图的数据和图形为基础,建立水利水电工程三维地质模型,实现各类地质图件的任意剖切,使得工程地质制图的速度和质量得以大幅度的提高,实现了三维可视化,同时,也为设计专业提供了一个三维设计平台。该项目在多个水电工程中获得了广泛的应用,取得良好的效果。     

大数据在生活中如何应用?

数据概念已经有被炒作过度的嫌疑,但是毋庸置疑的一点是,全球的数据量正以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化,而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上,从城市交通到空气质量,从建筑设计到影视制作,大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面,并将改变人类社会的命运,大数据就在脚下,尽管很多时候我们压根就没有意识到。下面介绍一些     

数据偏见是否可以消除?

数据偏见已经成为在大数据和人工智能领域伦理反思的重要难题和关键问题。日常对数据偏见形成一种比较明确的观念:需要控制并消除偏见。这一观念也影响到了数据偏见问题的哲学思考中。从认识论的"偏见—认识"框架看,作为错误的歧视行为,数据偏见是可以消除的;从解释学的"偏见—理解"框架看,作为在先的行动或者理解的前提,数据偏见是无法消除的,甚至是会成为智能体行动和决策的先决条件。嵌入智能系统中的道德观念是一种独特的偏见,无法消除,而且它们构成了智能体伦理行动的前提。     

大数据技术革命为什么会发生?

<正>在进行的大数据技术革命之所以能够发生,是因为具备了如下条件:流行的思想潮流、核心的技术支持、坚实的科学基础、直接的哲学源流。从思想潮流来说,信息社会的提出,第三次浪潮的流行、信息高速公路的推动、虚拟世界的出现为大数据革命奠定了前期的思想基础;从技术前提来说,数字计算机、人工智能、互联网络和云计算等前沿技术为大数据革命奠定了核心的技术基础;从科学基础来说,数理逻辑、离散数学、系统科学和数据科学等学科的发展为大数据革命奠定了坚实的科学理论基础;从哲学源流来说,毕达哥拉斯的数本原说、马克思主义辩证法、后现代主义和复杂性哲学已经为大数据革命奠定了良好的哲学基础。     

辽宁省地震数据共享系统建设

辽宁省地震数据共享系统是在辽宁省地震局现有数字化地震监测数据的基础上,进一步清理省内地震监测数据资源,收集更加丰富、完善的地震监测数据,达到进一步扩大地震科学数据收集和共享范围、规范数据交换和共享格式的目的,逐步完善数据收集、提交、共享、管理与服务的运行体系,最终形成全省统一的、分布式的地震数据汇集和共享技术系统。     

环境监测数据远程自动监控系统的建设

环境监测数据的采集、传送、存储、分析和形成报告是自动监测系统工作流程的基本环节.本文研制的远程自动监控系统应用无线通讯模块GPRS,在保持有线通讯的基础上实现了监测数据的远程传输,监控对象从固定点位的监测扩大到移动点位的动态监测,在C++ Builder和Map7.0基础上编制的应用软件完成数据的分析和按照国家规定格式提供报告.远程监控系统使用MS SQL Server 2000数据库管理系统管理环境监测数据,在中文版操作系统平台上运行,能够满足环境自动监测站的实时监控、多任务并行处理等要求.在自动监测数据共享、整合方面采用先进的数据采集装置,实现了各供应商提供的监测仪器间的数据整合,可应用于水、气、声及辐射等项目的自动监测,国家水平的环境数据远程监控.     

基于GPRS的大田气象数据采集系统

1简介 农田作物生长需要理想的水、肥、气、热环境。GPRS传输速率较快,全部站点可以同时采集,基本上能够实现实况采集。为此,本项目开发了一套基于自动气象站的实时监测与报警系统。它具有部署方便、成本低廉、传输稳定、用户友好等特征。     

移动互联网业务数据平台与分析监测系统

1立项背景 移动互联网作为信息社会的新一代基础设施，已经成为推动经济发展和社会进步的新引擎，是技术发展极快、市场潜力极大、前景极为广阔的新兴产业。移动互联网在极大改变人们工作和生活模式的同时，由于其海量数据、高实时性和复杂的数据结构，也带来巨大技术挑战，如不良信息难以实时监测和准确溯源，手机上网详单提供成为世界性难题，透明消费难以实现等。     

智慧社区服务平台便民服务数据普查系统及应用

智慧社区服务平台便民服务数据普查系统,采用Trimble MX7车载移动测量系统和自主研发的SMUC城市部件普查系统等先进的技术手段,采集社区名称、类型、定位精准,基本信息确保智慧社区服务平台基础数据准确严谨,平台中能够支持商家和市民实时语音、图片、文字互动,社区便民服务机构能够融入社区服务,为社区居民提供便利.     

科学工程可视化大赛图片展

据美国《国家地理杂志》网站报道,这是一组2010年国际科学工程可视化挑战赛获奖作品,包括西红柿籽特写照片、植物基因图和蜈蚣机器人在内的视觉作品均榜上有名。1.艾滋病毒3D模型这个迄今为止最详细的艾滋病毒     

水文年鉴数据综合分析系统的设计及实现

摘要：水文年鉴中的数据是离散的,但各项目之间又有关联。本文介绍了根据水文测验、整编、刊印等规范、结合人工分析水文数据经验,运用计算机技术,采用正则表达式的全面模式匹配检查年鉴中的数据,利用字符串形式提取、编辑、替换或删除快速分析、检查所有水文数据,实现对水文年鉴中数据进行合理性综合分析的功能,提高水文年鉴数据质量。     

车载多传感器集成快速数据获取与处理系统研究

地表空间数据获取与处理是测绘工作中的关键技术。提高数据获取与处理工作的效率是非常重要的。新型的多传感器技术可应用于组建快速的数据获取与处理系统。在国家863计划的支持下，本课题利用先进的定位定姿传感器、激光扫描传感器和数码影像传感器，研制开发了一个用于空间数据快速获取与处理的车载移动测绘系统（MSMP）。本文对MSMP系统的研究内容和技术特点进行了简要介绍，     

数据和知识驱动的绿色制造系统技术及应用

我国机电产品生产过程的材料消耗、能耗、污染物排放水平与工业发达国家相比还存在较大差距,如单位产品能耗高出国际先进水平20％～30％。绿色制造是使制造业资源消耗、环境负荷水平进入国际先进行列的重要途径,     

基于VTK的桥梁可视化管理系统研究

在Tcl／TK编程环境下,利用VTK图形函数库,以Access为后台数据库开发了桥梁结构三维可视化管理系统。该系统具有模型可视化、数据录入、信息查询、数据修改和报表打印等功能,为桥梁管理部门提供了先进、科学的现代化管理手段,既能用于铁路工程技术人员的培训,还能为桥梁管理部门起到辅助决策作用,在桥梁的可视化管理方面提供了一种新思路。     

一个可视化知识流建模与管理系统

组织知识流管理是在组织业务活动中使知识在最恰当的时候传递给最恰当的人和将业务活动中产生的知识及时地存储到组织的知识库。KMCase是一个知识流建模与管理工具,为组织提供可视化的知识流定义和管理功能,是组织进行知识管理的重要工具。     

整合认知科学成果的科学可视化认识论

科学可视化在科学史上为科学研究提供了认知优势,并启发了大量的科学成果,但其如何形成这一认知优势可分解为三个认识论问题。本研究基于所有认知行为都是基于大脑内部的认知机制这一前提,认为科学可视化是通过外部视觉刺激影响内部认知,并在这个研究思路上,通过大量的文献研究与建模,构建了三个模型分别回答三个认识论问题：解释视知觉创造力的“意象-图式-表征”模型、解释外部视觉刺激带来认知优势的三要素解释框架、解释注意力与先验知识参与的双向模型。     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。