全国科学技术名词审定委员会发布国际单位制7个基本单位中文新定义

<正>(2019年5月20日)第26届国际计量大会通过的"修订国际单位制(SI)"的1号决议将国际单位制的7个基本单位:质量单位"千克"、电流单位"安培"、热力学温度单位"开尔文"、物质的量单位"摩尔"、时间单位"秒"、长度单位"米"、发光强度单位"坎德拉",全部改为由常数定义。此决议自2019年5月20日(世界计量日)起生效,是改变国际单位制采用实物基准的历史性变革,是人类科学发展进步中的一     

国际单位制为什么要重新定义

<正>2018年11月16日,第26届国际计量大会通过"修订国际单位制"决议,正式更新包括国际标准质量单位"千克"在内的4项基本单位定义。新国际单位体系将采用物理常数重新定义质量单位"千克"、电流单位"安培"、温度单位"开尔文"和物质的量单位"摩尔"。其中,最受关注的"千克"定义,将以量子力学中的普朗克常数为基准,其原理是将移动质量1千克物体所需机械力换算成可用普朗克常数表达的电磁力,再通过质能转换公式算出质量。那么你知道为什么要做出这样的改     

拉格朗日一阶偏微分方程完全积分概念探源

在分析、比较欧拉和拉格朗日完全积分定义的基础上，依据原始文献，重点考究了拉格朗日重新定义偏微分方程完全积分的原因和动机。从微观角度看，拉格朗日基于欧拉的定义，在用“常数变易法”探讨一阶偏微分方程积分的过程中受到启发，萌生了其积分“完全性”的新思想，并把这种新思想运用于常微分方程的研究，成功解释了奇解，在此基础上提出了一阶偏微分方程完全积分的新定义，因此拉格朗日完全积分的新定义是“常数变易法”和微分方程奇解现象共同诱发的产物。从宏观角度看，拉格朗日完全积分的新定义是追求方程一般性解法的集中体现。     

科学家要对月球重新定义

<正>月球是地球的卫星,从小就被深深植根于人们的脑海里,但如今美国航空航天局的一些科学家提出,在地球物理学的框架内重新定义行星,即强调星体内在物理特质,而非外在的环绕特性。美国国家航空航天局(NASA)的专家们指出,月球和木星、土星的卫星一样,拥有行星的特征,为此,他们呼吁学界检讨行星的定义,将月球重新定义为行星。月球做了那么多年的地球卫星后真的要升级?科学家要求重新定义行星据英国《独立报》网站报道,美国国家航空航天局冥王星“新视野”号探测任务主要研究员阿兰·斯特恩及其5名同事撰写了     

光学辐射计量术语规范化的进展

文章介绍了光学辐射计量的对象与任务,概述了国际的和国内的光辐射计量术语标准化的进展,以及该术语推广过程中面临的挑战。重点讨论了国家计量技术规范JJF1032-2005《光学辐射计量术语及定义》的一些命名原则,最后描述了编制技术规范的路线图。     

n阶等差数列的隐蔽公差

等差是等差数列最核心的本质特征。高阶等差数列（或称n阶等差数列）是等差数列的普遍形式,一阶等差数列是凡阶等差数列当n=1时的特例。研究表明,高阶等差数列的差分性质在经济计量领域有明确的体现。例如,单整序列数据I（n）的差分性质即与n阶等差数列密切相关。遗憾的是,以往所见关于等差数列的讨论,大多围绕其一阶情况展开。有些常见的关于等差数列的定义也仅仅适用于一阶条件的假定,不能确切描述等差数列的高阶（二阶及以上）情况。为了适应经济计量研究与实践的发展,有必要重新研讨关于等差数列术语的定义问题。本文尝试提出高阶等差数列“隐蔽公差”的概念,同时给出n阶等差数列的形式表达以及n阶等差数列公差与其相对应一阶等差数列公差的换算关系式D=d^nn！其目的在于放宽约束条件,给出能够涵盖n阶等差数列情况、具有普适性的术语定义。     

《计量学名词》正式公布

<正>经全国科学技术名词审定委员会批准,《计量学名词》于2015年9月正式公布。《计量学名词》由计量学名词审定委员会审定完成。2015年版《计量学名词》分为15部分,共3606条,每一条名词均给出了定义或注释。其中词条从有关计量的国际建议、国际文件、国际标准、国家计量技术规范、国家标准、行业标准和其他有关文献、论文中选取,专业覆盖面广,并注意选收和增补科学概念清楚、相对稳定的计量新名词,基本上能满足计量学科的需要。     

人工智能的自我意识何以可能?

人工智能危险之处不是能力,而是自我意识。只要人工智能拥有对自身系统的反思能力,就有可能改造自身系统,创造新规则,尤其是,如果人工智能发明一种属于自己的万能语言,能力相当于人类的自然语言,那么,所有的程序系统都可以通过它自己的万能语言加以重新理解、重新构造和重新定义,那么就非常危险。如果人工智能拥有了拟人化的情感、欲望和价值观,必然更为危险,因为人的欲望和价值观正是一切冲突的根源。     

应该严格区分“语言”和“言语”这两个语词

日常的学习和生活中，经常出现“语言”和“言语”混用的现象，词典在“语言”和“言语”定义上的不严格、不科学，是促成混淆使用的催化剂。作为科学术语，“语言”和“言语”，各有各的特定含义，语言学界有着严格的定义和使用约束。有必要严格框定“语言”和“言语”的内涵，重新对这两个语词进行定义，消除容易产生混淆的因素。     

Word 2000系统菜单恢复四法

Word 2000允许用户根据自己的喜好重新定义菜单栏和工具栏,但有时会由于某种错误操作,使得菜单栏和工具栏中一些重要的命令消失,给用户的操作带来很大的麻烦.     

"数"与"量","数词"与"量词",以及"常数"与"常量"

根据《物理学名词》(2019)和国际科技术语委员会(CODATA)推荐的“量表(2018)”以及量纲分析,并且通过中西语言特点对比,由“数”与“量”谈及“数词”与“量词”,论述了区别“常数”与“常量”的原则,表明将“constant”一词译为中文时,如果它所代表的物理量有量纲,则应译为“常量”,反之则译为“常数”。说明在中文科技术语中,常数与常量的区别是明确的、可规范的。     

同声传译情境中的中医术语英译探析

在同声传译情境中,中医术语英译问题不同于文本翻译。要在时间有限和精力短缺的双重压力下完成对中医术语的传译,达到交际目的,就必须对译语进行简略化处理。译员需考虑听众接受度,运用音节压缩﹑词汇压缩等方式优先选择较短英译。同时,可通过巧用代词和语义整合等技巧在句子层面优化译语,传达中医术语的核心意义。     

Comparing resemblance measures

In the paper some types of equivalences over resemblance measures and some basic results about them are given. Based on induced partial orderings on the set of unordered pairs of units a dissimilarity between two resemblance measures over finite sets of units can be defined. As an example, using this dissimilarity standard association coefficients between binary vectors are compared both theoretically and computationally.Extended version of the paper presented at DISTANCIA'92, June 22–26, 1992, Rennes, France. This work was supported in part by the Ministry for Science and Technology of Slovenia, J2-6191-101-94. We would like to thank the editor and two anonymous referees for numerous remarks and suggestions that significantly improved the presentation of the material.     

改革开放初期中国学会的兴起

改革开放初期(1978-1989)学会出现了创建高潮。科技经济体制的改变、新科技革命的到来、科技人员政治思想的解放、中国国际交往的需要等要素推动了学会的创兴,而科技共同体中科技精英的自主性要求,以及当时学会办事机构作为行政或事业编制的体制都在不同程度上助推了全国学会的成立与发展。全国学会的创兴及其动机反映了中国当代科技发展与政治、经济、教育、文化之间的互动关系。     

术语学家K.托拉基教授与希腊术语工作

欧洲议会是欧盟三大机构之一。欧洲议会翻译总理事会则为欧洲议会所拟定的文件的可靠性提供保证。其术语协调部,是为欧洲议会和欧盟各国的翻译人员以及普通公民提供术语服务的部门。术语协调部经常报道对世界一流术语学家的采访。文章根据术语协调部对希腊女术语学家K.托拉基教授的专访,整理了托拉基教授关于术语学和术语工作的主要观点,读者从中可以了解到希腊术语工作的一些情况。     

The Factorial Minimum Spanning Tree as a Reference for a Synthetic Index of Complex Phenomena

This paper is aimed at combining both the properties of factorial subspaces and those of the Minimum Spanning Tree Algorithm (MST) to obtain a reference structure (the Maximum Path) in which the statistical units are in reduced subordering. The coordinates (factor scores) of the statistical units in a multi-factorial subspace through Principal Component Analysis are the basis for the Minimum Spanning Tree. In the MST, we single out a path of maximum length. On the Maximum Path each graduation obtained for the unit can be used as a Synthetic Index of the phenomenon analyzed. Two distinct strategies lead to the choice of the subspace in which we have the best representation of the units in the Maximum Path. The validity of the method is confirmed by results achieved in various applications to real data.     

One-Mode Classification of a Three-Way Data Matrix

X is the automatic hierarchical classification of one mode (units or variables or occasions) of X on the basis of the other two. In this paper the case of OMC of units according to variables and occasions is discussed. OMC is the synthesis of a set of hierarchical classifications Delta obtained from X; e.g., the OMC of units is the consensus (synthesis) among the set of dendograms individually defined by clustering units on the basis of variables, separately for each given occasion of X. However, because Delta is often formed by a large number of classifications, it may be unrealistic that a single synthesis is representative of the entire set. In this case, subsets of similar (homegeneous) dendograms may be found in Delta so that a consensus representative of each subset may be identified. This paper proposes, PARtition and Least Squares Consensus cLassifications Analysis (PARLSCLA) of a set of r hierarchical classifications Delta. PARLSCLA identifies the best least-squares partition of Delta into m (1 <= m <= r) subsets of homogeneous dendograms and simultaneously detects the closest consensus classification (a median classification called Least Squares Consensus Dendogram (LSCD) for each subset. PARLSCLA is a generalization of the problem to find a least-squares consensus dendogram for Delta. PARLSCLA is formalized as a mixed-integer programming problem and solved with an iterative, two-step algorithm. The method proposed is applied to an empirical data set.     

Clustering of Distributions: A Case of Patent Citations

Often the data units are described with discrete distributions (work described with citation distribution over time, population pyramid described as age-sex distribution etc.).When the set of such units is very large, appropriate clustering methods can reveal the typical patterns hidden in the data.     

Multiple Correspondence Analysis via Polynomial Transformations of Ordered Categorical Variables

We present an alternative approach to Multiple Correspondence Analysis (MCA) that is appropriate when the data consist of ordered categorical variables. MCA displays objects (individuals, units) and variables as individual points and sets of category points in a low-dimensional space. We propose a hybrid decomposition on the basis of the classical indicator super-matrix, using the singular value decomposition, and the bivariate moment decomposition by orthogonal polynomials. When compared to standard MCA, the hybrid decomposition will give the same representation of the categories of the variables, but additionally, we obtain a clear association interpretation among the categories in terms of linear, quadratic and higher order components. Moreover, the graphical display of the individual units will show an automatic clustering.     

学习型组织:人类社会发展的必然

目前虽然许多单位已开始创建学习型组织，但是并未能正确理解它的历史必然性。作者认为。学习是组织核心竞争力的来源，创建学习型组织是历史发展的必然，是知识经济、市场经济和经济全球化的客观要求；创建学习型组织是发展社会生产力、发展先进文化、实现人的本质和人的全面发展、实现组织可持续发展、实现最广大人民群众根本利益的需要，既有内部动因，又有外部动因。