互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据对电子政务的影响及其应用

大数据在电子政务领域的应用,将为我国的电子政务发展带来新的机遇。从数据组成、数据来源、数据对事物的反映程度、数据传播面和应用面等方面分析了大数据同传统数据的区别,阐述了大数据对电子政务的影响,并从数据采集、数据开放等方面探讨了大数据在电子政务中的应用。     

基于MapReduce和HBase的 海量网络数据处理

根据ERF数据的特点结合分布式框架Hadoop针对海量数据的计算优势,改进了网络数据的解析模式和数据存储模式,完成了ERF网络数据自动上传。根据XML文件解析多种类型的网络数据、HBase存储数据和HBase数据导入与数据查询的优化等一系列网络数据自动化处理工作。提出了一种新的MapReduce解析二进制数据的算法,该方案有效的解决了MapReduce读取和解析二进制数据的问题,在此基础上实现的海量网络数据处理系统,解析效率较高,数据库存储和查询数据的速度较快,系统自动化运行且稳定性强,有良好的应用前景。     

苏州基础地理信息的更新与维护

采用适当数据更新方法,建立完善的数据更新机制,才能使基础地理信息数据具有现势性和准确性,以满足各方面对基础地理数据的需求.文中根据苏州市具体情况,从基础地理信息数据更新的原则入手,制定了基础地理数据的更新流程,提出了较为先进的基础地理信息数据的更新和维护方法,在数据更新的管理机制、数据更新方法、元数据更新和数据更新的一致性等4个方面展开讨论,提出了适合于苏州市发展的基础地理数据更新维护技术体系,建立了基础地理数据的更新机制和更新方法,以及时地反映现实中不断更新变化的城市地理信息,满足了日常生产数据的更新需求.     

证据推理与检索数据网络安全获取

利用动态数学模型,首先给出了内-数据、外-数据与内-外数据概念,然后给出了证据推理与检索数据智能获取定理和网络数据空间与数据-证据关系定理,进而给出了检索数据的网络安全获取算法,最后给出了这些概念、理论结果的应用。     

基于"3S"的土地督察数据系统构建

本文针对土地督察业务数据繁杂的实际情况,对督察业务涉及的数据进行了分类,包括基础地理数据、土地管理本底数据、专题业务数据、成果数据,并对这些数据进行了预处理研究和数据库设计,提出了土地督察业务数据体系,以达到规范化、标准化督察业务数据的目的.本文的研究对深入了解土地督察业务,科学管理土地督察业务数据,具有一定的现实意义.     

基于元数据属性的数据价值分级及加密机制

针对云存储中对所有数据采用统一的加密算法造成数据加密高复杂度的问题,提出了一种基于元数据属性的数据价值分级及加密机制。首先,利用数据对象元数据的属性评定数据对象的数据价值,并对数据进行分级,而后,根据数据的价值级别选择相应的加密算法,给出数据加密的解决方案。通过对实验数据的分析与比较,验证了该机制能够获得更好的加密效果,大大减少了数据加密的时间复杂度。     

基于关系理念的大数据在高校图书馆中的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据在各行业的应用成了时下的热点。大数据存在于我们社会生活的方方面面,新时代的图书馆在大数据的冲击下,也面临着新的改变。本文着眼于大数据的关系理念,对大数据的关键要素进行了分析,包括数据的全体性、数据的混杂性、数据的相关性、数据的创造性和数据的预测性,通过对这几个关键要素的分析和研究,结合图书馆的自身基本情况,提出了大数据在图书馆中的创新应用。     

基于国家卫生统计直报系统的甘肃健康医疗大数据应用实践

随着IT技术的快速发展,健康医疗卫生信息化得到了广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据,形成健康医疗大数据。本文介绍了健康医疗大数据的数据分类,论述了健康医疗大数据的研究意义以及应用现状。同时,以抓取国家卫生统计直报系统数据为实例,探索大数据技术在甘肃健康医疗大数据中的应用,提出了健康医疗大数据应用所面临的困惑。     

高校教师数据素养的构成、作用与发展策略

大数据时代的到来不仅为高校教学创新改革的实现提供了一个良好的机遇,同时也有效地促进了高校教师数据素养结构的完善。在当前社会关于大数据研究的基础上,文章就当前高校教师数据素养的构成进行了分析,进一步对大数据环境下高校教师应当具备何种素养进行了探寻。同时,对教师数据素养进行培育的重要作用进行了介绍,以促进人们对教师数据素养培育的重视,促进教师数据素养培育目标的合理制定。最后,详细介绍了大数据环境下高校教师数据素养的发展和培育策略。     

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据．通过分析BP网的分类原理与学习算法，采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法．选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据，结合DEM数据和坡度数据，通过归一化处理后进行BP网的训练分类．将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法．     

数据挖掘在电信网管中的应用研究

根据数据挖掘技术提供的对大量数据进行分析的功能,讨论了如何采用关联规则挖掘技术处理电信网管系统中的大量告警数据和性能数据的问题,重点给出了一种基于挖掘技术的综合数据分析系统,对告警和性能数据挖掘和分析,报表图形展示等技术进行了介绍。     

基于多种位场数据及3D反演结果的综合解释方法

近期位场梯度数据在勘探地球物理观测数据解释中的作用日益增加,随着计算机等硬件设施的进步,处理大型数据能力的增强,重力数据3D反演方法也越来越多的应用到重力数据解释工作中。本文提出结合重力数据、梯度数据及重力数据3D反演结果的综合解释方法,并将此解释方法应用到虎林盆地观测数据、梯度数据及3D反演结果的综合解释工作中。本文首先讨论单个棱柱体的重力数据、梯度数据的计算方法以及重力数据3D反演方法;然后,编制了matlab程序计算重力数据、梯度张量数据并处理重力数据的3D反演;最后,根据计算的数据详细讨论了梯度九分量之间的关系及重力数据反演结果的数值特征,提出结合梯度九分量数据及重力数据3D反演方法联合解释方法。模型试算及解释结果表明重力梯度数据对进一步提高勘探地球物理观测数据的解释精度及确定埋深较浅的异常源位置及水平尺寸等信息起到重要的作用,将其与重力数据3D反演方法联合解释可更准确的刻画异常源的分布特征。最后经过此综合解释方法将虎林盆地划分为8个构造单元。     

利用现成书目数据进行图书编目

介绍了如何利用现成书目数据进行图书编目的做法，包括取完全相同的数据用套录的办法进行编目、取内容相似的数据用套录的办法进行编目、在互联网上查询规范和标准数据进行编目、利用本馆数据库数据修改使用等。     

平行数据模型的设定和估计

截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值 ,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值 ,二者在实际应用中都有一定的局限性。平行数据结合了截面数据和时间序列数据的优点 ,基于平行数据的模型能解决只利用截面数据或者只利用时间序列数据所不能解决的问题 ,文章对平行数据模型的设定和估计问题进行了研究 ,结合实际对福建省地级市居民消费函数建立了平行数据模型     

VB6.0生成各种报表方法探讨

报表输出是数据库应用系统的重要任务之一。一个MIS系统的报表格式通常是各种各样的。文中探讨了VB6.0中实现报表编写的4种方法,包括使用Data Report Designer创建标准的二维报表,使用Crystal Reports创建交叉报表,使用VB6.0的Printer对象进行报表的设计和使用Microsoft Access进行报表输出,并对各种方法的特点、用途及实现步骤作了较为详细的分析。实践表明,利用这些方法能够完成各种报表的设计。     

基于组件的仿真系统通用数据管理方法研究

针对大规模复杂仿真系统中分布式数据管理的需求,提出了基于组件的通用数据管理方法.首先对数据操作过程进行抽象,设计了数据操作组件元模型,然后在符合高层体系结构的模式下,对数据操作组件进行了集成.提出了双总线的逻辑结构,将控制信息和数据流分别传输,减少了相互间的干扰.文中提出的数据管理方法已经在实际仿真系统中应用,效果令人满意.     

基于Web Services的数据采集

以异构的、自治的、分布的数据库系统构建数据仓库是个挑战, 必须解决两个问题:一是采取有效的措施从各分布的异构数据源采集数据,二是对收集来的数据进行清理和格式转换.笔者分析了Web services的开放性和互操作性,提出了以SOAP协议和HTTP协议连接Internet的异构数据源,实现基于Web Services的数据采集系统.基于组件技术,提出了一种通用的数据采集器结构,用于数据清理和数据转换.并探讨了数据采集器以XML方式实现数据转换和数据装载的核心技术.     

智能化数据挖掘系统

目前通用数据挖掘系统需要由用户自主去选择需要的数据挖掘算法．这就使这些通用数据挖掘工具很难被那些不熟悉数据挖掘术语和数据分析技术的普通用户所使用．为了解决这个问题,文章讲述了一种基于案例推理的智能化数据挖掘系统,这种系统的主要功能是根据用户提交的任务书,在算法库中查找相应的算法自动实现数据挖掘,将用户从繁重的算法设计、算法选择中解脱出来．     

在快速测量中应用模糊决策进行数据处理

在工业常用的动态快速测量中,对有限的测量数据,应用模糊决策方法进行处理。通过理论分析和实验研究证明：应用这种方法处理所得到的测量结果比采用算术平均值方法处理得到的测量结果具有明显高的准确性。