煤矿区土地利用变化及其对灌溉系统的影响

以兖州煤矿区的一部分为例,利用遥感和地理信息系统技术,研究了其中的土地利用和农业灌溉系统的变化。20多年的煤矿开采使矿区土地利用方式和农业灌溉系统发生巨大变化。农田面积急剧减少,塌陷地、建设用地增长迅速。农业灌溉系统由原来的以河流灌溉为主转变为以机井灌溉为主的形式。地表塌陷及其产生的裂缝使农业减产,并使河流断流和缩小了机井的灌溉范围。河流300m缓冲区面积从1978年到1997年减少了31.7%,单位农田的机井密度由4.79个/km2增加到8.32个/km2。对矿区内的一条河流受塌陷影响状况进行了详细分析,说明河流断流之后机井成为农业灌溉的主要水源。通过矿区与非矿区之间机井分布的对比分析,发现矿区内机井数量和密度等增长幅度都比非矿区大。文中给出了机井依赖度的概念,分析了各种地类受机井影响的程度,得出积水塌陷区的机井依赖度最小,说明塌陷严重影响了机井作用的发挥。     

浅谈机井的管理与养护

机井是我省的主要灌溉设施,对全省的农业生产起着极其重要的作用,由于忽视成井工艺等原因,产生一些机井质量较差的现象。有的机井则是因为管理使用不善,缺乏维修保养等原因,而产生涌砂、坍塌等问题。所有这些都极大地增加了地下水开发利用的费用,加重了农业的负担。为了使井灌区的机井经常处于良好的工作状态,加强对机井的管理养护与修复具有重要的现实意义。     

适应市场经济发展 推进农业信息化建设

跨入二十一世纪的今天，农村经济发展进入了新的阶段，如何适应市场经济发展要求，变资源优势为经济优势，实现农业的“两个根本性转变”，大力推进南汇区农业信息化建设，加强农业信息服务是一条有效途径，我区农业住处化工作的体会是：     

明清时期大陆对台湾农业文化的传播

台湾在明代以前的农业甚不发达，仍然停留在刀耕火种的原始农业阶段，很大程度上限制了台湾农业经济的发展。直到明朝郑氏时期，随着大量大陆汉族移民的迁入，清朝后期官方允许对台移民以鼓励开垦政策的实施，以及台湾首任巡抚刘铭传对台湾短暂而高效的经略，使得大陆的先进农业文化陆续并广泛地引入台湾，致使台湾的农业得到了迅速的发展，这也为台湾后来较早实现经济腾飞奠定了坚实的基础。     

东昌府区梁水镇中低产田改造项目浅析

东昌府区梁水镇位于东昌府区西北部,属于井渠结合提水灌溉区。项目区中低产田多,水利设施陈旧,旱涝保收率低,严重制约了农业、农村和农民的进一步发展。项目区具有良好的自然优势和农业基础,符合中低产田改造的条件。项目区以水利建设为重点,加强农业基础设施建设,通过机井建设、沟渠疏浚衬砌、道路铺设和林木种植等措施,可将项目区建成高产稳产、旱涝保收、节水高效的高标准基本农田,提高农业综合生产能力,增加当地农民的收入,推动全区农业经济的可持续发展。     

红层区机井工程对农民经济生活影响评价

为探索红层区机井工程对农户生活影响的定量评价方法,助力精准脱贫和乡村振兴,文章采用理论探索和实证分析、问卷调查与数学模型结合等研究方法,从农户经济收入增长、机井供水能力、农户生活环境改善、机井持续利用性等维度设计了一套包含15个指标的评价指标体系,合理设置了指标权重,采用多因素综合评价模型进行了实证分析。结果表明,红层区机井工程对农户的生活影响是综合性的,农户经济收入增长、机井供水能力和机井持续利用性是其主要内容,对农户经济收入增长作用最突出,而农户生活环境的改善效果不够理想。研究表明:评价指标体系符合区域实际,方法可行,操作性强,具有较好的实践借鉴作用。     

借鉴台湾农业发展经验 加快攀枝花现代农业发展——攀枝花市农业考察团赴台考察报告

为学习和借鉴台湾地区发展农业的经验，按照四川省委李崇禧副书记“台湾精细农业做得很好，望在攀枝花有所突破”的指示精神，攀枝花市农业考察团赴台对台湾现代农业，特别是精细农业发展进行了考察，近距离接触了台湾农业的发展现状，     

大庆油田抽油机节能分析

油田机械采油中,抽油机井占总井数的82．1％,大庆油田就有几万台抽油机,抽油机井的耗电量占油田总耗电量的四分之一。由于抽油机井的系统效率较低,大量的能量（70％以上）在传递过程中损失掉。如果将抽油机井的系统效率提高5％,年节电65×108kW·h。这不仅可节约大量的资金,而且,还可以缓解油田电力紧张状况。因此,加强抽油机井系统效率研究成果,提高其运行效率,将对油田带来巨大的经济效益。     

抽油机井工况管理模型及应用

分析了抽油机井工况的各种影响因素，结合抽油机井工况管理的实际状况，推导并建立了一种新的沉没度／下泵深度与校核泵效关系的抽油机井工况管理图。确定了抽油机井的下泵深度和沉没度是影响泵效的主要因素，并完善了相应的计算模型。该方法具有直观、简明等特点，其准确度较之原有模型有所提高。经在胜利油田纯梁采油厂和孤东采油厂使用验证，符合率分别为９６．５％和９２．９％，能够更好地满足抽油机井生产管理的需要。     

抽油机井参数优化的粒计算方法

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题，开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究，研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先，利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型；然后，利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型；最后，在代价约束条件下，设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型。在实际的油气生产数据上进行不同粒度的对比实验，可以发现由粗粒度到细粒度调整抽油机井的生产参数，其生产核心参数优化的推荐准确度先是逐渐增加，后逐渐下降。说明在参数优化中，需要进行合适的粒度选择。     

内生经济增长模型中的最优税收

建立了一个带有政府花费的内生经济增长模型,并在此模型的基础上讨论了税收政策对经济增长的影响,定性地刻画了最优税收与最优经济增长率之间的关系,还证明了最优税收路径具有大道性质。     

辽宁省基础设施投资推动经济增长的计量分析

通过对辽宁省基础设施投资与经济增长的计量模型分析,测算辽宁省基础设施投资对全省经济增长的推动作用,结果表明,基础设施投资对我省经济增长具有极大推动作用,不仅拉动了我省“八五”、“九五”期间的国民经济发展,也为今天振兴东北打下良好的基础设施基础,为经济发展提供了支撑体系．     

浅谈水资源开发利用与市场化模式

叙述了计划经济体制下水资源开发利用模式存在的弊端，提出了建立水务市场及与其相适应的管理模式，并大力开发利用污水资源，缓减水资源紧缺状况，维持水资源的良性社会循环的建议，指出水资源开发利用由计划经济模式转向市场经济模式是一种必然趋势，建立强大的水工业企业集团，形成寡头竞争的格局是21世纪我国水行业首选的市场化模式。     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

石家庄市人力资本与经济增长关系研究

以四要素模型为基础,采用石家庄市1998-2007年的相关统计数据,回归分析了石家庄市经济产出与劳动投入、物质资本投入、人力资本投入之间的关系。重点分析了人力资本对石家庄市经济增长的贡献,得出了石家庄市人力资本对于经济增长的拉动作用高于物质资本,并有很大提升空间的结论,最后从石家庄市实际出发,提出了有针对性的对策建议。     

河北省区域经济发展水平的差异研究

从经济规模、经济效益、经济结构、生活质量和经济潜力5方面构建评价指标体系并建立了计量模型,对河北省11个地级市的经济水平进行了评价,结果表明区域经济差异十分显著,并将11个地区分为3个层次。之后找到影响区域经济差异的主要因素——区位、经济基础、行政及资源,最后提出了一些促进区域经济协调发展的建议。     

能源系统的灰色投入产出双目标优化模型

把能源投入产出模型和双目标优化模型结合起来,并应用灰色系统理论,建立了灰色投入产出多目标优化模型,同时对双目标优化算法作了一些改进。最后,利用复合模型对某市能源经济结构进行优化,并分析了该市结构性节能的潜力。     

经济学量化模型发展的一种新模式

分析了经济学中传统建模方法的不足,提出了基于多智能体的建模与仿真方法来建立经济系统的量化模型,论述了多智能体模型在经济研究中的应用．     

技术进步对辽宁省经济增长贡献的定量研究

技术进步是推动经济增长的动力,并且在经济增长中发挥越来越重要的作用.运用索洛的生产函数模型,以统计数据为基础,测算了1980-2003年间辽宁省全要素增长率,解析了各种生产要素对经济增长的影响水平,讨论了技术进步在辽宁省经济增长过程中的主要方式及其变化方向,并给出了相关建议.     

Neuroeconomics: Opening the “black box” behind the economic behavior

This paper introduces an emerging interdisciplinary research field,namely neuroeconomics,which uses the neuroscientific methods to investigate the neural systems supporting economically relevant behaviors. Traditional economic research is restricted to the level of describing decision behaviors,leaving the cognitive mechanisms behind them unknown. It also fails to predict many decision behav-iors in real life. The combination of neuroscience and economics makes it possible to uncover the underlying mental and neural processes of economic decision making. This paper reviews the findings from the neuroeconomic literature on encoding of utility in the brain,showing that neuroeconomic re-search can test the validity of economic concepts and theories and provide new explanations to eco-nomic phenomenon. It discusses the important role the emotion plays in economic decision making and the associated neural evidence,suggesting the possibility of understanding the impact of emotion upon decision making by measuring the neural activity of emotion-related brain regions. This paper also summarizes neuroscientific studies on cooperation and trust in monetary games,pointing out that the trend of neuroeconomic research is to model the real life decision making in the laboratory with solid ecological validity. Neuroeconomics provides not only neuroscientific evidence for economic theories,such as the prospect theory,the regret theory and the game theory,but also foundations for more comprehensive and powerful economic models.