油田措施规划的随机期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限,降低开采成本,提高采油速度和采收率,实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的随机期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

油田增产措施配置的随机相关机会规划模型

以最大化措施增油量高于规划措施增油量这一事件的机会函数为目标,兼顾成本、措施量等目标,建立了油田增产措施随机相关机会规划模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田增产措施配置提供了新的决策依据.     

模糊证券投资组合的期望值模型

讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为模糊变量时,证券投资组合模型的优化问题.建立了证券投资组合决策系统的期望值模型,并设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解.该方法有效地解决了模糊证券投资组合问题.     

混合智能算法在模糊规划中的应用

简要介绍了模糊规划并综述了模糊规划的建模理论,提出在原有混合智能算法研究的基础上将进化策略融合进混合智能算法中来解决原有算法易陷入局部最优解的问题,提高了求解精度及收敛速度.     

油田措施配置随机规划模型

措施规划对于延长油田稳定产年限，合理地安排稳产措施十分必要。针对油田开发实际中存在的不确定现象，利用规划论中处理随机现象的机理，建立了油田措施的机会约束随机规划模型，并采用遗传算法进行求解。在华北晋４５断块稳产措施规划中的应用结果表明，随机规划数学模型更能反映生产实际，是解决油田措施规划问题的有力工具。     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于模糊变量期望值算子的综合评判模型

针对模糊矩阵综合评判存在失效的问题,运用可信性理论,将判断属性值好坏的模糊性语言描述,用建立在可信性空间的模糊变量来表示,并以期望值纯量的形式来刻画。提出了基于模糊变量期望值算子的综合评判模型,针对此模型的不足和局限性,又提出了修正模型,并给出了相应的算法。模型实例分析结果表明:该模型具有很强的适用性和有效性。该成果为模糊性决策系统提供了一种新的处理方式,具有一定的参考价值。     

多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型

研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解.     

运用期望值比较模糊数

运用可能性理论中的乐观值与悲观值的概念,重新定义了期望值,讨论了其性质,并提出一种新的比较模糊数的方法,运用本给出的期望值来研究梯形(三角形)模糊效的排序会得到较理想的结论．     

油田开发模糊目标规划模型及求解

本文将模糊目标规划的方法应用于油田开发多目标规划问题。使用的模糊目标规划模型,包括最小至最大模型和偏差量加权求和模型,用于解决油田开发规划中涉及的多个相互制约的目标问题。对于实例的研究证明了模糊目标规划方法适用于油田开发规划。     

山东省能源-经济-环境系统模糊机会约束目标规划模型

能源-经济-环境系统科学发展是区域可持续发展的关键。根据山东省“十二五”规划,选取目标参数与决策变量,视三次产业单位投资产值、主要污染物产生系数与单位治理投资去除量等参数为模糊变量,构建山东省能源-经济-环境系统模糊机会约束目标规划模型,应用混合智能算法进行求解。实证分析结果验证了模型的可行性与有效性,为山东省能源-经济-环境系统发展提供决策支持。     

物流配送路径优化模型及其混合遗传求解算法

针对物流配送路径的特点,建立了配送路径优化问题的数学模型,并结合爬山算法和遗传算法提出新的混合遗传算法,仿真结果表明该算法可在一定程度上克服爬山算法全局搜优的不足和遗传算法局部搜优的局限,从而得到更符合实际的解。     

模糊规划及其程序实现

利用遗传算法和模糊模拟求解以下两类模糊问题:其一是在模糊条件下要求一个清晰目标函数达到极大或极小,其二是在模糊条件下要求一个模糊事件的可能性达到极大,采用基于模糊模拟的遗传算法进行求解.     

随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题．针对此问题,提出了一种基于适应值预测的差分进化算法,该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合．最后,通过实例仿真,数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的．     

Fuzzy resource-constrained project scheduling problem for software development

This paper presents a new method to solve the resource-constrained project scheduling problem for software development. In this method,activity duration times are described as fuzzy variables and resource-constrained software project scheduling problems are described as fuzzy programming models. First,how to model the software project scheduling problem under the fuzzy environment conditions is proposed. Second,in order to satisfy the different requirements of decision-making,two novel fuzzy project schedul...     

基于可信性理论的电网规划方法

电力工业的解除管制和重构使电力规划和运营面临着大量的不确定因素.以经济性和可靠性为规划目标,运用模糊理论描述未来系统负荷、发电机出力、线路建设费用等不确定因素,基于可信性理论建立了电网规划的模糊期望值模型.为求解模糊规划问题,采用了模糊潮流、模糊模拟与遗传算法相结合的方法.利用修改后的IEEE-14节点系统算例验证了方法的有效性,并进一步比较确定性规划和不确定性规划的可扩展性,结果表明考虑不确定因素的规划方案对未来负荷的变化有更强的鲁棒性.     

航线设计适任性的模糊综合评估

为确保准确、公正地评估船舶驾驶员航线设计能力,针对评估工作的复杂性和模糊性,利用模糊综合评判方法对由驾驶台资源、航行安全、经济、标绘、报告五要素所构成的航线设计系统进行评估.通过确定评估指标和隶属度,建立多层次的综合评估数学模型,最终给出船舶驾驶员是否具备航线设计能力的确定值.经评估验证,所得到的数学模型比较可靠.对海员适任评估方法改进具有一定的指导意义.