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席金菊 《湘潭师范学院学报(自然科学版)》2003,25(4):36-38
提出了一种在Visual Faxpro环境下实现任意数据库通用复合随机条件查询的方法。该法适应面广、查询字段多、容错能力强、实用性好,可直接作为通用查印模块用于管理信息系统的设计。 相似文献
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数据库开发程序PowerBuilder中设计查询功能的改进方法 总被引:1,自引:0,他引:1
刘增林 《陕西师范大学学报(自然科学版)》1998,(Z1)
通过对当前流行数据库开发程序PowerBuilder的介绍,探讨如何利用它在设计数据库查询方面编辑出一种更利于人机交互的程序. 相似文献
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叙述了利用 Rushmore 技术优化 Fox Pro 应用系统的查询程序的原则和技巧,讨论了使用 Rushmore 技术的条件和注意事项,给出了程序设计的范例 相似文献
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高文会 《陕西师范大学学报(自然科学版)》2003,31(Z1):147-151
针对采用SQLServer数据库进行B/S模式的JSP应用开发时,均采用JDBC-ODBC桥的方式实现数据库连接,既复杂又低效的问题,通过一个简单的JSP通用查询系统实例,展示如何应用微软公司最新发布的快捷高效的JDBC驱动程序进行Java应用开发. 相似文献
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张新平 《中央民族大学学报(自然科学版)》2003,12(3):248-250
本文指出了MySQL数据库中数据查询中文数据时,如果使用like的话,经常会出现多出数据的问题,并给出了应用PHP解决这一问题的简单方法。 相似文献
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王雁飞 《科技情报开发与经济》2005,15(1):220-221
以学生课程设计应用系统为背景,介绍了VFP查询系统的一些实现技巧,具体包括任务进度条的实现、用宏命令实现组合查询、删除查询表中的空记录、中英文输入法自动切换、整条记录突出显示以及用Grid模拟Browse窗口等。 相似文献
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在Word中,拖动鼠标或使用方向键所选中的内容总是横向的连续的文本块,如果想选纵向的文本该怎么办呢?只要先将插入点置于要选择的文本的一角,然后按下Ctrl Shift F8组合键,接下来按方向键“↑”、“↓”、“←”、“→”来选择要选定的内容范围即可。 相似文献
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信息资源的大量共享促使分布式数据库的集成技术迅速发展,查询优化是分布式数据库中的关键问题,现代的查询优化策略,取得了一定的效果,但还需要进一步完善,因此,分布式数据库的查询优化问题一直吸引着众多的研究者去寻求解决它的新途径。 相似文献
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有些程序员在开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在现实系统中的运用。 相似文献
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邓满英 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》2012,(4):18-19
结合Excel宏、Excel函数及Excel具有的数据→有效性…、数据安全性、自动填充等功能,设计一个班级学生成绩查询,该查询功能实用性强,数据安全、准确.该数据信息查询的功能和方法,也可借鉴到其他使用Excel数据表查询的领域. 相似文献
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卢亮 《高等函授学报(自然科学版)》2012,(3):76-77
为了在浩渺的信息海洋中快速、准确查找到用户所需的信息,各搜索引擎一般都提供了先进的检索和筛选技术,用户可以通过提炼查询关键词、用好逻辑运算符、精确或模糊匹配、限定文档类别或来源、垂直搜索等技巧来有效地查询信息。 相似文献
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向继平 《湘潭师范学院学报(自然科学版)》2004,26(4):51-53
论述了在使用VisualFoxPro开发管理信息系统的过程中创建用户查询窗口时出现的若干问题 ,以及解决这些问题的方法 ,并对这些方法做比较分析。 相似文献
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分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物,分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要.根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法. 相似文献
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张秀刚 《中国新技术新产品精选》2008,(16):27-27
当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术,可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开,数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加(Insert)、更改(up-date)和删除(delete)外,最常用,也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统,也离不开查询功能,查询可以说是进行数据管理的重要手段,不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。 相似文献
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旨在基于正交查询范围来回答G-Skyline查询中的why-not问题.讨论了G-Skyline查询中产生why-not问题的原因,概述了如何修改why-not点和正交查询范围,使基于正交范围的G-Skyline查询的候选点集中包含why-not点.当why-not点在正交范围内时,展示了如何修改why-not点并缩小正交范围;同时,还给出了当why-not点不在正交范围内时,如何展开正交范围.充分利用了G-Skyline的特性,通过提前进行剪枝,极大地缩短了计算时间.同时,通过比较所有组合的执行代价,确保以最小的代价解决G-Skyline查询中的why-not问题.实验结果表明:提出的算法切实有效,剪枝操作能够过滤大量无关数据,从而显著减少计算量并缩短计算时间. 相似文献