数据采集的研究与实施

结合军队卫生机构科研实力评估及科技发展战略预测对各项数据的需求,提出了数据采集的基本原则,数据的分类指导与数据调查采集的方法手段.旨在通过对各种数据的研究、分析、归类,以企指导更科学、准确、高效地调查采集相关数据.     

数据采集的研究与实施

结合军队卫生机构科研实力评估及科技发展战备预测对各项数据的需求，提出了数据采集的基本原则，数据的分类指导与数据调查采集的方法手段。旨在通过对各种数据的研究，分析，归类，以企指导更科学，准确，高效地调查采集相关数据。     

基于均值汇总模型的网络流量评估方法的研究

针对网络中出现突发流量异常现象,提出了一种基于均值汇总模型的网络流量评估方法,对采集的流量数据进行均值运算,消除异常数据,保留正常稳定数据.通过实验方法,采集网络设备流虽数据样本,对流量进行评估验证.实验结果表明:此方法可以较好的评估网络流量的实际状况.     

课程质量评估软件系统的研究与开发

根据课程质量评估的指导思想 ,用VFP编写了课程评估管理软件 .软件系统包含了数据采集与处理、课程等级生成、课程评估数据查询及报表生成打印、教研室课程等级申报备案等功能 .开发该软件系统的目的是改变传统的手工操作模式 ,实现课程评估的信息化和网络化 .     

浙江省森林生态系统五大碳库碳汇功能及结构特征

为准确评估浙江省森林生态系统5个碳库碳储量,基于浙江省森林资源年度监测体系,建立了各碳库基础数据外业调查、样品采集系统抽样调查体系,并在全省共调查地上、地下和枯死木碳库样地4252个,调查枯落物、土壤碳库样地906个.以样地为基本单元,运用系统抽样估计方法,测算了各碳库碳储量,分析了各碳库碳储量结特征,提供了评估结果的...     

课程质量评估软件系统的研究与开发

根据课程质量评估的指导思想，用VFP编写了课程评估管理软件，软件系统包含了数据采集与处理、课程等级生成、课程评估数据查询及报表生成打印、教研室课程等级申报备案等功能。开发该软件系统的目的是改变传统的手工操作模式，实现课程评估的信息化和网络化。     

GIS在药用植物资源调查中的应用

传统的资源调查方法对调查数据的处理能力明显不足，尤其和空间信息技术脱节．本文尝试用GIS方法进行野生药用植物资源调查，特别叙述了GIS对调查数据的采集、管理和使用，以期提供一种新的药用植物调查方法．     

因子分析法在教育电子政务评估中的实证研究

根据教育电子政务综合评价指标,设计调查问卷采集教育电子政务建设情况数据,进行教育电子政务综合评估实证研究.数据分析显示原评价指标间存在相关性,因此利用因子分析法对其降维处理得到关键因子作为综合评价因子,建立教育电子政务综合评估模型.案例研究表明,利用因子分析评价模型评价的结果与实际情况基本相符.     

电子政务绩效评估的AHP-Fuzzy模型与案例

采用模糊综合评价方法对电子政务绩效评估做了深入研究,提出了一种新的适合本评估体系的隶属度函数,建立了电子政务绩效评估模型,对广州市政府门户网站效益进行评估.在设计问卷调查、回收问卷、采集样本数据之后对数据进行统计分析、聚类分析,代入模型确定网站的效益.     

课程评估质量控制的研究与实践

讨论了课程评估的质量控制 .提出了课程评估应在指标体系设计、现场查验、数据提取和组织实施 4个主要环节实施质量控制 ,并对每个环节的重点控制项目内容进行了规定和明确     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

NAND型闪存不溢出存储设计

针对在无人值守的工作环境下,数据存储系统由于数据量太大而发生溢出的现象,以K9K8G08U0A闪存为例,设计读、写、擦除基本的操作,引入非离散数据与离散数据的概念来标识需要存储的数据,利用数据回卷机制来存储数据,把存储空间分成坏块记录区、非离散数据存储区和离散数据存储区3部分,同时设计数据写入方式,确保每次写入的数据在离散履历区和非离散履历区均存在。设计结果表明：在达到离散存储区最大值时,将存储引向离散存储区的开始位置,使离散存储区变成首尾相连的闭合环,从而实现数据存储不溢出;针对数据回卷造成存储时间较早的数据部分或全部被覆盖,造成数据的不完整,采用数据反向分析的方法,通过比较相邻数据存储空间是否有交集来分解出正确的数据;使用数据回卷的存储机制,使存储空间变成一个＂永远存不满的空间＂,确实保证了数据存储不溢出,保存了最新最近的数据。     

异构数据库高效数据交换引擎设计

针对异构数据库之间数据交换软件的数据交换不规范、网状数据不通畅、数据同步无保证等问题,设计了一个通用安全高效的数据交换引擎.该设计采用影子表法获取数据,利用文本差异比较得出变化的数据量,并运用差异分析算法解析出数据变化结果集.设计中的数据交换规则与数据更新结果存储均采用了XML文件格式作为媒介,为了保证数据的安全性与可靠性,设计要求对需要传输的数据进行加密处理,并采用可靠的TCP作为数据传输协议的载体.实验表明,该文设计的异构数据库交换引擎可以高效率地完成异构数据库之间可靠、安全的数据交换.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据挖掘在电信网管中的应用研究

根据数据挖掘技术提供的对大量数据进行分析的功能,讨论了如何采用关联规则挖掘技术处理电信网管系统中的大量告警数据和性能数据的问题,重点给出了一种基于挖掘技术的综合数据分析系统,对告警和性能数据挖掘和分析,报表图形展示等技术进行了介绍。     

反求工程中的数据筛选与优化的研究

在含复杂曲面的产品反求工程中,通过测量所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,这样的数据不利于定义曲面和产生CAD／CAM数据库数据．针对这些问题,本文利用测量数据的特征线输入技术,降低了测量数据量;并提出了弦切角偏差法对这些测量数据进行过滤筛选,确保生成曲面的数据的有效和规则;同时利用参数样条函数对过滤筛选后的数据进行拟合优化,将数据函数化,以更利于曲面的生成,且能利用数据的函数表达选择优化数据点的数量,并控制生成曲面的质量．     

一种用于数据挖掘算法的数据生成方法

由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程.     

基于业务规则的数据处理技术

以整合银行数据为例,提出了数据处理的二级架构形式。指出数据处理的概念模型设计、数据源分析和数据抽取转换的方法策略。以目标数据为依据,针对数据源中存在的冗余数据和语义冲突数据、不完整数据和错误数据以及格式或定义不一致的数据分别给出清洗的业务规则,使用SQL Server的DTS工具予以实现并上线使用。