一种基于小波变换的自恢复水印算法

文章提出一种小波域的自恢复水印算法,利用零树结构对宿主图像进行压缩编码,对压缩编码后的数据进行置乱得到自恢复水印去替换小波域的高频部分,认证水印对小波域的低频部分进行均值量化实现嵌入。通过实验仿真证明,该算法能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

一种基于SPIHT编码的自恢复脆弱水印算法

文章提出了基于SPIHT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它对宿主图像进行SPIHT编码得到恢复水印,由宿主图像第三层小波变换的低频带系数的大小关系产生认证水印。对恢复水印与认证水印进行置乱与纠错编码后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法能定位图像篡改的位置,且能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

新颖的内容自适应图像篡改检测与自恢复算法研究

针对在原始图像中嵌入大量的水印(认证水印和参考水印)容易造成图像失真的问题,提出嵌入少量参考水印的方法。为了减小图像失真,提出将少量的参考水印信息嵌入在原始图像的边缘、轮廓等区域的方法。在恢复篡改区域时,提出利用图像修复算法将篡改块匹配问题转化为非局部自相似图像块的最小化问题,复制攻击图像本身的相似信息来恢复篡改区域。实验结果表明,在水印容量为0.015 626的情况下,该算法得到嵌入水印后图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)均值超过60 dB,恢复图像的PSNR均值超过40 dB。     

可自恢复的数字图像认证算法研究

数字图像认证算法是数字图像完整性保护的有效方式,它通过认证信息的生成、嵌入、提取和检测,实现对数字图像内容真实性的有效检测,对篡改区域的准确定位和一定程度的内容恢复.一直以来,图像认证都是学术界和工业界长期关注的焦点,为此,本文论述了图像认证的相关算法和基本机制,并结合当前信号处理发展的状况,对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议.     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术，目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

一种基于图像内容特征的自适应水印认证系统

随着计算机网络和多媒体处理技术的快速发展,图像作品的处理、复制传播以及销售越来越便捷,但随之带来了潜在的安全隐患.数字水印技术是保证图像作品的真实性与完整性的一个重要手段,本文提出了一种自适应图像水印认证系统,系统提取图像内容特征作为水印信息,并利用人类视觉系统(HVS)特性,实现水印的自适应嵌入和盲检测功能.     

一种基于内容认证与恢复的半脆弱水印算法

针对传统奇偶量化存在的误检率较高的问题,提出了一种改进的基于量化的半脆弱水印算法。设计该算法时,将水印信息的生成与嵌入都放在原始的载体图像中完成;在认证图像时,也无需原始的载体图像和秘密水印的参与,这使得水印的安全性和保密性都得到了极大地提高。仿真实验结果表明:该算法有效地降低了误检率,且对恶意的篡改具有较强的敏感性和恢复能力,更适用于图像完整性和真实性认证。     

用于JPEG2000图像认证的可逆水印算法

提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法. 在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息. 当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术， 目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

一种基于离散小波变换的数字图像认证算法

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印,利用小波系数块均值量化来嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改,并定位篡改发生区域,而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着计算机网络及通信技术的飞速发展,数字图像认证技术已成为目前研究的一个热点.对基于数字签名和基于数字水印的认证技术进行了比较,在此基础上阐述了数字水印技术的特征,认证系统框架,详细讨论了数字水印图像认证算法的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望.     

基于数字水印的二值文本图像认证算法

提出了一种用于二值文本图像认证的脆弱型数字水印算法,该算法利用混沌对初值的极端敏感性,由混沌系统产生基于图像内容的认证水印,通过修改像素块中可非度最大的像素点的颜色将认证水印嵌入到图像中.试验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改定位能力,提取水印时不需要原始图像,是一种完全盲水印方案.     

一种基于离散小波变换的盲水印算法

使用二值图像为水印，给出了一种检测时无需原始图像的盲水印算法。实验证明，该算法满足不可感知性，并对噪声、滤波等图像处理有一定的健壮性。     

可恢复篡改内容的高精度图像认证水印算法

针对目前半脆弱水印算法在篡改定位和篡改恢复性能方面存在的不足,本文提出了一种高精度图像认证的半脆弱双水印算法。该算法利用认证水印对图像进行认证、定位篡改,利用恢复水印重构被篡改图像。实验结果证明,该算法对图像具有很好的篡改定位能力,并能有效地恢复篡改内容。     

一种基于DWT的数字音频水印算法

小波变换可以将音频边缘信息完整提出,利用边缘掩蔽水印信息,使水印算法具有透明性,基于此提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印算法,该算法将能代表更多版权信息的二维图像信息经过Arnold置乱变换,嵌入到音频小波变换域的低频系数中.并将该算法与已有的离散余弦(DCT)水印算法相比较,发现该算法在抵抗剪切、加噪、滤波及压缩攻击方面要优于DCT水印算法.     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证.指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量.实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击.