多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法

项目反应理论主要有3个基本假设：单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。     

抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素

使用蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟研究的方法,探讨应用瑟斯顿IRT模型对抗作假迫选测验计分时需满足的编制条件,考察了测验所测特质个数(2或5个)、每维度包含陈述数量(10或20个)、单维配对题目比例(0或20%)和正负向陈述间配对题目比例(0、20%或40%)对模型估计的影响.结果如下: 1)特质个数对模型估计有显著影响,测验所测特质个数越多,模型估计越准确; 2)陈述数量影响模型估计,测验包含陈述数量越多,模型估计越精确,且当特质个数较少时,陈述数量的影响更大; 3)测验中单维配对题目的比例基本不影响瑟斯顿IRT 模型的估计精度; 4)测验中加入一定比例(约20%)的正负向陈述间配对题目可提高模型的估计精度,且特质个数较少时,该因素的影响更大.最后,在研究结果的基础上给出了开发抗作假人格迫选测验的建议      

具有共同效应的多维信度模型(英文)

建立了具有随机共同效应的多维信度模型,得到了该模型中的非齐次与齐次信度估计.并讨论了这些估计的性质.类似于经典的信度理论,具有共同效应的多维信度仍然可以表示为个体数据、聚合数据与聚合保费的加权和,其权重被称为信度因子矩阵.最后,给出一个数值例子说明了多维信度估计的计算方法.     

结构效度的因素分析和多维尺度分析比较

通过阐述探索性因素分析(EFA)和验证性因素分析(CFA)对心理测验结构效度的检验原理,再使用多维尺度分析技术对韦氏简明智力量表(WASI)和广泛性智力测验(WRIT)两个智力量表共8个智力维度进行结构效度检验。试图提出在检验心理测验的结构效度以及测验结构的相容性时,可以采取3步法:使用探索性因子分析技术检验因素效度;使用验证性因子分析检验各因素之间的结构效度;使用多维尺度分析检验各因素之间多维空间中的立体结构效度。     

多维自适应测验初探

计算机化自适应测验(CAT)是当前国内外考试改革的一个重要方向.该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨,给出了贝叶斯估计中的项目选择算法.当A和x的范围已知时,这个算法把计算max|A xx′|转换成计算max(x′A-1x).     

基于项目反应理论的教育测量模拟软件-WinGen

WinGen是一种基于Windows系统下的项目参数、被试以及作答数据的模拟软件,该软件不仅支持众多的单维项目反应模型,也支持多维项目反应模型。研究通过使用WinGen实现被试、项目和作答的蒙特卡罗模拟,并用Bilog对作答数据进行了参数估计,最后通过计算参数估计的各个评价指标,结果表明使用WinGen模拟的数据质量优良,与模型的拟合性较好,可以满足广大测量研究者在不同条件下数据的模拟,研究者可以在模拟数据的基础进行进一步的分析和研究。     

大跨度空间网格结构多维多点随机地震反应分析

对大跨度空间网格结构进行三向正交地震动的多点激励下的随机地震反应分析．建立了多维多点随 机地震动激励下的地震反应分析方法,并依据建筑抗震设计规范确定了平稳随机地震动功率谱密度的模型 参数．数值仿真分析了某柱距80 m的大跨度平板网架分别在一维地震动或三维地震动的一致激励、行波激 励和考虑部分相干效应的随机激励下的地震反应．结果表明:考虑地震动的空间效应后,关键杆件的内力 增幅可达30％;多维地震作用比单维地震作用下结构杆件的内力大．由此得出结论,对于大跨度空间网格 结构的地震反应分析,必须考虑多维地震动的多点激励．     

一种改进的4参数等级反应模型和应用

针对在实际测验中各等级的猜测参数、失误参数可能存在不一致性问题，该文提出等级反应模型的改进模型.以2等级项目为例，通过模拟数据检验模型发现：使用4参数GRM模型估计参数的误差随着猜测参数和失误参数的各个不一致性而增大，而改进后的模型具备更好的稳定性.在实际的地理测验中，发现等级反应项目中的猜测度较低，但失误现象明显，并且参数之间的差异性较大，不可以忽略.     

拟合多维能量反应谱及峰值速度的地震动调整方法

基于小波变换原理提出了一种以设计用多维能量反应谱及峰值速度为目标的实测地震动调整方法.该方法首先依据多维能量反应谱与伪加速度谱之间的近似转换关系,在时域内叠加小波函数实现对实测地震动记录的初步调整,保留原始地震动的强度、频率非平稳特性;再应用二阶基数B-样条小波函数模拟上述调整后的多维地震动场,通过循环调整拟合精度较低频段的小波系数和对峰值速度贡献最大的小波分量,实现对设计用能量反应谱及各向峰值速度的同时拟合.算例分析结果表明,该方法具有较高的拟合精度,对初始地震动的能量分布改变较小,为建筑结构基于能量平衡设计时的多维动力反应分析提供了一种新的地震波合成方法.     

一种多维时态关联规则数据挖掘算法

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,在单维Apriori算法和已有的工作基础上,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,并与类似算法进行了比较．     

基于目标的软对策分析方法

针对软对策论不易解决面向目标的群决策问题 ,将多目标决策技术与之有机结合 ,根据各局中人的决策矩阵及对两两可行结局的比较结果 ,利用多维偏好分析技术确定各自对所有结局的偏好序 ,然后再利用对抗分析法确定其合理策略 ,建立了基于目标的软对策分析模型 .该模型的建立对利用软对策方法解决面向目标的决策或协商问题有一定意义 .     

基于椭圆曲线的多服务组播接入控制方案

以多服务组播为研究背景,研究组播的层次接入控制技术．首先,描述了多服务组播通用的业务模型,并提出一种基于多维层次树的组密钥管理模型,将不同服务子组有机地集成在一起,以实现对多种组播业务的统一管理．其次,提出一种椭圆曲线的组密钥机制,证明了组密钥机制的安全性．最后实现基于椭圆曲线的多维层次树密钥管理算法．安全性分析证明算法能保证组播系统的安全．效率分析和实验结果表明：与已有方案相比,算法的时间效率和带宽效率提高2～3倍,具有较好的健壮性和可扩展性．     

地理信息系统空间多维数据自动监测方法

为了解决传统监测方法有很大不确定性,监测结果不准确的问题,通过正交变换处理研究地理信息系统空间多维数据自动监测方法。对地理信息系统地形空间多维数据和道路空间多维数据进行可视化处理,利用人工神经网络对其进行降维映射。在保证数据项在低维空间中相对距离不变的情况下,通过正交变换处理,令空间数据在相邻时间的坐标偏移达到最小,帮助用户发现相邻时刻监测区域的不同之处,实现地理信息系统空间多维数据自动监测。结果表明:所提方法监测结果和人工统计结果最相符;所提方法监测F值一直高于0. 9。可见所提方法监测精度高,有很强的可行性与可靠性。     

检验IRT一维性的定义分析法

本文在仔细地考察了IRT(Item Response Theory,项目反应理论)一维性假设的含义之后,提出了一种检验其一维性假设的定义分析法。该法共分五个步骤,其主要原理是首先假定测验是一维的,然后再来验证它是否符合一维性的定义。其判定准则是,对于某一给定的IRT模型,如果在几种不同条件下所得到的“得分与能力回归曲线”吻合一致,则表明该测验是一维的。如果在穷举了几个较有代表性的IRT模型之后,仍然不能证明被试的“得分与能力回归曲线”吻合一致,则可以认为该测验不具有一维性(此时还应做其它补充分析)。此法经实际应用,发现效果良好。所以定义分析法是一种有效的方法。     

SDN中DDoS攻击的高效联合检测和防御机制

为解决软件定义网络(SDN,software-defined networking)控制器所面临的DDoS攻击问题,本文提出一个高效率的联合检测和防御机制.联合检测部分采用改进自组织映射(SOM,self-organizing mapping)算法和多维条件熵算法相结合,通过对自组织映射算法的改进,与多维条件熵算法相互提供反馈信息,达到高效联合检测目的.联合防御部分采用常规防御模块与快速防御模块相结合,通过调整优先级的方式针对不同的检测结果采取不同的防御策略.大量实验表明,本文的联合检测机制可以达到95.2%的检测率;与单独的防御机制相比,联合防御机制中控制器的响应时间可以平均降低0.11s.     

基于维层次的压缩Cube

提出利用Cube中的维层次来创建高性能的DH_Cube(dimension hierarchy cube),在DH_Cube中存储构成Cube的所有维的所有层次粒度组成的数据单元,从而实现了在1个DH_Cube中就可以存储构成该Cube的d个维所创建的2^d个立方体视图的所有信息,从而压缩Cube存储空间,提高MOLAP查询效率,减少Cube创建时间和更新时间．     

OLAP在用电营业MIS中的多维数据分析研究

分析了 OLAP的特点 ,就利用 OLAP对用电营业 MIS中的数据进行多维分析所涉及到的多维数据结构进行了设计 ,并就一些多维数据分析技术结合本实例进行了研究与探讨     

复杂高层结构随机地震反应中阻尼模型的影响分析

扼要比较了Rayleigh阻尼和Caughey阻尼两种阻尼模型,利用ANSYS软件中的APDL编程语言进行二次开发,将Caughey阻尼模型应用到复杂高层建筑结构的随机地震反应分析中;以某实际复杂高层建筑为例,采用现场测试和数值模拟相结合的方法,分析了不同阻尼模型对复杂高层结构随机地震反应计算结果的影响,讨论了Rayleigh阻尼模型和Caughey阻尼模型的适用范围.结果表明,Rayleigh阻尼模型的曲线形状与所选取的控制频率相关,两控制频率间的计算阻尼比小于实测结果,两控制频率以外部分的计算阻尼比则大于实测阻尼比;Caughey阻尼模型能在较大频率范围内较准确地反映结构的阻尼特性.