基于QFD的工程机械维修性设计要求分析

 维修性设计是工程机械研究阶段必须开展的一项重要工程活动,而维修性设计要求的提出与确定又是后续各项维修性工作的前提与基础。简要介绍了质量功能展开(QFD)方法,重点论述了质量屋(HoQ)的基本构成;探讨了基于QFD的工程机械维修性设计要求分析过程,主要包括提出客户维修需求、确定维修需求权重、提出维修性设计指标、构造设计指标关系矩阵、构造设计指标——维修需求关系矩阵和得出维修性设计指标权重矩阵6个步骤。最后,通过运用该方法对某型推土机维修性设计要求进行了分析,得出了其维修性设计指标重要度排序依次为拆装性、模块化、标准化、简易化、可达性和易识别性。结果表明,引入QFD方法对工程机械维修性设计要求进行分析,在分析过程中将定性分析与定量研究有机结合起来,能够解决工程机械维修性设计要求分析过程中的复杂性与不确定性问题,并得出对维修性设计要求的有效评价,具有很高的实用价值。     

给水工程系统设计中的可维修性问题探讨

探讨了给水工程系统可维修性的基本概念及可维修性取决于工程设计的问题 ;给出了给水工程系统可维修性的度量指标 ,阐述了指标的运用在工程设计与运行管理中的积极作用 ;说明了提高可维修性对给水工程系统可靠性的影响及对系统经济运行的重要意义     

Predicting the maintainability of open source software using design metrics

This paper empirically investigates the relationships between 15 design metrics and maintainability of 148 Java open source software. The results show that size and complexity metrics are strongly related to the maintainability of open source software. However, cohesion and coupling, as currently captured by existing metrics, do not seem to have a significant impact on maintainability. When used together, these metrics can predict system maintainability fairly accurately （mean MREs below 30%）.     

装备维修性时间指标验证方法分析

比较了基于经典数理统计学理论的维修性定量时间指标的验证方法和基于Bayes理论的小子样维修性定量时间指标验证方法。讨论了维修性验证技术的发展趋势。     

电压偏置下考虑了自热效应的非致冷红外测辐射热计响应率的推导

非致冷红外测辐射热计是一种有源器件,工作时器件的自热效应不容忽略。从理论上推导出在电压偏置下考虑了自热效应的非致冷红外测辐射热计响应率的计算公式。     

基于故障树的无人机发动机点火系统维修性建模

结合无人机发动机点火系统的特点,以故障树为基础,建立了无人机发动机点火系统基于故障树的维修性模型,对其进行定量分析得到点火系统的修复性维修时间.该方法利用可靠性分析的故障树理论,提供了维修过程的基本思想和数据,解决了定量分析维修性数据不足的困难,提高了系统维修效率.     

装备维修性数据收集与分析方法研究

维修性数据的收集与分析是装备使用阶段维修性工作的重要内容。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析的目的、数据收集的一般程序。重点阐述了维修性数据收集内容组成、数据收集表格设计、数据分析方法,为使用阶段维修性数据收集与分析工作的顺利开展奠定了基础。     

装备维修性数据收集与分析系统

维修性数据收集与分析系统是装备信息化管理的重要组成部分。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析系统的任务、功能和体系结构设计,重点阐述了数据收集与数据分析评估模块的功能设计,并采用Access数据库管理系统,运用Visual Basic程序开发语言进行了维修性数据收集与分析原型系统开发。     

简论机车车辆的可靠性与维修性及维修信息管理

论述了机车车辆"以可靠性为中心的维修"理论中的可靠性和维修性的定义、评价指标和设计方法,讨论了两者之间的关系;并对维修信息管理作了分析,说明了在高速、重载铁路迅速发展的今天,优良的维修管理信息系统对越来越复杂的机车车辆维修具有重要意义.     

基于灰色关联的无人值守变电站维修性评估

分析了模糊评估模型的构建原理,应用模糊映射和灰色关联理论构建了模糊综合评估理论模型,提出了无人值守变电站维修性评估灰色关联度建模和计算方法,给出了220kV无人值守变电站维修性评估实例.结果表明,采用二级分层模型,可以显著降低多因素评估的计算复杂性,高效地实现目标评估.     

Software Maintainability Evaluation Based on Quantitive Model

Software maintainability is one of the most important factors of software quality,but it is seriously difficult to evaluate the maintainability. Without evaluation,it is impossible to control. To estimate software maintainability state,parameter system of software was built up and maintainability state was defined into three states.Thought of application on maintainability evaluation based on hidden Markov chain( HMC) and fuzzy inference was presented.Three-state maintainability estimation model was constructed. To testify the feasibility of the model, a real example of software maintenance activity was carried out and the result from the example validated that the results of this study were applicable.     

煤矿机械设备可靠性指标的探讨

本文用马尔可夫过程对单部件系统的状态进行描述,阐明可靠性、维修性与可用性之间的联系以及各种相应可靠性指标关系式,并对不同类型煤矿生产设备提出了各不相同的主要可靠性评价指标.     

基于程序信息的软件可维护性度量

本文提出一种以量化程序信息为基础,利用灰色评估法对特性的质量进行模糊处理的软件可维护性度量模型,并通过实例得出软件可维护性的定量评价结果,证实该模型和评估方法科学合理。     

面向协同设计的产品结构与配置管理系统

为了适应动态联盟企业开展网络化协同设计的进一步需要,构建了面向协同设计的产品结构与配置管理系统(CPSCM)的四层体系结构,实现了产品结构维护、版本管理、产品配置管理、物资清单(BOM)多视图管理、产品数据共享接口等系统功能,解决了产品结构与配置管理对象模型的构建、产品配置管理中的组合配置方法、基于XML的异构产品数据集成等关键技术。CPSCM系统能屏蔽异地、异构环境,实现异构产品数据的共享机制;实现了组合配置功能,使用户能更加灵活地进行远程产品配置;采用了四层browser/server(B/S)体系结构,使系统具有良好的开放性、可扩展性和可维护性。     

Software Maintainability Prediction with UML Class Diagram

Software system can be classified into many function modules from the perspective of user. Unified modeling language( UML) class diagram of each function module was extracted,and design characteristic metrics which influenced software maintainability were selected based on UML class diagram.Choosing metrics of UML class diagram as predictors,and mean maintenance time of function module was regarded as software maintainability parameter. Software maintainability models were built by using back propagation( BP) neural network and radial basis function( RBF) neural network, respectively and were simulated by MATLAB. In order to evaluate the performance of models,the training results were analyzed and compared with leaveone-out cross-validation and model performance evaluation criterion. The result indicated that RBF arithmetic was superior to BP arithmetic in predicting software maintainability.     

基于WEKA的软件维护性评价模型的实验研究

为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Krakatau Professional收集类各个度量的度量值;通过WEKA得到了类级度量关键属性;最后,选取决策树分类方法训练分类模型,并利用训练好的分类模型对测试集进行测试,得到基本满足要求的类级软件维护性评价模型。     

基于多因子融合的维修性验证试验故障样本分配方法研究

针对维修性验证试验中样本分配结果不理想,导致维修性验证试验结论置信度低的问题,提出了基于多因子融合的维修性验证试验样本分配方法;首先,通过对故障样本分配影响因素的分析,定义了故障样本分配影响因子集,提出了基于多因子融合的故障样本分配算法;然后,分别确定了各影响因子的影响系数,并采用模糊层次分析法获得了各影响因子的影响权值;最后,以某型装备子系统为例进行实例验证,并同基于故障率的分层抽样样本分配方法进行对比分析,结果表明该方法得到的样本分配结果结构更加科学,提高了试验结论的置信度,具有良好的工程应用价值。     

维修性小子样验证中先验信息的融合方法

研究了在Bayes小子样验证方法中多源先验信息的融合问题。由于维修时间取值具有跳跃性大、范围较宽的特点,采用随机加权法将先验信息表示为先验分布。分别提出了基于均值和基于样本量的先验分布权重因子,在此基础上,建立了基于质量因子计算先验分布权重的模型。通过计算综合先验分布与假设的正态分布的概率密度误差,对其融合后为正态分布的假设进行了检验,同时也提出了准确计算分布模型参数的方法。通过某舰船装备维修性先验信息融合的实例表明了方法的有效性及准确性。     

并行环境下的柔性PDM系统框架研究

文章分析了目前PDM系统常用构造框架及存在问题,运用构件技术和软件代理技术,提出了并行环境下的柔性PDM系统的模型,并详细给出了该模型的体系结构和框架中的内部构造。该模型增加了系统结构的灵活性,使得系统的可维护性和重用性上升,进一步增强了系统的开放性、集成性和通讯效率。     

基于MVC的手机通讯录设计与实现

MVC模式的设计思想为J2ME平台的手机程序开发提供了有力的支持,具有健壮性、可维护性和可扩展性等优点.讨论了MVC模式在手机通讯录开发中的应用,并说明该模式的优点.