正规直觉模糊子群

本文讨论了直觉模糊子群的一些性质，给出了正规直觉模糊子群的定义，并给出了直觉模糊商群的概念。     

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.     

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.     

区间直觉模糊关系及其性质

首先引入区间直觉模糊关系的定义和性质,对区间直觉模糊逆关系、零关系、全关系、恒等关系进行了定义,研究了它们进行关系运算的基本规则、特殊性质及相关定理,且给出了必要的证明过程.最后定义了区间直觉模糊合成运算.研究了它们合成运算的基本性质.     

关于k阶模糊关系的直觉模糊粗糙集

本文基于三角模研究了k阶模糊关系下的直觉模糊粗糙集,通过k阶模糊关系定义了近似算子及其性质.     

基于互异指数的直觉模糊相似度构造

为了进一步提高直觉模糊相似度对事物的识别能力,从数据的结构和几何特点出发,对已有直觉模糊相似度进行分析,结合具有倾向性的直觉模糊相似度公式,构造出一种新的基于互异指数的直觉模糊相似度,并通过Wilcoxon秩和检验的方法确定参数范围．新构造的相似度公式不仅满足直觉模糊相似度的公理化定义,而且可以广泛应用于决策领域．     

区间值直觉模糊子环

给出区间值直觉模糊子环的定义,讨论它们的一些性质和定理,并利用既约集合套研究了区间值直觉模糊子环.     

基于模糊转化的2种毕达哥拉斯模糊熵构造方法

为了精确刻画毕达哥拉斯模糊集不确定性和未知性程度,给出毕达哥拉斯模糊熵的定义,借助模糊转化公式,将直觉模糊熵转化为毕达哥拉斯模糊熵．探讨现有转化公式的不足,提出一种新的毕达哥拉斯模糊集与直觉模糊集的转化方法,新构造的熵不仅满足毕达哥拉斯模糊熵公理化定义,而且也适用于直觉模糊集．     

区间直觉模糊软截集（英文）

首先讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,其次定义了区间直觉模糊软粗糙集,最后给出了区间直觉模糊软截集的定义及区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.     

多人两层多目标决策问题的L-UFuzzy目标规划算法

针对多人两层多目标决策问题,应用Kuhn-Tucker充要条件[1]、论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法[2].为了体现决策者的意志和偏好,运用L-UFuzzy目标规划的算法求出其有效解     

基于多目标非线性规划对原材料订购与转运优化的研究

针对“生产企业原材料的订购与运输”,分别使用模糊综合评价和时间序列预测法,构建了基于TOPSIS改进的因子分析模型、基于模拟退火算法的最经济订购模型以及基于多目标优化和遗传算法的最优订购与转运模型.综合运用了MATLAB、Python及SPSS等软件编程求解,研究得出：对于给定企业的供应商的量化特征,不同约束条件下的最优原材料订购方案和转运方案及相应实施效果的分析,最后通过上述结论预测该企业的产能提升及未来订购与转运方案.     

基于语言真值直觉模糊真度矩阵的多属性决策方法

针对含有模糊语言信息的决策问题,基于语言真值直觉模糊格蕴涵代数理论,提出了语言真值直觉模糊真度矩阵,给出了将语言真值直觉模糊判断矩阵转换为语言真值直觉模糊真度矩阵的方法,利用语言OWA算子对语言真值直觉模糊真度矩阵进行聚合、排序进而得出最优方案.将该方法应用于选择最佳创业项目为例,说明该方法的合理性和有效性.     

选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

直觉模糊联盟合作对策的Banzhaf值

主要研究直觉模糊联盟合作对策的Banzhaf值。在模糊联盟合作对策和直觉模糊集的基础上建立直觉模糊联盟合作对策模型,并给出相应的定义;将经典合作对策的Banzhaf函数满足的四条公理进行拓展,并构造具有权重形式的直觉模糊Banzhaf值;通过算例来验证该方法的可行性。     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

区间直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个集合相似性程度的重要方法.本文针对Liang和Shi提出的直觉模糊集的相似性测度存在的问题进行改进,并将改进后的直觉模糊集的相似性测度推广到区间直觉模糊环境.同时,归纳了一种计算区间相似性测度的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.     

基于多目标进化算法的自驾游用户导航规划

传统的自驾导航只考虑路程的远近,难以满足用户的实际需求在路线规划过程中,红绿灯、拥堵和限速等都将影响用户到达目标地点的时间本文将用户的自驾路径规划抽象成多目标优化问题,首先通过对地图路线进行建模,然后采用NSGA Ⅱ多目标进化算法对路线总路程和需要花费的总时间两个目标进行优化实验证明,本文方法能够实现最短路径和最短时间方面的最优选择,为用户自驾导航提供最优的路线