区间超效率DEA模型及其应用

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型.基于此给出了求解每个DMU的区间超效率值的上限和下限的确定型DEA模型.该区间超效率值较传统的区间DEA模型更具区别性,能对所有DMU进行充分排序.在此基础上,将所有DMU分为三类.最后给出区间SE-DEA模型在建筑业效率评估中的应用算例分析.     

基于SE-DEA模型的水资源利用效率区域差异分析

为全面分析水资源利用的区域差异,以安徽省16个市为例,首先构建CCR-DEA模型分析各市区水资源利用的综合效率情况,利用BCC-DEA模型从规模和纯技术的角度分析区域水资源利用无效的根源,然后采用SE-DEA模型测算出水资源利用超效率值,评价各市水资源利用效率的区域差异.结果表明:利用SE-DEA模型测算水资源利用超效率能够使效率评价结果更为全面;安徽省在2016年水资源利用,整体效率较高,但各区域间存在较大效率差异.合肥市、淮北市、亳州市、宿州市的水资源利用超效率值较高,范围为1. 225～1. 866;宣城市、铜陵市、池州市、六安市的水资源利用超效率值偏低,范围为0. 741～0. 895.水资源利用无效的区域主要是由于其规模效率低下引起.在空间分布上,安徽省水资源利用效率中部和北部高,东部和南部次之,西部地区最低.最后,基于研究结果提出建议.     

基于SE-DEA的山东省城市物流效率评价分析

山东省各地市经济基础不同,物流业的发展水平与效率也有较大差异,而这种差异会阻碍山东省经济的持续、协调、健康发展.以山东省17地市的物流业为研究对象,通过构建科学的物流效率指标评价体系,结合2012年山东省经济发展的相关数据,应用DEA和SE-DEA模型对各地市物流效率进行研究,并提出相应发展建议.     

基于三螺旋理论的区域协同创新效率评价研究

以区域协同创新效率评价为研究对象,基于三螺旋理论构建了区域协同创新效率的两阶段评价模型,并选取相应的评价指标体系。进而选择我国31个省区市的创新投入和产出数据,运用超效率数据包络分析方法(SE-DEA)进行实证研究。根据效率评价结果,分析了我国区域协同创新的现状和存在的问题,并提出对策建议。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

基于SE-DEA的商业银行分支机构效率

为评价商业银行分支机构相对效率,构建了一种两维(区域层次和管理目标)效率评价系统。根据2005年中国区域的宏观经济数据及某商业银行内部经营数据,使用了包括中介法、附加价值法、生产法等在内的11种超效率数据包络分析(SE-DEA)模型。结果表明:样本量的变化不影响决策单元效率值的相对稳定;模型变量的调整可能导致效率值的异动;具有内在关联关系的DEA效率值之间的传递性较弱;这几种模型的DEA效率均具有独特性和非相关性。     

山区路网格局与土地利用协调效应研究——以重庆市巫山县为例

【目的】为应对路网建设对山区土地利用和生态环境造成的冲突效应，研究它们之间的协调关系，为区域提升土地利用效率、推进生态文明发展提供科学依据。【方法】以典型的山地区域重庆市巫山县为例，根据山区路网格局分布和2013—2017年土地利用变化情况，利用空间句法算法、交通可达性模型和超效率模型（SE-DEA）等，探讨了区域土地利用转移情况和路网建设与土地利用协调程度。【结果】1） 路网建设与建设用地协调性最好，与耕地、林地协调性则较差。巫山县2013—2017年耕地变化率最大，林地变化率最小，建设用地中路网密度所占比例最大；2） 巫山县交通可达范围增加，可达性平均值由0.45增至0.59。可见，巫山县路网得到了延展与扩充，路网连接性与服务区范围得到扩张。【结论】巫山县路网建设与土地利用整体上表现为协调关系，且呈上升趋势。路网格局对建设用地与耕地影响程度最大，协调程度成为制约区域经济协调与可持续发展的因素之一。     

中国省际科技金融效率研究 ——基于SE DEA与Malmquist指数线性组合模型

高效率的科技金融可以有力促进经济发展。研究从科技金融投入与产出着手,首先运用SE-DEA模型对我国各省市2011—2012年度的数据进行分析;之后运用Malmquist指数模型对2009—2012年度跨3期时间序列数据进行分析;最后建立基于以上两种模型的线性组合模型并对我国各省市2012年度科技金融效率进行评价排序及聚类分析,并给出相应的政策建议。研究表明:我国整体的科技金融效率还不高且省际之间差距较大。东部地区科技金融效率普遍较高,而中西部及东北地区的科技金融效率还有较大提升空间。     

基于CCR、BCC与SEDEA模型的科技创新投入绩效评价研究

近年来,随着建设创新型国家目标的提出,全国各地区加快了科技创新的步伐。而科技创新投入快速增长的同时,科技创新的效率是否显著提升则不容忽视。利用数据包络分析方法的CCR,BCC和SE-DEA模型,从科研开发和高新技术企业科技创新效率两个方面对苏南地区常州科技创新投入绩效进行评价,发现常州科技创新效率虽然呈现上升趋势,但波动明显。因此,在加大区域科技创新投入的同时,必须注重科技创新效率的稳步提升。     

财政分权背景下的金融资源配置效率测度和影响因素分析——基于超效率DEA-TOBIT两步法

利用1994—2011年中国29个省市的面板数据,在超效率DEA-TOBIT两阶段分析框架下研究了中国金融资源配置效率。首先,基于财政分权构造的投入产出,通过SE-DEA测度了金融资源配置效率;其次,通过Malmquist指数分解法分析无效率的原因;最后,利用TOBIT模型对效率得分与其影响因素之间的关系进行了实证研究。研究结果表明:中国金融资源配置效率存在显著的地区差异,且2002年后的财政分权政策扩大了4个地区之间的金融资源配置效率的差异,证明了把握财政分权的“度”的重要性。     

新疆兵团农业气候资源变化及其对农业生产效率的影响

气候资源是农业生产的基本要素之一,当前全球气候变暖对农业造成一定的影响。本文对1990-2016年期间新疆生产建设兵团(以下简称兵团)农业气候资源,农业生产要素、农业生产效率以及气候对农业生产效率的影响进行了研究。首先梳理了兵团气温、降水和日照的变化特征和趋势;然后利用主成分分析兵团农业生产的影响因素,基于投入产出理论利用数据包络模型分析兵团农业生产效率,进一步构建农业生产效率和气象因素的多元线性回归模型。研究结果表明：多年来兵团气温升高,降水增加,日照时长减少,南疆气温升高趋势比北疆明显,降水增量低于北疆;年平均气温变化以中长周期为主,降水从频繁的短周期转变为中长周期,波动幅度加剧;研究期内,气温和降水变化没有明显的突变点;自然资源、科技、现代农业生产条件和资金投入对兵团农业生产影响较大;兵团农业生产效率稳步提高,在当前气象变化条件下,气温和降水都对农业生产效率产生正效应,气温对农业生产效率的促进作用远高于降水。保障兵团农业生产的长期稳定,要积极应对气候变化,充分利用气象资源变化带来的有利方面,预防极端天气带来的危害,提高农业生产的适应性和自我缓解能力。     

城市产业规划的经济分析模型库设计

针对城市产业规划中经济分析模型的复杂化特点,从减少模型库冗余性的角度,提出5条模型库设计原则,区分部件模型与执行模型,以可执行文件为部件模型形式,以数据序列描述执行模型,通过代数式数据化和执行模型数据化,增强了关系数据库的知识表达能力,改善了模型的可读性,并给出了混合型模型库管理系统的逻辑设计.     

智能决策支持系统中的模型库及其管理系统

给出了模型、模型章及模型库管理系统的基本概念,介绍了模型的常用分类,阐述了模型的表示方法,对模型的生成进行了分类及详细的探讨,最后指出了模型系统的发展方向。     

广域环境下的空间模型库管理

模型管理是决策支持系统研究的核心.从空间分析模型的分析入手,讨论广域环境下空间分析模型的表示方法和实现方法,通过对空间模型库的组织和管理的设计,能够使一个模型库系统适应不同的区域环境下的要求,从而使模型能够与子区域对应,提高模型的重要性和独立性.