基于知识库的关系数据库智能检索

人工智能技术与数据库技术的结合是数据库研究的一个新方向。本文提出和实现了利用推理机和知识库技术解决关系数据库中存取非直接存贮数据的方法，即基于关系数据库系统的专家数据库系统。     

黄河流域地下水资源数据库的网络化

结合黄河流域地下水资源数据库的网络化升级问题，分析了为较大尺度地学研究对象建立网络数据库的必要性；结合具体研究内容和当前数据库技术，提出了黄河流域网络数据库建设的策略和实现方法，主要强调了由集中式数据库向网络化数据库升级的关键技术。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。     

浅析人工智能与数据库技术结合的应用与发展

现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也会在将来领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展虽然受到理论上的限制不是很明显,但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。本文从人工智能和数据库的概念出发,结合一些成功的应用实例,对人工智能和数据库的结合进行了研究分析。     

数据挖掘技术及其应用研究

数据库中的知识发现(Knowledge Discov-ery in Database,简称KDD)是一个新兴的人工智能与机器学习技术相结合的研究领域,它是基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学等技术,高度自动化地分析大量的数据,从中挖掘出潜在的规律,为作出正确的决策服务.随着数据量的急剧增长,一些大型数据库的规模已经远远超过人工所能分析的程度,需要通过数据库中的知识发现技术来解决,因而有着广阔的应用前景.     

嵌入式移动数据库研究

数据库技术一直在随着计算机的发展而不断进步,随着移动计算时代的到来,嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向了广泛的应用领域。随着科能移动终端的普及,人们对移动数据的实时处理和管理要求不断提高,嵌入式移动数据库也越来越显不出其优越性。     

图像数据挖掘技术研究与探讨

图像挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一，是数据挖掘的一个新兴的富有挑战性的领域，所以专门研究图像数据挖掘技术，具有较高的学术价值和广泛的应用前景。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术是数据库研究领域中最活跃的分支之一，它综合运用了人工智能、数据库等多个领域的理论和技术，已成功地应于金融分析、市场分析等多个领域。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据库技术中的AI技术

调查了数据库技术的演变过程，探讨将人工智能应用于数据库的几种技术．表明数据库发展的前景．     

基于互联网的远程医学图像智能诊断系统

本文内容涉及到知识库系统、分布式服务、知识学习、面向对象程序设计、图像分割、区域遍历、区域指标计算、网络传输以及远程数据库访问等领域。人工智能技术与数据库技术的完美结合,区域遍历算法和图像分割算法的合理选择与改进,是该技术从理论转变成实践的关键,而通过技术实施远程智能在线诊断所提供的便利性,进一步推动了该项目的应用。     

WEB数据库查询技术的实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网的发展，ＷＥＢ数据库查询技术日益成熟，在分析目前几种ＷＥＢ数据库查询技术的基础上，重点探讨了如何结合ＡＳＰ技术和ＡＤＯ技术实现ＷＥＢ数据库查询，并给出了新的查询矾方法实例。     

数据库技术及其进展

数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一,因为它既是一门实用的技术。也是一门涉及面广、研究范围宽的学科．在回顾数据库技术的发展历史的同时。主要论述了数据库领域的研究成果、发展趋势及今后数据库技术研究的若干热点．     

简析Web与数据库接口技术

在简要分析了在NT上实现Web和数据库连接必要性的基础上，对目前Web和数据库方面的几种主要技术，包括标准CGI，ISAPI，JDBC，IDC，ASP技术进行了详细论述，并就基于IIS实现WWW与数据库互连的实际应用作了具体的描述。     

浅议ADO访问数据库的实现技术

Internet技术是当今计算机行业发展最快的方向，Internet网是目前全球最大的计算机通信网，它遍及全球几乎所有的国家和地区。目前Web技术与数据库管理系统(DBMS)相互融合领域的研究已成为热点方向之一，数据库厂家和Web公司也纷纷推出各自的产品和中间件支持Web技术和DBMS的融合，将两者取长补短，发挥各自的优势，使用户可以在Web浏览器上方便地检索数据库的内容。Web数据库系统充分发挥了DBMS高效的数据存储和管理能力，以Web这种浏览器/服务器模式为平台，将客户端融入统一的Web浏览器，为用户提供使用简便、内容丰富的数据库…     

文法识别与数据库汉语查询语言的结构分析

由于自然语言的复杂性和随意性，自然语言理解在人工智能领域中遇到的一些问题，而作为数据库，自然语言界面从一定程度上简化了自然语言理解的难度。把这些查询句加以归类事理形成相应的模式类，并提出了具体的理解算法，较好地解决了在自然语言用于数据库查询时的理解问题，达到了预想的结果。     

Access数据库及Excel通信的技术应用

随着科学技术的不断发展，Access数据库和Excel在我们生活中的应用越来越广泛，在实际的生活工作中，Access数据库和Excel发挥着重要作用，该文主要研究了Access数据库和Excel之间的通信技术，分析了数据库和Excel在通信技术中的应用，把这两项技术结合在一起，以更好地满足我们生活和工作的需要。     

数据挖掘技术及应用

数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一，它综合支用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术，已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域。文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

谈数据库互操作问题的实现途径

由于历史及技术等原因,在资源建设的过程中产生了异构数据库,数据库互操作问题也一直是数据库研究领域的热门课题。本文主要阐述了异构数据库互操作的概念、实现途径中的关键技术。     

数据库水印技术研究的现状与前瞻

本文对近几年来数据库水印技术的兴起和发展进行了分析和研究，对数字水印的功能及其作用进行了筒单介绍，然后结合数据库系统的工作原理，对数据库水印的主要算法及其常见的攻击进行了分析和叙述，最后对数据库水印技术的未来发展进行了展望。