子网络级故障的交叉撕裂搜索法

本文提出的交叉撕裂搜索法，突破了撕裂端点（子网络间关联接点）全部可及的限制，根据间接可测端点可信性的拓扑条件选择可及点的一种子网络级故障诊断方法。它具有普遍意义．     

非线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法．应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障．非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路．     

间接可测端点可信性的拓扑条件和算法

模拟电路子网络级故障诊断理论，面临着二个基础性核心问题：（１）撕裂端点是否要全部可及，（２）子网络级故障可诊断性的条件是什么？本文给出的定理回答了这些问题．这条件是必要的和几乎充分的     

模拟电路可撕裂的拓朴条件

在模拟电路故障诊断中为了简化运算过程或分离出故障部分，往往需要把一个网络撕裂成几个子网络。但是由于可及点的数目有限及分布的不同，撕裂并不是任意的．本文提出了一个拓朴条件，当这个条件满足时，网络可以在不可及节点上被撕裂成两个可以进行计算的子网络。     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

容差电路的ξ－可诊性

利用子空间距离度量分析容差电路单故障诊断问题，通过解析式定量表达容差对故障模式的影响，揭示了决定电路所发生故障可诊性的ξ条件．     

基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试

本文讨论了基于系统级故障诊断矩阵方法的软件集团测试，定义了测试矩阵和邻接矩阵，由此能直观、简便地生成集团和极大独立点集．本文为软件集团测试算法作了准备．     

基于Web技术的多级智能监测及诊断体系结构

针对制造设备及系统的监测与故障诊断技术日趋智能化、开放和网络化的特点，提出了一个面向制造系统的基于Web服务／SOAP和对象Web的多级多主体监测及诊断体系结构，并提出了其中的Web使能机器诊断主体（eMDA）、Web使能过程诊断主体（ePDA）和信号分析诊断主体（S—DA）的模块结构．所提出的网络化多级监测及诊断体系结构具有模块化、可重用和可裁减的特点，能满足Internet和Intranet环境下实时和信息集成的要求，并允许分步骤构建柔性的远程监测及故障诊断系统．     

DEDS故障诊断方法在电梯中的应用

针对电梯这种复杂机电系统难以建模的特点，提出基于随机自动机的离散事件动态系统（DEDS）故障诊断方法．深入研究电梯门系统的故障机理，对各元件的典型故障进行分类，并抽象出各元件的事件集和状态集．将传感器信息和事件发生的可能性信息加入逻辑模型，得到系统的随机自动机模型．把门锁装置从门系统中分离出来，建立电梯门锁装置的随机自动机模型，构建电梯门系统和门锁装置的随机诊断器．通过随机诊断器，对门锁系统故障发生的概率进行在线估计，并对门主体系统的可诊断性进行了分析．此方法为复杂机电系统的故障诊断提供了一条有效途径．     

应用广义线性函数的线性电路K故障诊断

在模拟电路故障诊断中,由于元件容差的影响,以及元件变化与输出增量之间的非线性关系,使得实际的诊断过程非常复杂和困难.本文引用广义线性函数的概念,对元件的容差进行类线性处理,并且弱化了元件参数变化和输出增量之间的非线性关系,提出了等效的支路故障值概念.对应用广义线性函数进行故障诊断做了讨论,导出了计及容差情况下的 k 故障诊断模型及最小二乘算法,由此所得的结果具有最优性和无偏性.诊断时采用多激励方法,消除了诊断过程中的等效故障.     

非线性电阻网络的支路故障诊断

用Ｋ故障法与元件参数解法相结合的办法进行了非线性网络的直流故障诊断。讨论了该法的可诊断性及提高可诊断性的方法，并通过实例说明了这种方法的有效性。     

接地网故障诊断的一种新方法

提出一种无伤诊断接地网故障的新方法.首先提出并证明了利用接地网的可及点电压值检测接地网故障的判据,然后应用网络撕裂法概念建立接地网区域故障的诊断方程.模拟仿真诊断结果表明,这种诊断方法是正确而有效的,它可以用于电力系统接地网的故障诊断.     

子网络级故障的交叉逻辑诊断法

研究了网络发生故障的子网络数不大于3的交叉撕裂准则和子网络级故障的逻辑定位方法,在子网络级故障可诊断性拓扑条件的基础上,提出一种快速诊断子网络级故障的新方法,这种诊断方法与目前国内外流行的互校验（MTC）方法比较,具有以下优点：不受子网络外节点（子网络与子网络级间的关联节点）必须可及的限制;故障诊断计算量小,诊断次数少;可及点可以重复使用。     

模拟线性电路故障定位

在文[1]的基础上,本文提出当可测点很少,不满足元件值可解的条件,利用网络导纳传输函数所对应的拓扑结构特点,进行故障定位的一种拓扑定位法。     

一种模拟电路故障字典的改进方法

鉴于传统的故障字典法诊断准确度低、诊断速度慢等缺点,本文将概率论及数理统计原理引入传统的故障字典法中对其进行改进。提取电路各待测节点电压作为电路特征,基于概率论选取测试节点,应用极大极小准则使模糊域划分更为合理。以稳压电源电路为实例,对改进后方法与传统方法进行实验对比,结果表明,本文所述方法故障诊断准确度更高、测试节点数目更少,更为合理有效。     

基于粗糙集的传感网络节点故障诊断方法研究

传感网络节点一般分布于环境复杂的区域,当前故障诊断方法诊断精度低,虚警率高,整体性能低。提出一种基于粗糙集的传感网络节点故障诊断方法,给出传感网络结构图,采用粗糙集方法,通过过滤传感网络节点故障数据不关键属性集,得到简化的节点故障属性集,保持了分类能力,提高了运行效率。通过对传感网络故障节点数据进行约简,减少传感网络节点故障数据特征向量维数。建立简化层次各异的传感网络节点故障诊断决策网络,对故障诊断决策规则覆盖度进行分析,求出所有符合既定采集规定的诊断决策规则集,完成新故障状态的处理,实现传感网络节点的故障诊断。实验结果表明,所提方法不仅具有很高的诊断精度,而且虚警率低、整体性能高。     

基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源的研究

在对提取神经网络输入结点数据源的方法进行详细分析的基础上，构造出设备状态监测及故障诊断的BP神经网络模型，同时利用实验方法确定出模型参数．最后用实验数据验证该系统对故障进行映射的可行性。