一种基于PBX局部网络的管理信息系统

本文提出了一种基于PBX局部网络的管理信息系统。在硬件方面,文章给出了一种基于第三代PBX的局部网的拓扑结构和具体设备配置。这是一种能同时实现数据、文件、声音和图象交换的集成系统,是一种以局部网联网的设计。在软件方面,文章叙述了该管理信息系统的功能和软件设计的原则等。这个管理信息系统的一个简化模型目前已经实现。 此外,本文还提出了从发展个别的独立的地区网络开始,逐步实现大范围联网的建议。     

电话线联网的局部网络标准

局部网(LANS)是一种通过有效的通信系统互连各类信息处理设备的网络。利用它可达到交换数据和信息、在实时应用中提供后援设备、共享网络资源、降低系统成本的目的。 一般认为建立和维护一个局部网是一件复杂的工作,整个网络造价的四分之一都将花费在传输电缆上。因此建立一个以电话线     

局部网络范围的优选

本文通过引入“网内信息比”(Intra-area traffic ratio)的概念,确立了从经济考虑出发,恰当确定一个中继交换局和若干个地区交换台组成的局部网络 范围的准则。若网内信息比相对于网络半径的斜率等于每公里中继线的成本与出网的每条链路的成本之比,则该局部网的半径是最合理的。本文给出了确定网内信息比的经验公式。     

一个模体涌现模型(Ⅰ)全局结构特征

模体涌现是复杂网络局部结构的一种重要特征.基于网络的两种重要生成机制--择优和复制,提出了一个在秩次择优增长和部分复制中嵌入随机子图的混合模型,试图对模体涌现的方式给出一种可能的解释.通过模拟发现该模型不仅能产生网络的局部结构--特定的模体,而且在网络的全局结构特征上也可得出重要的结论:模型产生的网络度指数变化范围在1-3之间,能反映大部分现实网络情况;同时具有负的度相关性,这符合许多非社会网络的实际情况.     

一个模体涌现模型（I）全局结构特征

模体涌现是复杂网络局部结构的一种重要特征。基于网络的两种重要生成机制——择优和复制，提出了一个在秩次择优增长和部分复制中嵌入随机子图的混合模型，试图对模体涌现的方式给出一种可能的解释。通过模拟发现该模型不仅能产生网络的局部结构——特定的模体，而且在网络的全局结构特征上也可得出重要的结论：模型产生的网络度指数变化范围在1～3之间，能反映大部分现实网络情况；同时具有负的度相关性，这符合许多非社会网络的实际情况。     

基于复杂网络的绩效考核分析

为保存绩效考核结果的重要信息,对评价结果给予直观、快速的分析,利用复杂网络中的隶属网的理念,建立一个员工-考核指标的隶属网,以此利用加权网络的点权度分布进行对考核结果的直观、快速、全面分析,为考核结果的分析提供一种系统、有效的分析方法,使考核结果不仅能反映个体员工的绩效情况,也能反映员工整体绩效水平,为管理者提供更直观、方便、全面的绩效考核信息.     

基于社区结构的 Dijkstra改进算法

针对复杂网络中社区结构局部优势,将每个社区塌陷为一个节点,利用局部优势向全局优势扩展的方法,将Dijkstra算法进行了改进,提出了一种基于社区结构的复杂网络最短路算法,分析了该算法的时间复杂度,并将该算法应用于战时军事物资前送体系网络.     

基于复杂网络与随机动态稀释机制的演化博弈分析

借助复杂网络的理论与方法，以演化博弈理论为基础，提出了随机动态稀释机制，并探讨了该机制对复杂网络上演化博弈的影响。对无标度网络、小世界网络和规则网络这三种典型网络上的博弈过程进行了模拟，并分析了结果。通过同质性网络与异质性网络上合作行为的比较研究，发现随机动态稀释机制能使同质性网络产生局部异质性，从而促进合作。并且当随机概率P=P^＊时，会出现最佳合作行为。     

软件系统网络模体及显著性趋势分析

借鉴网络模体的研究方法,对软件网络的局部特性进行了研究.通过对138个开源JAVA软件系统的实验比较,找出了软件系统中3种典型的网络模体,并发现软件系统因规模和交互的不同,分别与语言网、蛋白质交互网以及信号传输网的局部特性有相似的显著性趋势.阐述了与实验相关的概念、原理和步骤,对实验结果进行了分析和讨论,并给出了进一步的研究方向.     

复杂金融产品设计与仿真技术综述与展望

针对复杂产品设计问题和方法学，扩展了复杂产品的定义。提出了金融产品为复杂非实体产品（Complex Non-entity Product，CNP）的概念，其质量由产品的风险特性决定。比较有关复杂实体产品设计研究领域的理论、方法学及研究现状，给出了CNP设计的方法和仿真技术的发展及研究方向。     

A Structured Methodology for Local Network Design Engineering

This paper presents a structured methodology for local network design engineering (SMLNDE). A complex and fuzzy project for local network design can be decomposed into a set of simple and particular activities using the SMLNDE. The SMLNDE allows rigorous requirements definition and permits the exhaustive consideration of the large number of factors influencing local network design engineering. The complete and clear design documentations and an optimal design can also be provided by the methodology. The SMLNDE has been implemented using the structured analysis and design technique. The study shows that the SMLNDE is an effective design methodology for the large and complex local networks.     

Fuzzy-based network bandwidth design under demand uncertainty

<正> In communication networks (CNs),the uncertainty is caused by the dynamic nature of thetraffic demands.Therefore there is a need to incorporate the uncertainty into the network bandwidthcapacity design.For this purpose,this paper developed a fuzzy methodology for network bandwidthdesign under demand uncertainty.This methodology is usually used for offline traffic engineeringoptimization,which takes a centralized view of bandwidth design,resource utilization,and performanceevaluation.In this proposed methodology,uncertain traffic demands are first handled into a fuzzynumber via a fuzzification method.Then a fuzzy optimization model for the network bandwidthallocation problem is formulated with the consideration of the trade-off between resource utilizationand network performance.Accordingly,the optimal network bandwidth capacity can be obtained bymaximizing network revenue in CNs.Finally,an illustrative numerical example is presented for thepurpose of verification.     

关键基础设施工程网络模体与超家族

基于模体和超家族理念自下而上揭示网络结构特征是复杂网络微观研究中的前沿领域. 辨析若干关键基础设施工程网络的子图(模体)特性和超家族特征, 表明工程网络模体表现为经济、技术和地理等因素约束下, 网络设计和建设预先明确的、非随机的特定结构形式, 依据给定分类规则将工程网络子图分为必要、非必要和特征子图三种形式; 基于已有子图比剖面, 以及研究提出的子图浓度和子图组合机制超家族分类方法, 辨析关键基础设施工程网络的家族特征和分类方法异同. 提供了复杂工程网络结构规划设计的系统方法.     

用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类器

提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理,然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类,分类结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。     

基于复合信息空间的决策理论与方法

经过多年的研究和实践，系统工程学术界取得了如下的共识：在进行研究与开发复杂大系统时，在但要考虑各种状态因素的影响，同时还必须考虑人、组织及环境等行为因素的影响，本文提出了复合信息空间的理论与给出了考虑两种因素的结构化方法，包括因素分析、关系分析、系统功能分析和系统综合设计，可以看出，该方法可作为各种复杂大系统分析综合的方法基础。     

管理信息大系统分析与设计的一个新方法

本文将ＣｈｅｃｋｌａｎｄＰ．Ｂ．的软系统方法论与ＨａｌＡ．Ｄ．的硬系统方法论有机结合起来，提出一种管理信息大系统的“软系统分析／硬系统设计”方法，同时通过一个地方政府宏观经济管理信息系统的实践说明方法的应用．     

用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构

提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入 ,从而使网络的规模减小 ;同时 ,隐层神经元的激励函数是一维小波函数 ,避免了多元小波函数带来的维数灾难问题。因此 ,该神经网络是处理高维问题的有效工具 ,尤其适用于包含多道加工工序的大工业过程的建模。将该神经网络用于热连轧产品质量建模 ,并经过了实测数据拟合与检验。试验结果表明 ,提出的小波神经网络结构是可行的 ,而且有很好的应用前景。     

专用实时操作系统的母系统及汉化

本文在分析了现有专用实时操作系统存在的问题之后,运用程序族理论和结构化程序设计方法,提出了母系统-子系统的体系结构和工作模式,并介绍了汉化母系统的设计与实现。     

面向复杂工程系统设计的云知识平台

贯彻系统工程思想的基础是强大的知识工程能力,依据知识工程原理提出了一种云知识平台架构,尝试解决复杂工程系统设计中的“知识困境”问题。首先分析了复杂工程系统设计中执行系统工程思想时面临的知识困境的具体情况,为云知识平台的内容提供指导;然后详细论述了云知识平台的架构及相应的知识工程过程;最后对云知识平台的效用进行了较为深入的分析。分析表明,基于云知识平台的“知识工程”方案可以较为完备地支撑3大核心系统工程过程的并行工程,可以为复杂工程系统设计提供坚实的基础。     

Supply chain optimization in context of production flow network

For large multinational companies, the complex production process of their finished goods usually contains plenty of stages, which constitute a production flow network. Each production stage in the production flow network can be undertaken by one or more suppliers. This study proposes a stochastic programming model for the production flow network oriented supply chain network design problem, which optimizes the decision of allocating stages to suppliers with the objective of minimizing the total expected costs of production and transportation among suppliers under uncertain demands of customers. A local branching based solution method is developed to solve the model. A case study on applying this model to a large automobile company is performed. In addition, some numerical experiments are conducted to validate the effectiveness of the proposed model and the efficiency of the proposed solution method.