船舶操纵运动数学模型预报精度的研究

借助实船操纵性试验数据库，对船舶操纵数学模型进行了一的仿真比较研究，发现纵向阻尼水动力导数Ｘｒｒ，直航时舵处伴流系数ωＲ０，舵处整流系数γ的对预精度有很大的影响，因此利用实船操纵性试验结果，并以单纯形法对上述三个参数进行寻优，从而提高了仿真预报的精度。     

船体波激振动共振频率的计算方法

针对大型及超大型船舶，从水弹性理论出发，对船体波激振动共振频率的计算进行了研究，给出了迭代求解公式，编制了相应的计算程序，并进行了实例计算，取得了一些有价值的结果，研究表明，对大型及超大型船舶，应考虑波浪影响计算船体波激振动共振频率。     

神经网络用于转子在线振动监测中的谱型预报

简介机械振动频谱的模糊分类原理和神经网络进行非线性预报的理论基础，提出在线监测中预测机器转子运行状态的两种神经网络方法。经现场实际数据检验证明：这两种预报方法用于转子在线振动监测中的谱型预报是切实可行的。     

地图数据库管理系统MB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次－关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像，图形等复杂对象和数值，文字等常规数据，为加速国产化数据库系统软件研制进行了。     

时间数据库（Tbase）的设计与实现

提出了在数据设计中时间数据库这一重要概念，应用这一概念，较好地实现了税收计划管理与分析系统。实践表明，设计方法是正确的。     

地图数据库管理系统MDB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次。关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像、图形等复杂对象和数值、文字等常规数据。为加速国产化数据库系统软件研制进行了探索。     

数据库技术研究进展

数据处理是计算机应用首先要解决的问题，因此数据库技术是计算机科学中的重要学科之一。首先概述了数据库技术的研究与发展，然后分析了数据库技术所面临的挑战。为方便研究，也介绍了数据库技术的几个热门研究方向。     

船舶阻力系数和推力系数计算的数据库方法

对船舶直航阻力系数及四象限推力和转矩系数的计算问题提出一种根据已有数据建立相应数据库的方法，然后可由船型参数利用计算机进行检索，从而达到直接计算上述系数的目的。这项研究在船舶操纵运输仿真中是不可缺少的。     

城市交通高架轨道振动衰减的快速预报

摘要：
为研究城市交通高架轨道振动衰减规律,建立有限元振动分析模型,计算了不同高架结构参数情况下振动沿高架结构及地面的衰减情况,分析了结构尺寸及材料参数对振动衰减的影响规律,并根据有限元计算结果提出了结构振动传递损失的快速预报公式.为验证公式的有效性,对某高架轨道交通周边的振动情况进行了实测,实测值与预估值变化趋势一致,误差在可接受范围内.结果表明,高架结构尺寸及桩的深度对振动传递损失影响较小;快速预报公式对高架轨道交通振动快速预报及其环境振动的控制有一定的工程指导意义.
关键词：
中图分类号： 文献标志码： A     

一种由概念建模驱动的数据库物理建模方法

探讨了一个由概念建模支持的物理建模方法，该方法要求在概念建模时就带有物理建模的处理需求信息，使概念建模，逻辑建模与物理建模实现无缝连接。     

船体总振动计算方法的研究

在分析船体梁振动时，引入Ｓｔｅｐｈｅｎ和Ｌｅｖｉｎｓｏｎ提出的梁理论，并用Ｆｒａｎｋ法计算附连水质量，得到经过流固耦合的动力支配方程．在上述基础上对船体梁振动特性进行了分析．从计算实例可知，本文提出的方法对实船的振动分析有一定的实用价值．     

港口船舶交通流量预测

为更精确地对港口或航道内船舶交通流量进行预测,分别建立BP神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型进行仿真,并以宁波港船舶交通流量为例进行验证.结果表明,在宁波港现有发展基础和港口设施状况下,RBF神经网络用于宁波港船舶交通流量预测误差较小,预测值与实际值相近.     

基于LIBSVM的风速预测方法研究

由于风速随机性大且影响风速大小的因素较多,为了提高风速预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine, SVM)应用于风速预测的方法,通过交叉验证选取LIBSVM回归机的最优参数组合并建立模型。实验结果表明,该方法在风速的实际预测中具有可行性。     

灰色趋势灾变预测及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中由异常数据组成的小样本序列的特点,给出了灾变序列的定义,结合系统云灰色预测模型,提出了灰色趋势灾变预测的方法,对灰色趋势灾变预测在数据挖掘中的应用进行了研究,给出了对数据库中“贫”信息数据序列进行数据挖掘的步骤．以全国旱涝灾害数据为研究对象,对全国水灾年份进行了预测分析,其预测结果与实际现象相符．     

综合多源不确定性的洪水概率预报试验

为探究多种不确定性因素综合影响下洪水概率预报的实现方法及其适用性,利用2003—2020年史灌河流域多场次洪水开展模拟试验,在量化降雨输入、模型参数及结构不确定性程度的前提下,基于MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法融合各来源不确定性实现洪水概率预报,并分别基于覆盖率、确定性系数指标评估预报...     

基于ARMA模型的振动信号建模与预测

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容。本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型。首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。     

船舶并行协同设计环境及关键技术

通过分析船舶并行协同设计特征,搭建船舶并行协同设计环境,分析实现并行协同设计的关键技术支持,旨在促进中国船舶设计理念和技术创新,对实现船舶设计手段的数字化和设计系统的集成化具有重要意义.     

广东科技期刊进入国际权威数据库的现状分析

概述了俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、美国《化学文摘》（CA）、美国《工程索引》（EI）、日本《日本科学技术振兴机构数据库》（JST）、英国《科学文摘》（SA）,美国《科学引文索引》（SCI）,以及美国《生物医学检索系统》（Medline）等7个国际权威数据库收录期刊的范围及要求,调查、分析了这7个国际权威数据库中中国及广东省科技期刊的收录现状,并给出了2013年收录的广东省科技期刊具体名录.     

广域传感器数据库中数据冗余问题的研究

传感器网络在监控、采集、处理和传播信息过程中体现着准确、实时、方便、可靠等特点,引起了越来越多国家的军事界、学术界和工业界的高度重视.本文详细分析了广域传感器数据库中存在的结点信息重复存储问题,并针对此问题提出了一种采用单链表存储兄弟结点之间相同文档碎片的方法,有效地解决数据冗余问题.     

船舶电力负荷预测混沌时间序列分析法

为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.