基于视觉原理和Weber定律的径向基函数回归建模

提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的径向基函数(RBF)回归建模方法．与传统的RBF回归建模方法相比，该方法不但考虑了训练样本的数据结构，还充分利用了人眼很强的目标识别能力，从而能快速有效的建模．所做的大量仿真试验表明了本方法的有效性．该工作的意义在于从一个新的角度来审视RBF回归建模问题，并为之提出了一种新的思路．     

用数字信号处理方法分析太阳黑子活动的周期性

太阳黑子数是描述太阳活动水平的主要指标,太阳活动直接影响人类健康和人类赖以生存的环境—地球;依据数字信号处理原理,采用多种处理方法,分析处理了1770-1869年的太阳黑子数年均值;得出了太阳黑子存在11-12年周期的结论.结果表明该方法对研究太阳活动规律乃至天体规律是有效的.     

用系统科学原理改进地理课堂教学初探

运用系统科学原理论述了整体原理，有序原理，反馈原理在认识，掌握地理概念和在地理课教学中的应用，提出了改进地理课教学的方法。     

基于R/S分析的异值时刻预测

利用R/S分析的原理和方法,根据异值时刻序列的特殊性,通过计算H指数,建立了平均值y-n与Rn/Sn和n的关系式,最后以太阳黑子极大年为例,预测2003年为一个太阳黑子极大年,证明R/S分析方法是异值时刻预测的一种可行方法.     

煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系

本文在对鱼田堡煤矿和白皎煤矿历年突出资料进行统计和处理的基础上，研究了煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系。发现煤和瓦斯突出年分布具有周期性，并与太阳黑子活动周期有关，讨论了太阳黑子活动影响煤和瓦斯突出的机理，最后就如何利用太阳，黑子活动周期预防煤和瓦斯突出提出了方法和建议。     

加强实验原理教学的方法与措施

实验原理是指导实验操作的理论基础，也是物理实验成败的关键。本从高中物理实验教学的实际出发，分别从实验原理研究的意义、实验原理教学的内容、以及实验教学的方法和步骤等方面分析了在实验教学中的实验原理研究的重要性，并提出了加强实验原理教学的具体方法与措施。     

ACEL六位数字屏显示暗室安全钟

开发研究了电致发光屏六位数字显示的数字钟，设计了电子线路并分析了它们的工作原理。它在彩色胶片和相纸生产的暗室中使用是安全的。     

太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型

用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合，作为太阳黑子相对数的数学模型，用它拟合1848—2002年太阳黑子相对数数据，取得很好的效果，首先通过逐步回归与逐步自回归，建立太阳黑子数的多项式趋势-自回归校正模型，然后通过PortmanteauQ检验和Lagrenge乘子检验证明残差存在强烈的异方差性，表明仅仅用多项式趋势-自回归校正模型是不够的，再配上一种条件异方差模型，即EGARCH模型控制其残差方差，从而建立多项式趋势 自回归 EGARCH模型，用此模型进行数据拟合回代，分析和预测，表明该模型的拟合，预测效果是好的，所分析的太阳黑子周期是恰当的。     

浅谈读数显微镜在电视原理实验课上的应用

本介绍了读数显微镜在电视原理实验课上的应用，改进电视原理实验课中三基色原理的实验，激发学生学习的积极性。     

测量螺旋面的可倾屏法

可倾屏法是测量螺旋面牙形的一种新方法。它克服了传统光学测量方法中存在的观测对象（影象或干涉线）随调焦而变形和测量结果具有双值性的问题，从而提高了测量精度。本文阐述了可倾屏法的测量原理及主要性能。     

太阳活动峰年和谷年期间黑子群与耀斑的统计分析

基于NOAA/SWPC公布的太阳活动数据,我们选取第24太阳活动峰年附近的12个连续月份(2011年7月至2012年6月)和第23太阳活动周谷年附近的12个连续月份(2005年7月至2006年6月),统计了这两段时间中太阳黑子群和耀斑的活动规律,并根据时间、黑子群分布纬度、寿命和磁场类型等对峰年和谷年进行了详细分析和比较,主要结论如下所述.(1)黑子群数随时间的变化在峰年和谷年均比较随机,峰年期间黑子数比谷年增多1.5倍左右.耀斑爆发与黑子群活动具有良好的相关性,但峰年期间存在某个月份耀斑数很少的现象,而谷年期间存在某个月份耀斑数集中增多的现象.(2)无论峰年还是谷年,δ类型黑子群的耀斑产率(耀斑总数与黑子群总数之比)最大,但β型黑子群产生的耀斑爆发最多.耀斑产率与磁场类型有密切关系,但与其所处太阳活动周中的阶段无关.(3)黑子群和耀斑的纬度分布的南北不对称性,以X级耀斑最为显著.峰年较谷年的耀斑数增加主要集中在C级和M级.(4)耀斑产率同黑子群寿命具有良好的相关性,但黑子群的数目同它们的寿命之间没有明显的规律.     

Periodicity of sunspot activity in the modern solar cycles

Sunspot number, sunspot area and sunspot unit area are usually used to show sunspot activity. In this paper,periodicity of sunspot activity of modern solar cycles has been investigated through analyzing the monthly mean values of the three indices in the time interval of May 1874 to May 2004 by use of the wavelet transform. Their global power spectra and local power spectra are given while the statistical tests of these spectra are taken into account. The main results are (1) the local wavelet power spectrum of the sunspot number seems like that of the sunspot area, indicating that the periodicity of the both indices is similar. The local power spectrum of the sunspot unit area resembles the local power spectra of the previous two indices, but looks more complicated. (2) the possible periods in sunspot activity are about 10.6 (or 10.9 years for the sunspot unit area), 31,and 42 years, and the period of about 10.6 years is statistically significant in the considered time. For the periods of about 31 and 42 years, their power peaks are under the 95% confidence level line but over the mean red-noise spectral line, and for the other rest periods, their power peaks are even under the mean red-noise spectral line, which are statistically insignificant. (3) the local power of the three periods is higher in the late stage than in the early stage of the considered time. (4) the period characteristics of the three indices, shown in the global power spectra and the local power spectra, are similar but there is difference in detail.     

Wavelet analysis of sunspot relative numbers

The time series of the monthly smoothed sunspot numbers in 1749-2000 is analyzed with the wavelet.The result shows that besides the known time-variation of the period about 11 years, other main periods of the sunspot numbers, such as the periods of about 100 years and so on,vary with time. We suggest that the time-variation of the main periods is the manifestation of the complex variation of sunspot numbers. It is significant to make a thorough study of the character and mechanism of the time-variation of the periods for proving prediction of sunspot numbers, especially for understanding the variation process of sunspot numbers.     

太阳磁场磁性指数对东亚夏季风的影响

根据太阳黑子相对数建立了1850~2011年太阳磁场磁性指数序列,并分析了其变化规律与特征,应用SLP和NCEP/NCAR资料归一化得出相对应年代的东亚夏季风指数以及东亚地区的海陆温度变化趋势,基于Morlet小波分析法对太阳磁场磁性指数和东亚夏季风的相关性做了相应的分析,并在此基础上分析了太阳活动影响东亚夏季风的途径。结果表明:海陆温差的变化是太阳活动影响东亚夏季风的主要途径;从1972年开始东亚地区海陆温差大幅度减小,随之东亚夏季风也存在较大幅度的减弱并与太阳磁场磁性指数呈负相关;且太阳磁场磁性指数与东亚夏季风存在相同的22年和40年层次周期。     

Prediction of solar cycle based on the invariant

A new method of predicting solar activities has been introduced in this paper. The method can predict both the occurrence time and the maximum number of sunspot at the same time. By studying the variation of sunspot, we find that the combination of the several variables was nearly invariable during the entire solar cydes, as called invariant. And just only by determining the start time of a cycle, we can predict the occurrence time of cycle‘s peak value accurately. Furthermore, according to observational data of the sunspot cycles, it showed that the sunspot maximum number has correlation not only with the prophase variety of the number in the cycle but also with the anaphase of the previous period. So we can introduce an equivalent regression coefficient, which can dynamically self-adapt to different cycle lengths, and effectively solve the inconsistency between the accuracy and the lead-time of the forecast. It can guarantee the satisfied accuracy and effectively increases the lead-time of the forecast. This method can predict the maximum sunspot number for solar cycle at the approximate half rise of the period. This method predicts that the occurrence time of the maximum sunspot number for cycle 24 will be in January 2011.     

110年来太阳黑子活动与南方低温冰冻灾害关系探析——以广东粤北地区为例

以2008年广东低温雨雪冰冻灾害天气及其影响为研究切入点,本文根据史料和气象资料分析了110年来广东地区出现的10次低温雨雪天气及灾害情况,认为太阳黑子活动与冰灾的产生有一定的相关关系.研究发现广东冰灾多出现在太阳活动谷年及其附近;冰灾与太阳黑子活动11年和22年的周期有相关性;太阳黑子活动谷年前后,则广东冰灾发生的机率会更高.     

Long-term variations of solar activity

Using the Lomb-Scargle periodogram we analyzed two sunspot series: the one over the past 11000 years at the 10-year interval based upon the survey data of 14C concentration in tree-rings, recon- structed by Solanki et al.; and the sunspot number over the past 7000 years, derived from geomagnetic variations by Usoskin et al. We found the periods and quasi-periods in solar activity, such as about 225, 352, 441, 522 and 561 a, and near 1000 and 2000 a. An approach of wavelet transform was applied to check the two sunspot time series, with emphasis on investigating time-varying characteristics in the long-term fluctuations of solar activity. The results show that the lengths and amplitudes of the periods have changed with time, and large variations have taken place during some periods.     

太阳黑子数与电离层TEC的相关性分析

为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997～2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在278 d周期上的相关性。研究表明：太阳黑子数和电离层TEC主要存在准27 d、准半年周期以及年周期等短周期,而且电离层TEC和太阳黑子在准27 d周期上有良好的相关性。位相计算表明,电离层TEC的变化滞后于太阳黑子数2～3 d。厦门地区TEC与太阳活动的相关性在夏季比其他季节更强,这对提高该地区电离层TEC预报精度有很大意义。