基于物理关联的相互依赖关键基础设施网络模型构建

相互依赖关键基础设施的脆弱性、风险评估等相关研究能够为其保护提供依据，其中，建模是基础，确定相互依赖关系则是建模的前提。针对微观层次的相互依赖关系确定问题，从物理关联的角度，提出一种基于“输入-输出”的关键基础设施相互依赖关系分析方法。在此基础上，以能源、通信、供水和交通系统为对象，结合各系统的层次结构，构建相互依赖网络模型，并给出考虑供给能力和数量的边权值确定方法。最后，以武汉市的能源、通信、供水和交通系统为例，建立不同层次的相互依赖网络，发现能源类节点的影响力最高，需要给予更多的关注。     

基于MapReduce的最大团算法

随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立运行的单元.本研究着重分析了使用MapReduce编程框架对社会网络分析中的最大团问题的求解过程.     

面向商业语言-COBOL(下)

七、文件 程序员可以使用COBOL语言定义文件、描述文件和读文件,并从文件中寻找要处理的数据。数据的形式可以从简单到复杂,而且数据处理工作如何进行,与数据的形式或结构密切有关。 1.数据的层次结构 COBOL中的数据是按层次结构组织起来的。比如以一个单位内数据的层次结构(图16)为例。其最高层,即第一层现在已     

相依风险的车险准备金评估

在多个业务线的准备金估计中,通常假设不同业务线之间相互独立,事实上它们之间往往存在一定的相依关系.它们的相依性可以通过藤Copula函数来描述.藤Copula是解决多个相依随机变量的强有力工具.本文在假设各个业务线的增量已决赔款服从伽玛分布、逆高斯分布和对数正态分布的基础上,建立了各个业务线增量已决赔款相互依赖的藤Copula回归模型,并将此模型应用于一组实际的车险数据,结果表明,考虑相依关系的藤Copula回归模型对准备金的评估结果要优于独立假设下的回归模型对准备金的评估结果.     

基于迭代连续匹配追踪的高频地波雷达单次快拍DOA估计方法

高频地波超视距雷达在一个相参积累时间内只能获得空域的单次快拍,在单次快拍条件下进行波达方向估计常常性能很差。针对该问题,本文以压缩感知理论为基础,并根据目标信号在探测方位分布的稀疏性,提出单次快拍下目标方位估计方法。该方法首先利用稀疏变换字典将位于连续方位空间的目标信号变换到满足稀疏条件的离散网格点上;然后采用正交匹配追踪方法获得粗略的方位信息;最后根据迭代最小二乘连续匹配追踪算法得到目标的精确方位。理论分析与仿真证明,该方法可以提高在单次快拍下对低信噪比相干信号的方位估计精度,并且完全适用于阵元数较少的小规模高频地波雷达系统。     

营销渠道中依赖的感知差距对渠道冲突的影响

目的是检验营销渠道成员对于相互依赖关系的感知差距 ,以及这一感知差距对渠道冲突的影响 .研究结果表明 :在配对渠道成员的关系中 ,第一 ,存在着对于彼此依赖程度的感知差距 ;第二 ,对彼此依赖程度感知上的差异会导致渠道成员之间更多的磨擦或冲突 .最后还讨论了研究结果的应用     

基于关联分布函数的相互依赖网络脆弱性分析

首先综述了国内外互依网络级联脆性的研究现状,分析目前研究取得的成果与问题,而后在此基础上,针对目前研究的薄弱环节——互依网络之间的关联机制与关联机理进行了深入分析与重点研究,构建了基于关联分布函数的相互依赖网络脆弱性分析模型,并给出了互依网络脆弱性评估的六类判据。最后,给出了研究结论与建议。     

知识转移与网络组织的动力学行为模式( Ⅰ)

过去的研究表明知识转移与网络组织的结构特征和行为模式之间存在互动作用.但是,许多研究只从微观层面上探讨了网络组织中的知识转移过程,而对知识转移过程中网络组织呈现的宏观动力学行为特征以及微观与宏观之间的联系还缺乏相对细致的考察.利用虚拟实验,在规则系统的基础上,探讨了知识转移与网络组织的动力学行为模式之间的相互依赖关系.     

高等教育系统投资体制的投入产出分析模式

本文通过人才资源的投入产出分析模式,建立社会各部门和高等教育的相互依赖关系,为社会资金合理流向和建立教育投资体制提供定量的信息。     

局域世界随机增长的加权网络模型

提出了一种新的加权网络模型.在该模型中新节点择优的局域世界是随机增大的,另外新节点除了以较大的概率在局域世界内择优连接之外还以较小的概率在局域世界外择优连接,并且已有的节点之间允许有新边的生成.该模型生成的网络的度分布、边权分布和点强度分布均为幂律分布.特别是许多实证研究表明这些分布具有的胖尾现象也能被该模型反映出来.该模型还指出点强度高度依赖于度并且它们之间服从幂律函数关系.     

在线电影点播中的人类动力学模式

对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础.基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究.研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系.在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性.这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位.活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别.     

考虑价格函数关系的成本效率、收益效率和利润效率

在介绍成本效率、收益效率和利润效率的基础上，考虑了价格与投入产出要素数量之间存在的函数关系，并且利用回归分析定义了两者之间所存在的具体函数关系，从而重新定义了成本效率、收益效率和利润效率模型，并提出算法来得到最终的成本效率、收益效率和利润效率。最后通过一个实例说明了该方法的有效性并指出进一步研究方向。     

对社会系统运行中冲突与整合的认知与思考

"社会是个有机的整体"的观点已经被广为认同,认为社会并非单个个人的堆积或简单相加,而是由特定的关系和纽带联结起来的各种人群共同体。在社会有机体中,构成社会的各要素之间相互依赖和协调,同时也存在着矛盾和冲突。针对人类社会发展中出现的社会秩序失范状况,西方社会科学家以及马克思运用不同的方法和工具进行考察,提出了多种多样的解释和解决问题的思路,有助于全面深刻地认识和分析社会系统运行中存在的冲突和整合问题。     

基于相空间同步的多变量序列相关性分析及预测

针对多变量混沌序列相关性分析中各分量幅值之间可能没有明显的相关性,但在其相空间邻域内会产生同步特性的问题,提出一种从相空间同步角度研究两个变量间相互依赖关系的非线性相关分析方法。首先按照对应的时间标记将原始变量相空间中的邻域点向另外一个变量中进行投影,分析映射前后邻域半径的变化,在此基础上定义一种度量变量间非线性相关性的评价指标。最后构建多变量局域预测模型,实现对多变量混沌序列的精确预测。仿真实例验证了结果的有效性。     

ETF期权隐含偏度、投资者情绪的理性与非理性

以上证50ETF期权为研究对象，重点分析上证50ETF的隐含偏度与市场情绪之间的关系。与以往的相关研究不同，对于可能引致期权隐含分布左偏的市场情绪进行了分解，通过对所分解的情绪成分及其与左偏分布特征的关系进行实证检验，重点研究了情绪中的非理性成分在原生市场和衍生市场之间的跨市场传递，以进一步探究出影响市场稳定性的根源。研究表明：上证50ETF隐含分布的左偏程度与市场中的非理性情绪紧密相关，具体而言，非理性情绪越高涨，隐含分布越是呈现左偏；并且，在对已实现波动率、期权相对需求等变量加以控制以后，结论依然成立。这意味着，现阶段，仅从我国ETF期权市场中提取关于ETF未来预期信息的想法不可行。     

考虑回收数量不确定性的生产决策优化

由于潜在的经济利益以及越来越严的环保、法律的要求,回收再制造活动逐渐成为企业关注的对象．在回收再制造情形下,企业必须同时面对生产和需求的随机性,因此需要对传统的只考虑需求随机性的最优生产决策进行扩展．讨论了再制造部件与常规新部件之间分别呈替代、互补关系时企业的最优单周期生产决策,给出了最优生产数量满足的解析表达式．结论表明,在部件替代关系下,回收部件可转化为对需求的某种抵消;在部件互补关系下,最优生产决策依赖于需求和回收的分布,并且相对传统报童模型最优产量有所减少．     

汉中耕地面积变化与城市化发展相关分析

研究了近56年来汉中地区耕地面积动态变化情况及其城市化进程,并对二者关系进行了计量分析。结果显示:56年来汉中耕地面积变化总体呈下降趋势,与全省的耕地面积变化规律基本一致,城市化发展经历了停滞不前和稳步攀升两个阶段;人口增长与耕地面积减少量之间存在着明显的类似库兹涅茨曲线倒"U"型关系,城市化水平与耕地面积减少量之间存在正"U"型关系。提出在加快城市化进程的同时,应该采取法律、行政、经济、技术等手段缓和库兹涅茨曲线的曲度,最大程度实现保护耕地的目标。图5,参17。     

基于功能图的作战体系关键节点分析

目前大多数基于网络拓扑的作战体系关键节点分析方法只是单纯考虑作战节点的拓扑连接关系, 缺乏从实际业务角度考虑体系中各节点在功能之间的相互依赖。而多数基于作战环的作战体系关键节点分析方法又需要分析人员具有很强的专业背景知识, 且存在分析数据难以获取等问题。基于此, 提出了一种基于功能图的作战体系关键节点分析方法。首先, 介绍了基于任务、反映作战体系功能的功能图概念。然后, 提出了基于功能图的度中心性、介数中心性、接近中心性、PageRank算法、节点移除和收缩等关键节点分析方法。最后, 以某作战体系为例, 作战环为其功能图, 采用介数中心性、接近中心性、基于功能图的介数中心性、基于功能图的接近中心性、基于功能图数量的节点移除法等关键节点分析方法对作战体系中关键节点进行分析, 验证了该方法的简单性、可行性及有效性。     

基于WBS-RBS-DSM的项目风险识别与评估

针对传统的项目风险评估方法缺乏对风险传播的考虑,通过分析项目中工作包之间相互依赖的内涵,指出风险会因为工作包之间的依赖而发生传播,并基于依赖结构矩阵DSM阐述了风险传播路径,在传统WBS-RBS矩阵的基础上,提出了基于WBS-RBS-DSM的风险评估方法,以计算项目所面临的综合风险值。最后,通过一个实例验证了该方法的可行性。     

基于符号回归的产品评论数量与购买数量关系分析

为揭示产品评论数量与购买数量间的关系,采用数据驱动的符号回归方法,该方法不需预先假设模型结构,从数据中自动学习出描述产品评论数量与购买数量的关系模型和相关参数.数据采自天猫商城网站中隶属于30种商品的5 387个售出产品以及相关评论,利用符号回归方法进行自动学习,发现了在实证方法中假设的线性模型.这种模式在购买数量与评论数量之间的关系上具有更高的适应性.