考虑市场竞争的电信数据业务质量与定价决策

针对现有文献较少关注电信市场竞争、数据业务质量与价格三者之间内在关系这一不足，设计了一个由单个运营商和两个服务提供商所构成的竞争市场，重点考察了竞争条件下的电信数据业务质量与价格决策。模型均衡表明：①运营商对服务提供商的筛选，有助于提升电信数据业务市场质量竞争的充分性。具有质量成本优势的服务提供商，可以通过业务质量的提升将竞争者挤出电信数据业务市场。②当质量成本优势显著时，赢得合作的服务提供商可以选择最适合自身的质量进行电信数据业务创新，并获得最佳的利润；而当质量成本优势较弱时，服务提供商为赢得合作，必须以牺牲利益为代价选择高于最适合自身的质量进行电信数据业务创新。此时，运营商的利润也将相应的提高。③运营商提高价值分成比例会降低服务提供商的积极性，并影响到电信数据业务的质量和价格，最终反而可能导致运营商的利润受损。     

考虑零售商销售努力的供应链融资决策均衡

零售商的销售努力不仅影响供应链资金的支出,而且直接影响到供应链的需求端;但目前并未得到供应链金融研究的足够重视.为此,本文将零售商的销售努力和供应链的运营融资问题相结合,并内生于供应链模型;进而研究资金不足的零售商分别通过银行贷款和股权融资时,供应链的最优运营策略和融资策略,以及零售商融资方式的选择.研究结果表明,初始资金水平对供应链均衡决策及其收益影响很大,有限的初始资金严重制约了零售商的销售努力水平,降低了供应链的运作效率;融资服务能够在一定程度上缓解有限资金的约束,并影响供链的决策均衡,但不同融资方式的影响不同;当零售商进行融资时,若初始资金水平极低,应通过股权融资的方式进行融资,随着初始资金水平的上升,零售商应该选择银行贷款的方式进行融资.     

考虑消费者定制的企业产品定价及生产方式决策

考虑消费者定制过程引发的行为与情感要素,研究潜在进入厂商在何种条件下应采取定制生产策略问题.建立潜在进入厂商分别生产标准产品与定制产品两种情形下的博弈模型,分析了潜在进入厂商与生产标准产品的在位企业之间的均衡决策.研究发现,随着顾客定制化意识/偏好损失敏感性比值增大,采用定制策略的潜在进入者与在位企业的目标顾客群体呈两极分化趋势,弱化了两者之间的竞争;消费者定制化意识的增强并不一定有利于采用定制生产策略的潜在进入者,尤其在从定制过程额外获得正效用的消费者群体规模较小的情形下;潜在进入者生产方式选择依赖于该部分群体规模,以及定制化意识/偏好损失敏感性之比两个因素.     

考虑服务水平约束的制造商定价和交货期联合决策

以M TO制造企业为研究对象,分析服务水平高低对制造商定价和交货期决策的影响。分别建立不考虑和考虑服务水平约束时定价和交货期联合决策模型,以最大化期望收益为目标,得到制造商的最优定价、最优承诺交货期和最大期望收益。并且通过分析可知,服务水平高低对最优决策的影响是分段的;其中对最优价格的分段影响,还与持有成本以及价格和交货期敏感系数的大小有关;并且当服务水平等于不考虑服务水平约束下最优承诺交货期的概率分布值时,期望收益达到最大。     

考虑等待时间的网约车与出租车均衡定价研究

针对网约车和出租车的出行服务竞争,用等待时间刻画影响需求的服务质量,考虑网约车服务质量高于/低于出租车服务质量两种情景,探讨两种服务共存的条件及均衡定价策略.研究结果表明:当总网络外部性为正时,两种服务需较高差异化才能实现共存;而当总网络外部性为负时,无需其他条件约束,两种服务皆可共存.通过算例分析,分析了网约车服务等待时间对消费者剩余的影响以及参数对两种服务共存条件的影响.此外,借鉴参照依赖理论描述出租车司机在竞争市场中的获利感知,提出基于服务质量差异的网约车管制措施.研究结论为网约车服务定价和监管策略提供了一定的管理启示.     

考虑公平的绿色供应链定价与产品绿色度决策

绿色供应链中制造商进行产品绿色化投资付出大量的研发成本,将会更加关注渠道利润分配的公平.建立博弈模型研究公平关切行为和产品绿色化效率对绿色供应链定价策略、产品绿色度、供应链各方利润以及整体利润的影响.研究发现:产品绿色度和供应链利润在分散式决策下都会低于集中式决策,且随着产品绿色化效率的提高,差距也变得越来越大,然而绿色产品销售价格在不同供应链决策模式下大小关系的比较,具体取决于产品绿色化效率;产品绿色化效率较低时,公平关切行为会加重供应链双重边际效应;公平关切制造商做出的决策在损害下游零售商利益的同时也损害了己方利益,需要注意到的是,虽然制造商的利润也在遭受损失,但是其利润所占渠道总利润的份额却在不断增大.     

考虑消费者策略行为的企业动态定价与R&D投入决策

考虑到消费者购买商品时的策略行为是影响市场需求的众多因素之一,加之企业的R&D活动是提升市场竞争力的有效措施.因此,为揭示消费者策略行为与企业R&D投入之间的关系,发掘企业在R&D活动过程中存在的问题,针对Stackelberg经典博弈模型进行了拓展,并借助仿真技术分析了主要决策参数变化为企业带来的影响.研究结果表明:...     

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。     

考虑公平关切的双向双渠道闭环供应链的定价决策

将公平关切行为偏好引入到制造商与零售商参与回收的双向双渠道闭环供应链定价决策中,利用博弈理论,得到了制造商与零售商最优定价决策,分析了公平关切对渠道成员定价与利润的影响。结论表明：① 渠道成员的公平关切行为偏好不影响制造商的直销渠道产品定价与废旧产品直接回收价,但零售商的零售价与回收价、制造商的批发价与回收转移价要受渠道成员公平关切行为倾向的影响;② 渠道成员公平偏好倾向只是闭环供应链系统利润的一种分配手段,当制造商考虑了零售商的公平偏好时,零售商利润随公平关切系数增大而增大,但系统利润没有增加。在其他情形下,渠道成员的公平偏好倾向加剧了市场竞争,导致系统利润、渠道成员利润均减少,供应链系统效率受损。利用数值算例,验证了主要理论结果。     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略:基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现:初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

考虑参照效应的网络内容动态定价与广告版面决策

在考虑参照效应的基础上,研究了网络内容提供商的3种定价策略：基本定价策略、考虑参照效应时的固定定价策略以及考虑参照效应时的动态定价策略。得到了最优解存在唯一性的条件,并给出了3种情况下最优价格和广告版面的显式解。数值模拟发现：初始参照价格影响最优动态定价,初始参照价格越高,最优广告版面越小,总收益越大;最优广告版面随着消费者记忆系数的增大而减小,随着订阅量关于参照价格的敏感系数的增大而增大,随着广告对订阅量的负效应的增大而减小;动态定价下的总收益总是高于固定定价下的总收益;参照效应对于企业的收益有较大影响,当初始参照价格较高时,不考虑参照效应时的总收益低于考虑参照效应时的总收益;但当初始参照价格较低时,不考虑参照效应时的总收益高于考虑参照效应时的总收益。     

考虑公平关切的闭环供应链差别定价决策及协调策略

在考虑闭环供应链成员公平关切的情形下研究成员及整个系统的差别定价最优决策与协调策略,通过比较公平中性与公平关切情形时的结果以分析公平关切对决策的影响.研究表明:制造商的公平关切行为对制造商、零售商以及整个系统都是不利的;而零售商的公平关切行为对制造商不利、对零售商有利,其使得两者的利润一减一增,但整个系统利润保持不变且产品价格、销量不受零售商公平关切行为的影响;在制造商和零售商均具公平关切行为的情形下,当双方的公平关切程度逐渐增加时对制造商有利,当制造商公平关切程度减小、零售商公平关切程度增加时对零售商有利.本文采用收益共享契约协调仅制造商具公平关切和仅零售商具公平关切行为时的闭环供应链,以实现双方的帕累托改善.     

考虑兜底保障政策的政府购买养老服务模式定价决策

针对特困型与普通型老年群体并存养老服务市场,政府为特困型老年提供“兜底保障”式的养老服务购买补贴,构建了营利性(以经济效益最大化为目标)与公办性养老机构(兼顾经济效益与服务老年群体数量)组成的两类养老服务系统,探讨了养老服务最优定价问题。研究结果表明：随着公办性养老机构提高服务供给水平,削弱了营利性养老机构的议价能力,但并不一定提高政府购买补贴价格;随着老年群体对两种服务之间的价值感知差异性越小,实现的养老市场总份额可进一步扩大。数值分析发现,随着消费群体对两种养老服务价值感知水平差异性逐步降低,消费者剩余得到提升,但需权衡营利性养老机构的经济效益,尤其当特困型老年群体规模较大情形下。     

考虑早晚高峰出行链的出行方式选择均衡与定价机制

考虑从生活区与工作区之间的早晚高峰出行链,研究三种出行方式: 地铁直达,停车换乘和全程驾车. 基于瓶颈理论,建立了分层Logit模型刻画出行者的交通方式决策行为,利用弹性需求下的出行方式选择均衡等式, 进一步讨论了四种机制下的地铁票价和停车收费策略.研究结果表明,地铁和换乘停车场由政府经营,采用低票价的政策吸引出行者, 而工作区停车场由公司经营,实行高停车费的政策,不仅能有效鼓励停车换乘,提高公交出行分担率,并且能实现系统净收益最大. 算例结果从理论上支持了当前北京施行的差别化停车收费政策.     

考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策

直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.     

市场细分下考虑消费者支付意愿差异的闭环供应链定价决策

在买方市场背景下,从消费者角度出发研究闭环供应链定价决策问题,分析消费者市场变化对定价决策的影响,能够为企业及时应对市场变化提供指导,以及完善闭环供应链定价决策研究.本文考虑普通消费者和绿色消费者对新产品、再制造品和二手品的支付意愿差异,并基于消费者对再制造品和二手品的偏好程度对市场进行细分.在不同细分市场下,利用博弈论构建了闭环供应链定价决策模型,研究消费者市场结构以及消费者对再制造品和二手品偏好程度的变化对闭环供应链的影响.研究表明:随着绿色消费者市场比例的升高,新产品和再制造品的价格不变或升高,二手品的价格不变或降低;随着普通消费者对再制造品偏好程度的增加,新产品和二手品的价格不变或降低,再制造品的价格不变或升高;随着普通消费者对二手品偏好程度的增加,新产品的价格降低,再制造品的价格不变或降低,二手品的价格升高;绿色消费者市场比例的升高和普通消费者对再制造品偏好程度的增加有利于促进质量较差的废旧品的回收再利用,增加闭环供应链利润;消费者对二手品偏好程度的增加有利于促进质量较好的废旧品的回收再利用,但会减少闭环供应链利润.     

考虑资源约束和变质期的订货批量与定价的联合决策

传统的订货计划一般假定需求事先已知.研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时,订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策,使得利润最大化.建立了二次规划数学模型. 提出了基于动态规划的算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划.实验结果表明,与分散决策相比,联合决策可以给订货商带来更多的利润.通过订货能力的灵敏度分析,表明订货能力变化对利润和价格产生显著影响,有助于订货商选择恰当的订货能力水平.通过变质期的灵敏度分析,揭示了变质期对订货策略影响显著.     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明：零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

变权决策中均衡函数均衡效果

讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果.首先引入惩罚力度和激励力度两个概念,它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡能力.然后从三个角度分析均衡函数在不同惩罚力度或激励力度下的均衡效果:一是对变权向量的orness测度值的均衡效果;二是对因素权重的均衡效果;三是对综合决策值的均衡效果.结果表明,从可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度出发,能很好地掌握均衡函数在变权决策中的作用规律,并且能为变权决策过程中如何选择合适的均衡函数从多方面提供考量准则.