修正固定分区策略下随机需求库存-路径问题的最优策略及其算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题。考虑随机需求环境下,供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在。对经典固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP)中分区内所有客户必须同时接受配送的基本假设进行了改进,提出了一种分区内按客户需求进行配送的修正FPP策略。首先根据不同分区方案对客户的配送及库存成本的影响给出了一种基于C-W节约法的客户分区算法,并证明了修正FPP策略下各客户任意阶段的最优库存策略形式。进而,设计了求解修正FPP策略下SDIRP问题最优策略的算法。最后,通过数值算例验证了算法的有效性,同时对修正FPP策略的适用性进行了分析。     

有限时域下多需求类型产品的库存策略

考虑有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统,使用动态规划法构建该系统的动态模型以求得利润最大化下的最优订货和分配策略.由于动态规划法计算时间过长且在时域滚动环境下未必最优,因此在分析了最优策略性质的基础上设计了一种启发式算法以解决动态规划法的缺陷.数值分析表明启发式算法在绝大多数情况下优于动态规划法.     

价格和库存驱动替代的两产品动态定价策略

多样化的产品给顾客增加方便的同时,也给零售商的定价带来困难和挑战,尤其是易逝性产品由于其价值迅速消退的特征使得这种难题更加突出。在传统的多产品收益管理定价研究中,已有的研究考虑了多产品中的消费者选择行为,即价格驱动替代行为,很少考虑缺货时的库存驱动替代行为。考虑出售两种产品的零售商,以获得最大期望利润为目标,当消费者在选择时若出现缺货将会存在库存替代行为,建立了基于MNL顾客选择价格驱动替代和缺货时,库存驱动替代两产品收益管理动态定价策略模型。对建立的模型分析了其性质,并用算例进行了模拟分析,得出的结论包括:零售商提供替代性产品的好处在缺货时效果更加明显,产品缺货时顾客寻求替代的概率增大下,零售商的价格最优策略为降价而不是相反;增加产品的偏好度可以提高零售商的利润,而且这种效果对其替代产品是正向促进作用。     

考虑消费者策略行为及产品具有替代性的多厂商定价

基于消费者的策略购买行为,研究销售开始时提供某种新产品的销售商1和销售开始一段时间后提供模仿产品的销售商2的竞争性产品定价。通过分析策略消费者购买行为,分析销售商之间的博弈过程,证明了该博弈存在唯一的子博弈精炼纳什均衡,得到了新产品的最优跨期定价、模仿产品的最优定价及两销售商的最大利润。研究还发现,凭借先动优势,作为领导者的销售商1所获利润大于作为跟随者的销售商2所获利润;与消费者为短视型时的销售情况相比,消费者的策略性降低了新产品的两期价格、模仿产品的价格及销售商1的利润,但有可能增加销售商2的利润;消费者的策略购买行为对销售商2利润的影响取决于销售周期、模仿产品的质量与投放市场的时间、消费者第二阶段对产品的估价折扣等参数的取值。最后的数值试验也验证了所得结论的正确性。     

基于PH分布和MAP的备件(s,S)库存模型

以包含多个相同部件的系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等经典分布作为备件寿命、换件维修时间以及库存补充时间的基本假设,推导出该系统的备件需求过程为马尔可夫到达过程(Markovian ArrivalProcess, MAP); 然后在此基础上, 研究了(s, S)库存模型,给出了该库存模型首次订货时间、再订货周期、缺货时间的相关分布和参数,最后通过一个算例说明了模型的有效性.     

基于库存水平的ARMA(1 ,1) 需求条件下目标库存水平优化方法

为降低企业库存成本,考虑ARMA(1,1)过程且受到库存水平影响的需求情形,建立定期库存策略的目标库存水平优化模型,提出该模型的求解算法,最后结合数例验证模型的实用性和可操作性,并分析需求自相关程度和需求对库存水平的依赖度、进货提前期等因素对目标库存量的影响,得出:目标库存量随进货提前期和需求自相关程度的提高而上升,若需求自相关程度越大,目标库存量提高得越快;若需求与库存量之间呈现多项式函数关系,目标库存量随需求对库存的依赖度提高而上升,且上升速度逐渐加快;若需求与库存量之间呈指数函数关系,目标库存水平随需求对库存的依赖度提高而基本不变.当需求对库存的依赖度较小时,目标库存水平呈现很小的下降趋势,反之,基本不变.     

基于BOM的(R,Q)订货策略的全局最优解

探讨如何求基于BOM（Bill of Material）的随机需求的（R，Q）订货策略的全局最优解。为了解决此问题，首先，在（S-1，S）订货策略的基础上，建立基于BOM的（R，Q）订货策略的成本函数；然后，通过对成本函数性质的证明，推导出求全局最优解取值范围的方法；最后，通过枚举法在此取值范围内求出全局最优解。     

(θ,n)对手策略下的双方向外汇兑换问题及其竞争策略分析

外汇兑换是现实中的一个典型占线决策问题。R．El-Yaniv等人将外汇之间的兑换抽象成了一个占线兑换模型，提出了基于风险的兑换策略。在此研究的基础上，本文考虑汇率每日波动在一定范围内的双方向外汇兑换问题，运用博弈的分析方法，给出了占线均衡策略和平均分配策略．并在理论上证明了均衡策略是该问题的最优占线策略，最后通过数值结果对两个策略进行了比较。     

具有多重休假和Min(N,V)-策略控制的Geo/G/1离散时间排队

考虑服务员具有多重休假和系统采用min(N,V)-策略控制的离散时间Geo/G/1排队系统,使用全概率分解技术和更新过程理论,研究了系统在任意时刻n+的瞬态队长分布和稳态队长分布,得到了瞬态队长分布的z-变换表达式和稳态队长分布的递推表达式.进一步,得到了系统在时刻点n,n~-和外部观察时刻点的稳态队长分布.特别地,本文直接获得了一些特殊离散时间排队系统相应的结果.最后,通过数值实例阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中的重要价值.